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美图押注AIGC

作者:华尔街见闻发布时间:2023-06-22

原标题:美图押注AIGC

作者|于惠如 编辑|罗丽娟

知名修图软件美图秀秀的母公司,也要发力AIGC了。

6月19日,在第二届美图影像节上,美图打出了“AI组合拳”:6款工具型产品和视觉大模型MiracleVision。这些产品均以AI为内核,覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等多个领域,形成由底层、中间层和应用层构建的AI产品生态。

图源:美图官微

值得关注的是,借力AIGC,美图7款产品全部面向B端市场,To B的战略意图已越来越明显。美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿提到,美图要将工具的价值从生活场景切入到生产力场景。

这是美图又一次的商业化尝试。 “几年前,美图一度想摆脱工具属性,尝试其他的方向,例如社交。兜兜转转后,我们才发现其实美图最擅长做的还是工具。”吴欣鸿说。

只是这一次,AIGC能拯救美图吗?

美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿

多次商业化尝试

美图公司的商业化困境伴随着它成长的全过程。

为了化解难题,它曾“多面出击”寻找合适的变现模式。造手机、做短视频、做社交......外界调侃:“哪里有风口,哪里就有美图的身影”,“追风少年”的别名因此而来。

2008年,初成立的美图公司将主营业务定为研发图片、影片软件,旗舰产品包括美图秀秀、美颜相机等。

美图实质意义上的商业化始于2013年。那一年,美图进军硬件,公司第一部专注于自拍美颜的手机问世。手机业务一度是美图公司增长最快的业务,并在此后六年成为其最主要的收入来源。

财报数据显示,2015年至2017年,美图手机等硬件营收分别为6.67亿元、14.7亿元、37.4亿元,在总营收中的占比均超过80%。

然而,2018年,手机市场进入供应链竞争阶段,几大头部手机厂商凭借供应链优势压缩成本,给美图等“小而美”的公司带来极大压力;此外,美颜自拍也成为手机标配,美图在手机领域的优势不再。

体现在财务数据上,2018年美图全年营收27.92亿元,同比下滑37.8%,全年净亏损12.43亿元,其中智能手机业务亏损达到5亿元,成为年度收入下降的主要原因。

终究是未撑过“七年之痒”。2019年,美图手机官方微博发布告别信,宣布将在年中关闭手机业务,将旗下美图手机的品牌独家授权给小米集团。同时,美图称已进军线下护肤市场,以抵消应用程序用户减少和智能手机业务亏损的影响。

除此之外,美图还先后探索过短视频、电商、社区等更为多元化的产品和商业化。

2017年,美图发布了一款主打B2C2C买手模式的电商应用美铺。然而事实证明,这是一次失败的试验。

美铺上线两个月后,吴欣鸿对外表示,因定位不清晰,美铺并未达到预期速度。几个月后,美铺摇身变成美图美妆,主打AI测肤功能,通过为用户评测肤质、推荐化妆、护肤等商品,实现自营电商闭环。

AIGC的故事能讲好吗?

今年初开始,随着ChatGPT横空出世,AIGC火出了圈。在AIGC带来的巨大生产力变革面前,美图秀秀等修图工具类软件遭到挑战,生存堪忧。因为修图工具能做到的,AI都能做到,还能做得更好。

3个月前,一则关于美图公司“因为AI,已经到了生死存亡之秋”的传言引发热议。6月19日,美图公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅对此回应,“在这半年里,团队埋头研究AI,全情投入,因此很多合作没能及时响应。”

在陈剑毅看来,美图在视觉数据、审美、行业认知、AI研发方面的积累和投入,能够帮助其快速响应AI变革,并且进入To B市场。

“作为一家商业公司,我们还是很追求收入和利润的增长。”吴欣鸿表示,过去15年间,美图在C端存量市场上的拓展已趋近极限,用户增长十分有限,目前能做的只是存量用户的变现。而要寻找增量,机会就在B端的生产力工具上。

此前,美图已经释放转向To B的信号。去年,美图完成对美得得的收购,为B端客户提供ERP及供应链管理SaaS解决方案;同时,通过美图云修,面向专业摄影工作室,提供一站式AI修图解决方案。

美图发力B端的效果初显:2022年,美图SaaS及相关业务营收为4.63亿元,同比增长1093.2%,成为仅次于VIP订阅业务和在线广告业务的第三大收入来源。

陈剑毅说:“对于美图来说,这(B端)是未来十年重点布局的事情,空间特别大,对团队来说,是兴奋、有干劲的事情。”

而在AIGC的加持下,2022年美图VIP订阅业务收入为7.82亿元,成为公司第一大营收业务。吴欣鸿也曾多次公开表示,希望AIGC成为美图新的增长曲线。

不过,美图的AIGC、To B之路并非一片坦途。

“尽管美图有很好的C端用户积累,但AI绘画领域已经有太多公司在做。和大多数做AIGC的公司一样,美图的大部分创新在应用层,这也意味着门槛不高,很容易被模仿。”一位AI绘画领域创业者告诉全天候科技。

与此同时,现阶段AIGC的商业变现尚处于探索阶段,业务模式尚未成熟,如何“挣到钱”仍然考验着整个行业。

虽然自研视觉大模型在一定程度上为美图构建了技术护城河,但大模型的进一步部署、维护仍需要资金、人力、资源的大量投入。

美图的AIGC故事能否讲好,仍需时间验证。正如吴欣鸿所说:“我们看到了机会,但不一定是我们的机会,要看我们能不能抓得住。”


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