OpenAI API 浅出：初探权威 AI 之门
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随着大型预训练语言模型（LLM）的兴起，基于这些模型实现各种智能应用已经成为当前 AI 技术发展的潮流。业界翘楚 OpenAI 在 LLM 领域做出的杰出贡献无疑推动了这一浪潮的形成。其旗下最新的 ChatGPT 引爆互联网，进一步彰显 LLM 在真实世界中的应用潜力。那么作为 AI 开发者，要如何上手 OpenAI 提供的技术工具呢？今天我们就带大家初步认识一下 OpenAI API。
OpenAI API 可以让开发者很方便地使用 OpenAI 训练好的各种 LLM。主要包括:
对话补全 API（Chat Completions）：可以与 LLM 做自然语言对话。
文本补全 API（Completions）：可以让 LLM 根据提示完成指定长度和风格的文本。
文本向量 API（Embeddings）：可以获取文本对应的词向量表示。
文本审查 API（Moderations）：可以检测文本中的违规内容。
此外，最新的 Chat Completions API 新增了函数调用（Function Calling）功能，开发者可以定义函数接口，LLM 会按照要求调用函数并返回结果。这为开发者提供了大量创新应用的可能。
另外还有模型调优 API、图片生成 API、语音转文字 API 等能力，功能丰富。这些 API 使用简单，通常只需要导入 OpenAI SDK,传入 API 密钥、提示文本及相关参数即可调用，非常友好。
当然，合理的提示词工程对获取理想输出至关重要。开发者需要投入时间理解不同 API 的使用场景，学习 提升工程 经验，才能发挥 LLM 的强大威力。此外, OpenAI 服务是消耗 Token（文本单位）计费的，需要注意控制请求长度。
总体来说，OpenAI API 为开发者提供了一种简单快捷上手 LLM 的途径。通过学习掌握提示词工程和 OpenAI 服务的使用技巧，开发者可以基于这些强大的预训练模型快速开发出各种有趣的 AI 应用。希望本文能为初学者打开 OpenAI API 的大门，让大家对 LLM 的应用有一个直观的了解。未来，让我们一起见证 LLM 如何塑造一个智能化的世界！