ChatGPT应该是近几年火爆时间持续最长的科技产品,也为疲弱的互联网行业注入了三年以来的第一针强心剂。但同时,时态发展到如今,一路“狂飙”的ChatGPT也和“狂飙”的高启强一样,越来越明显地出现了更多的诡异的不受控因素。
王兴宣布将以个人名义参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资,并出任董事,如今的美团“一号人物”加持曾经的美团“二号人物”。又一位互联网大佬宣布加入AI大战。
据不完全统计,目前已有11家企业公开宣布将成为ChatGPT竞争对手,在这其中,仅有3家美国企业,分别是谷歌、Meta、Anthropic,其余全部为中国企业。
在一些人眼里是救命稻草,在另一些人眼里则显得有些鸡肋。
在被Wind列入ChatGPT指数的24支概念股中,被机构密集调研的企业仅有4家,包括科大讯飞、云从科技、格灵深瞳、汉王科技。但据媒体报道,这四家企业在接受采访时反而表示:ChatGPT不是核心和重点。
搜狐董事局主席在自己的物理公开课上评价ChatGPT时说:“它(ChatGPT)就是模仿很多的文字信息,这个模仿对很多知识的总结是不错的,确实比搜索引擎效率要高。但一旦涉及到公式就抓瞎了,物理和数学都是要公式思考的。”
在众多关于“ChatGPT”的讨论话题中,多数集中在ChatGPT的对话功能,无论是写周报、写文章、写代码、改bug……往往呈现的效果出人意料。
人大附中物理老师,知名知识博主李永乐老师曾对ChatGPT做过测试,内容是让ChatGPT解答2021年北京高考试题。其中5道物理试题做对了3道,10道生物题做对了6道,13道历史题做对了8个,13道政治题做对了7道, 9道数学主观题做对了6道但客观题9道只做对了3道。在最具优势的39道英语题中,客观题做对了36道。
在被测试最多的写作题上,李永乐老师将ChatGPT撰写的作文给同事语文老师评判,并未告知文章为AI所做,得到语文老师的答复是:像答题不像写作,没有重点,没有角度,缺少真正有价值的认识,也没有结合实际生活举例。只能给到6+34分的基准分,满分为10+50分。李永乐老师对ChatGPT的评价是:一本正经的说瞎话的本事还是挺强的。
综合表现看,如果ChatGPT作为一名北京高考生来说,应该可以达到511分,京内高校约等于北京中医药大学的录取分数线。京外211高校里,约可以考上新疆大学。
这样的成绩在2022年北京考中一分一段排名中,有2.7万余人考到了这个分数。约在中位数左右。即ChatGPT约等于一个北京中等高中生。
在人工智能领域,数学才是基础。中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗就曾表示,“人工智能的基石是数学,没有数学基础科学的支持,人工智能很难行稳至远。”而目前人工智能的发展方向都与物理相关,其中也包括人工智能最关键的算力和芯片。
在这两个方面,从财力和技术上能力上看,都很难凭国内某一单独厂商可以解决。目前业内公认高性能芯片英伟达A100及算力更高的H100,已被美国政府列入禁止向中国出口的名单中。
上周,美国市场研究机构TrendForce出具的报告中指出,ChatGPT本质是OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型。该大模型包含近1800亿个参数,测算显示,处理这些数据需要的GPU芯片数量高达2万枚。实际情况是,目前OpenAI已使用了约2.5万个英伟达GPU,而要想形成商业应用,GPU 芯片数量将超过3万枚。早在去年底,英伟达的公告中提到,微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群。
全球芯片危机并未解除,车企芯片短缺已经持续了将近2年时间,有机构预测这样的情况还至少将持续一年左右。同时,预计未来18个月,全球将需要1000万个A100 GPU芯片。
目前,国内35家芯片厂商中,仅10家具备大算力GPU研发能力,具备AI芯片能力的厂商仅7家。其中可以接近英伟达A100的7nm线程技术的GPU目前还只有第二代百度AI芯片昆仑2。而目前,英伟达最新旗舰产品H100已经发布,但三代昆仑芯要在2024年才能量产。目前百度还未公布昆仑2的产能,但据消息人士指出,昆仑1代总产量也仅仅2万余枚,昆仑2发布于2021年,产能今年才可能真正提起来。
世界上最大的GPU训练集群的所有者是特斯拉,其拥有超过14000个A100芯片。在涨价前的价格约1万美元,现在则超过1.5万美元(约10.5万人民币),仅14000枚芯片价值就超过2亿多美元,约14亿人民币。
而业内公认的AI大模型算力门槛,至少要1万枚A100芯片。王慧文出资5000万美元,估值2亿美元,资金占股25%的“光年之外”即使首轮融资能顺利完成配资到位,也未必能达到门槛。
“有人说ChatGPT将使很多程序员成为炮灰,但最大的可能是一窝蜂冲上去的企业成为第一批炮灰。”王浩说,仅仅是为适配中文环境的大数据采集工作,就不是一般企业能承受的。
与老板们兴高采烈相比,普通互联网从业者的反应却是悲观者居多。质疑和焦虑多集中在以下几个观点:
商业价值和变现模式未知、投入产出比不合理、资本炒作背后有坑……
脉脉上有百度员工直言:“可以搞,但细节真的不行。”
即使如国内AI领军者的百度,其文心大模型已经累计发布11个行业大模型,涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域。百度“飞桨”平台拥有开发者超过500万,创建了67万个模型,涵盖超过600个产业模型库,服务超过20万家企业。
但据目前透露的消息显示,3月16日将发布的“文心一言” 目前比较明确的方向还仅仅是结合现有的搜索、Apollo智舱和人工智能助手小度,还很难形成产业级应用。
有消息称,即使如百度这种拥有自研芯片的厂商,英伟达A100芯片也是训练数据模型的稀缺资源。“全部调用给文心大模型,其他组都借不到。”但即使百度员工留言也表示并不看好。
而京东宣布将推出产业版ChatGPT,取名“ChatJD” 并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划后,更不被看好,甚至网友提出了质疑:
“强哥(刘强东)是不是被骗了?”
“前俩月刚说完做长期的事,做正确的事,这就又开始扯淡了?”
“京东是会讲PPT的。”
“又被高管忽悠了。”
上世纪80年代,美苏双方剑拔弩张。时任第40任美国总统罗纳德·里根提出了一个名为“星球大战”的反弹道导弹军事战略计划,掀起了冷战期间最大的一轮军备竞赛,历史认为,正式这个“星球大战计划”在一定程度上拖垮了前苏联经济,间接导致了苏联的解体。
如今的ChatGPT也越来越像一个阴谋,虽然它的出现距离通用人工智能时代还十分遥远,但博眼球和吸金能力却如同一个黑洞,不断吞噬各大科技公和资本卷入到这场AI竞赛中,其中尤以中国企业最为热衷,但最危险的同样是中国企业,需要具备长期主义的思维,并做好随时被ChatGPT拖垮的准备。
本文来自微信公众号“新响”(ID:xinxiangwh),作者:陆非,编辑:朝海,36氪经授权发布。