快科技7月20日消息，有消息人士透露，苹果正在开发自己的生成式AI工具，在去年就创建了打造大语言模型的自有框架，名为Ajax，它旨在统一苹果的机器学习开发。在ChatGPT引爆全球大语言模型市场...【查看原文】
据外媒消息，苹果在开发自己的生成式AI工具，去年就创建了打造大语言模型的自有框架，名为Ajax，它旨在统一苹果的机器学习开发。这意味着在亚马逊、Meta、谷歌、微软等科技巨头全力开发人工智能工具之时，苹果正悄悄开发能向前者发起挑战的人工智能工具。据悉，最近几个月，在人工智能领域发力已成为苹果的一项主要工作，内部多个团队在该项目上进行合作。
苹果亚马逊谷歌微软生成式AI
猎云网 2023-07-20
苹果公司在人工智能领域的表现一直不尽如人意，但最近有内部消息透露，苹果正在秘密开发自己的生成式AI工具，计划明年正式发布。根据媒体报道，苹果去年就建立了一个专门用于打造大语言模型的自有框架，叫做Ajax，它的目的是统一苹果的机器学习开发。Ajax运行在谷歌云上，被苹果用来生成自己的大语言模型和聊天机器人。但是，苹果对Ajax进行了严格的限制，例如只能供苹果内部使用，访问它需要特别批准，并且这个机器人生成的任何东西，都不被允许用来开发面向客户的功能。据爆料，苹果内部还禁止员工使用OpenAI的ChatGPT
苹果谷歌OpenAI人工智能生成式AI
电科技 2023-07-21
美东时间7月19日周三，有媒体爆出，苹果在开发自己的生成式AI工具，去年就创建了打造大语言模型的自有框架，名为Ajax，它旨在统一苹果的机器学习开发。苹果的大语言模型基础框架叫做“Ajax”，是基于谷歌JAX机器学习框架构建而来，所以这个框架也放在谷歌云上，并用来创造苹果自己的大语言模型和聊天机器人。
苹果谷歌生成式AI大语言模型
每日经济新闻 2023-07-20
苹果公司一直以来都是科技界的佼佼者，无论是iPhone、iPad还是MacBook，都是让人艳羡不已的产品。但是，苹果在人工智能领域却一直落后于竞争对手，比如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，这些都是基于大型语言模型的AI生成工具，可以根据文本提示生成文章、图片甚至视频。这些技术在近几个月里引发了消费者和企业的热情，导致了一系列相关产品的涌现。而苹果却在这场狂欢中无声无息。不过，据彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）报道，苹果正在秘密开发能够与OpenAI、谷歌等公司竞争的人工智能工
苹果OpenAI谷歌生成式AI人工智能
WaibiBabuMatata 2023-07-20
7月20日，彭博社消息，苹果正在内部开发类ChatGPT的产品，与微软、OpenAI、谷歌、Meta等科技巨头在生成式AI赛道展开竞争。该消息使得苹果股价上涨了2%。据苹果工程师透露，苹果在内部构建
苹果微软OpenAI谷歌
AIGC开放社区 2023-07-20
在温湿度测试标准流程解析 | 上中，我们介绍了常见温湿度试验类型，温湿度测试应如何处理样品，样品负载有什么要求，测试前有哪些准备工作等等。本期我们介绍，如何根据试验标准选择合适的温湿度试验箱。温湿度设备检定项目温度偏差；相对湿度偏差；温度均匀度；温度波动度；升降温特性；风速。温度测量采用由铂电阻、热电偶或其他温度传感器组成的温度测量系统；相对湿度测量采用干湿球温度计或由其他传感器组成的湿度测量系统；风速测量采用各种风速仪，其感应量不大于0.05 m/s。恒定/交变湿热试验检定步骤01 恒定湿热试
TEMAK_泰美科 2024-12-27
随着城市化进程的加快和交通流量的不断增加，交通信号灯的管理和优化成为城市交通管理中的重要课题。团体标准作为一种有效的技术和管理手段，在信号灯管理中发挥着举足轻重的作用。本文将从团体标准的定义、在信号灯管理中的应用及其成效三个方面进行详细分析，旨在探讨团体标准如何提升城市交通效率与安全性。一、团体标准的定义及作用团体标准是由社会团体按照一定程序制定并发布，供社会自愿采用的标准。在交通信号灯管理中，团体标准通过统一的标准化方案来规范交通信号的设置与运行，旨在提高交通信号的统一性与规范性。这一标准的制定不仅避免
国联政研 2024-12-27
出海企业面临多币种管理、税务合规、会计准则和文化差异等财务本地化难题。ZohoBooks财务管理软件支持180+货币、22种语言，帮助企业解决这些问题，确保税务合规，提供全流程服务，满足国际企业需求。一、出海企业会面临哪些难题？1、多币种管理不同国家和地区使用不同的货币，汇率波动频繁，给企业的财务管理带来了极大的复杂性。企业需要实时跟踪和管理多种货币的交易，确保准确核算和报告。2、税务合规各国的税法和税务规定各不相同，从增值税、所得税到关税，企业必须遵守当地的税收法规，否则可能面临罚款甚至法律诉讼。此外，
