学习笔记|画下第一个AI小姐姐：搭建汉化版Stable Diffusion
顾城有一首诗非常美，诗里写到：
我希望/能在心爱的白纸上画画/画出笨拙的自由/画下一只永远不会/流泪的眼睛
一片天空/一片属于天空的羽毛和树叶/一个淡绿的夜晚和苹果
画下想象中/我的爱人/她没有见过阴云
她的眼睛是晴空的颜色/她永远看着我/永远，看着/绝不会忽然掉过头去
我也希望画下永远看着我的小姐姐，可惜，我不会画画怎么办？
如今，AI给了一个机会。
现在在最火的AI绘图工具莫过于midjourney，已经可以生成近乎可以直接用来商用的AI图片。
不过，midjourney有两个门槛，一个是有些操作需要科学上网，第二个是每月有一笔不大不小的费用（30美金）。
如果不是以绘图为职业，仅仅是兴趣爱好，或者相对AI绘图有一个相对较为底层的了解，或许有另外的不花钱的选择。
Stable diffusion。
Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的由文字生成图像的（text-to-image）模型。
重要的是，它是开源+本地化部署的。
需要声明的是，免费的，往往是最贵的，因为要有折腾的成本。
假如你是一个需要接商单的职业画师，建议还是去花钱。
二、给小姐姐完整的一生（身）：硬件
首先你要有一块还算可以的Nvidia显卡，20系30系都可以，当然了，如果上最新的40系，除了价格贵以外，还可能会有开车太快的眩晕感。
如果实在没有显卡，集显用户也不是不能操作，比如我曾经用A家的集显跑一个多钟头算AI小姐姐，同样的参数，在Nvidia 3060上只需要5秒。
在预算较低的情况下，3060是一个非常不错的选择，为了后续使用ChatGLM，我特意选了12G显存的配置，内存16G，硬盘换成了长江存储颗粒的2T容量SSD。
最近长存颗粒杀红眼了，2T只需要500块。
本来我看好了一套深度学习的主机，要2万块，但想了想不如先从起步开始。
3060的全套配置（不含显示器）下来，只需要6000块。
三、选择一个汉化好的安装包
Stable diffusion是开源的，已经有了不少的汉化的不错的版本。
如果你是老手，请点击右上角的关闭符号；
如果你是新手，本文会给你一个简单到“一键式”使用的操作方式。
下载（秋叶一键包）：
这个安装包整合了Stable diffusion依赖的所有环境，可以一键启动.
不过体积也比较大，差不多十几个G，如果想要获得很好的效果，还要下载安装一些模型，一般模型都要几个G，所以2T的硬盘是有必要的。
启动界面说明：
生成引擎是选择你要计算用的显卡，显存优化根据你的显卡实际容量进行选择，监听端口默认7860，这个端口可以修改，如果开放远程连接，则需要在系统的防火墙里进行配置，允许TCP协议通过7860（或修改后）的端口。
开放远程连接的好处是可以在其他电脑（局域网内）甚至手机上连接该电脑，进行AI绘图。这样我只需要把台式机塞在桌子底下，用笔记本连接进行绘图即可。
如果拥有公网地址，则可以通过路由器配置端口映射在互联网随时访问。
以win11为例，在防火墙和网络防护--高级设置--入站规则，增加一个规则“7860”，规则的内容为TCP协议允许7860特定端口被访问。
三、开始你的第一张AI小姐姐吧：常见功能介绍
程序启动成功后，系统会自动打开浏览器并跳转到绘图页面。
如果在局域网里其他电脑访问，可以采用 http://ip地址:7860 的方式。
最常用的是“文生图”功能，也就是用文字触发AI绘图，现在大部分版本只支持英文，这对使用者输入关键词的能力非常高。
备注：这是一篇旧文，Stable Diffusion已经广泛流行，可参考价值不大，把之前发在其他平台的文章逐步搬运过来，形成一个系列。