随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其中的一个重要分支，在各个领域展现出了强大的应用潜力。其中，基于深度学习的航空影像中建筑物识别成为了一个备受关注的研究方向。本文将深入探讨这一应用，介绍其背后的...【查看原文】
随着社会的不断发展和建筑业的快速增长，建筑物的能源消耗问题日益凸显。为了提高能源利用效率、降低能源成本，人工智能技术在建筑能源管理中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨基于机器学习的建筑物能源消耗预测方
机器学习人工智能
黎燃 2024-02-16
车牌识别具有广泛的应用前景，基于传统方法的车牌识别效果一般比较差，随着计算机视觉技术的快速发展，深度学习的方法能够更好的完成车牌识别任务。 本文提供了车牌识别方案的部署链接，您可以在网页上体验该模型的效果：车牌识别方案在线体验本文介绍了使用PaddleOCR完成车牌识别任务的方法，其检测效果如下图：原图如下：检测结果如下：目录一、概述 二、使用1、数据集准备2、检测模型3、识别模型4、模型导出5、联合推理 三、总结附录：一、概述 基于深度学习的车牌识别任务可以拆解为2个步骤：车牌检测-车牌识别。其中车牌检
深度学习
AI精品课程搬运工 2023-05-29
基于深度学习的水果识别研究是一个结合计算机视觉和人工智能的项目，旨在开发能够准确识别不同水果的系统。这种系统在农业、零售和教育领域有广泛应用，比如自动化分类、质量控制或是教育工具。以下是进行这项研究的基本步骤：研究设计概要引言水果识别的重要性和应用场景深度学习在图像识别中的作用研究目标和预期成果相关工作传统的图像识别方法深度学习在农业和食品识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理（如水果图像的收集、清洗和标注）模型选择（如卷积神经网络CNN，如ResNet, VGG, In
深度学习人工智能教育
邝煜云 2024-01-12
基于深度学习的花卉识别研究是一个结合计算机视觉和植物学的项目，旨在开发能够准确识别和分类不同花卉的系统。这种系统在植物学教育、园艺爱好者协助、生物多样性研究等方面有重要应用。以下是进行这项研究的基本步骤：研究设计概要引言花卉识别的重要性和应用场景深度学习在图像识别中的作用研究目标和预期成果相关工作传统的花卉识别方法深度学习在植物识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理（如花卉图像的收集、清洗和标注）模型选择（如卷积神经网络CNN，如ResNet, VGG, Inceptio
深度学习教育
邝煜云 2024-01-13
进行基于深度学习的手势识别研究是一个涉及计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地识别和分类不同的手势，这对于增强人机交互、虚拟现实等领域尤为重要。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要1. 引言手势识别的重要性和应用场景深度学习在手势识别中的作用研究目标和预期成果2. 相关工作传统手势识别方法深度学习技术在手势识别中的应用现有研究的局限性和改进空间3. 研究方法数据收集（手势图像或视频数据集）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计（如卷积神经网络
深度学习机器学习
邝煜云 2023-12-31
本文主要介绍如何使用AOP实现IP黑名单功能 主要涉及三个类 - 注解类 - 切面实现类 - Controller类 #### 注解类 在注解中包含了几个检测参数 ```java @Targe
大阔 23小时前
前提 当我第一次使用MacBook配置Go语言环境时，网上的资料错综复杂，部分资料对于第一次使用MacBook的小白们非常不友好，打开终端时，终端的位置对应的访达中的位置不是很清楚，因此才有了这篇文章
毛黑蛋 2024-09-18
本文介绍 Docker 的核心概念与优势，涵盖安装步骤及容器、镜像、网络管理的基本命令，帮助你快速上手使用 Docker。
码手Lion 昨天
文章探讨了C#中值传递与引用传递的概念及其对值类型和引用类型变量的影响。值传递创建参数副本，不影响原变量；引用传递共享内存地址，方法内修改影响原变量。特别提到string视为值类型处理。
IT规划师 23小时前
2024年6月30日，上海人工智能实验室发布InternLM2.5-7B系列模型，包括InternLM2.5-7B、InternLM2.5-7B-Chat和InternLM2.5-7B-Chat
openMind开发者 2024-09-18
# 敏感词系列 [sensitive-word-admin 敏感词控台 v1.2.0 版本开源](https://mp.weixin.qq.com/s/7wSy0PuJLTudEo9gTY5s5w
老马啸西风 15小时前
使用Cassandra进行RAG：构建智能查询系统 引言 在现代的数据驱动世界中，快速而准确地查询大量数据是许多应用的核心需求。利用Apache Cassandra®或Astra DB的RAG（Ret
Hmily96 2024-09-18
引言 在现代人工智能应用中，集成强大的语言模型至关重要。Langchain提供了一种灵活的方式，通过Fireworks模型实现这一目标。本文将介绍如何在Langchain中安装和使用Fireworks
用户331287887593 2024-09-18
作者：刘乃杰 编辑整理：曾辉 ## 引入 本系列文章是基于 Apache SeaTunnel 2.3.6版本，围绕`Zeta`引擎给大家介绍其任务是**如何从提交到运行的全流程**，希望通过这
白鲸开源 2024-09-18
对于图片来说，编解码也是类似的。像素数据记录了 **完整** 的色彩信息，而像 `png`、`jpeg`、`webp` 这种图片文件，就是通过对应的编码规则，生成的封装格式，也就是上面压缩版的数据信息
张风捷特烈 15小时前
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