Zoho云服务 2024-12-27
引言 在工业生产、能源输送以及众多涉及流体介质的领域中，流量计宛如一位忠实的 “度量卫士”，肩负着精准量化流体流量的重任。无论是石油化工管道中奔涌的原油，还是城市供排水系统里潺潺的水流，亦或是暖通空调管网内循环的气体，其流量数据的准确获取，直接关系到生产效率、产品质量、能源管控乃至系统的安全稳定运行。而这一切的根基，在于流量计能否被正确安装。一个看似不起眼的安装疏忽，可能如同蝴蝶效应般，引发流量读数偏差、设备故障乃至整个工艺流程的紊乱。因此，深入探究流量计安装要求，是开启精准
德克西尔 2024-12-27
504网关超时错误是非常常见的一种网站错误。这种错误发生在上游服务器未能在规定时间内完成请求的情况下，对访问者而言，出现504错误无疑会对访问体验大打折扣，从而对网站的转化率和收入造成负面影响。 504错误通常源于服务器端或网站本身的问题。此类HTTP状态码可能对网站的SEO产生不利影响，导致访客流失或收入下降。因此，网站所有者应及时处理此类错误，以尽量减轻其负面影响。 在本文中，我们将简单介绍，如何在WordPress网站中尝试修复504错误。 优化网站以防止 HTTP 超时 长时间运行的进程，如大规模
Web极客码 2024-12-27
在当今快速发展的科学研究和医疗服务领域，中小型实验室面临着诸多挑战，包括数据量激增、监管合规性要求严格以及有限的预算和资源。为了克服这些障碍，许多实验室正在寻找一种既经济实惠又高效的解决方案——实验室信息管理系统（LIMS）。本文将探讨适用于中小型实验室的LIMS解决方案，并通过行业案例展示其在实际应用中的效果，最后推荐白码LIMS作为理想的选择。一、中小型实验室面临的挑战随着工作量的增加和数据复杂性的提升，中小型实验室必须满足严格的监管合规要求，同时保持有限的预算。许多实验室仍然依赖过时的软件或手动流程
白码科技 2024-12-27
[图片] 书籍：Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation 作者：Zhiqing Xiao 出版：Springer 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 下载：书籍下载-《强化学习：原理与 Python 实现》 01 书籍介绍 本书是一本关于强化学习的教程书籍，书中不仅详细讲解了相关理论，也探讨了实际应用。 本书从统一的数学框架出发，系统地推导出现代强化学习的理论，并介绍了所有主流的强化学习算法，如PPO（近端策略优化）、SAC（软性
一点人工一点智能 2024-12-27
在当今快速发展的制药研究与生产领域，数据已成为核心驱动力。实验室不仅需持续优化运营效率，确保数据准确性，还需轻松扩展运营规模，以应对日益增长的挑战。传统的非云实验室信息管理系统（LIMS）已难以满足现代实验室的严苛要求，其局限性日益凸显。本文将深入探讨非云LIMS系统的挑战，并揭示基于云的LIMS系统如何成为现代实验室的终极解决方案，通过行业案例加以佐证，并在文末推荐白码LIMS。一、非云LIMS系统的挑战1.有限的可访问性：内部LIMS系统限制了授权人员的访问范围，通常仅限于实验室物理位置内，从而阻碍了
在当今快速发展的科学和工业环境中，制药实验室面临着前所未有的挑战，包括提高运营效率、确保数据准确性和满足严格的法规要求。实验室信息管理系统（LIMS）作为现代实验室运营的基石，能够集中管理数据、自动化工作流程，并确保合规性。然而，通用、不可定制的LIMS系统往往无法满足实验室的独特需求，导致效率低下、操作错误和合规性问题。因此，针对特定实验室需求定制LIMS系统成为提升竞争力的关键。一、定制LIMS的重要性每个制药实验室都有其独特的工作流程、专有方法和专门协议。通用LIMS系统可能无法完全支持这些独特需求
在人工智能（AI）技术蓬勃发展的今天，芯片的复杂度正以前所未有的速度飙升，轻松跨越了百亿逻辑门级别的大关。这一趋势不仅推动了半导体行业的快速发展，也对硬件仿真系统提出了更高的挑战和要求。在近日的ICCAD-Expo 2024上，思尔芯研发总监余勇发表了精彩技术演讲，他深入探讨了AI时代下高性能硬件仿真系统的重要性。他指出：“随着AI技术的广泛应用，芯片的复杂度急剧增加，传统硬件仿真的系统运行性能已难以满足当前的设计需求。因此，思尔芯迭代升级了其OmniArk芯神鼎国产硬件仿真系统，该系统支持从2亿到96亿
思尔芯S2C 2024-12-27
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