给百度文心一言等“探路者”宽容且多鼓励
给百度文心一言等“探路者”宽容且多鼓励
【大河财立方 记者 陈薇】2023年人工智能伴随技术升级华丽“返场”，生成式AI接棒此前的AlphaGo，带着全新体验的人工智能重回世界舞台中央。
3月16日，百度AI大模型文心一言开始邀请企业和个人测试。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在当天发布会上表示：“百度是全球大厂中首个做出对标ChatGPT产品的企业。”
因此，文心一言一经推出备受关注，内测申请开放后，调用百度文心一言的企业数量快速增长。截至3月20日15点18分，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已经突破10万，与百度智能云基于文心一言展开合作咨询已达6815条，文心一言邀测超85万人申请。
随着试用的增加，近几天各种测评的不断流出，也让百度文心一言得以展示出比发布会更多的真实使用体验。
由于文心一言大模型训练是基于百度万亿级网页数据、数十亿搜索数据和图片数据、百亿级语音日均调用数据及5500亿事实，这让文心一言拥有了“读书破千亿卷”的丰富的知识图谱。从中文语言的处理上来说，文心一言与同类产品相比优势更为明显，其回答准确性及生成结果的可信度也有优势。针对多模态这一生成式AI较为明确的发展趋势，随着百度多模态统一大模型的能力增强，未来文心一言的多模态生成能力也会不断提升。
不过，时下文心一言还是一个刚呱呱坠地的婴儿，我们还是要给它成长的空间和时间。文心一言与chatGPT都采用了相似的训练技术，随着时间的推移、训练数据量的提升，它会变得越来越“聪明”，更好地理解人的意图，生成更符合人的价值观、表达习惯的回复。但文心一言已经吸引了超过600家合作伙伴宣布加入生态，期待尽早用上最新的大语言模型。
百度能在生成式AI风口占得先机，离不开近年来其对底层技术架构的深度全栈布局，以及在要素资源方面的大力投入。进入人工智能时代，一套完整的AI系统，通常包含芯片层、框架层、模型层和应用层四层技术架构。
我们看到的文心一言属于模型层，早在2019年，百度就已推出了文心大模型ERNIE 1.0，目前已经升级为ERNIE 3.0的模型，每天接受数十亿用户的搜索请求和其他百度移动生态App的训练。
百度在芯片层也拥有自研的AI芯片“百度昆仑”，在框架层则拥有深度学习框架“百度飞桨”。
面对AI的发展需要数据、算力等要素资源需求，百度多年来在云计算的布局也能支撑。目前百度已拥有阳泉、徐水、定兴三个云计算中心，作为国内最大的搜索引擎服务商，旗下海量的数据也将对AI大模型进行充分的训练和预测。
为了布局AI领域，百度一直坚持压强式、马拉松式的研发投入。十年公司累计研发投入超过1000亿元。2022年百度核心研发费用214.16亿元，占百度核心收入比例达到22.4%。
不过对企业来说，在创新领域探索本身就是投入巨大产出不确定的困难模式。面对大模型这一全球科技竞赛兵家必争之地，百度哪怕知道不是立刻能用能产生利润，还是同样义无反顾地去尝试。
李彦宏在此前演讲中曾提到，深度学习算法，是第四次科技革命的标志：人工智能时代深度学习框架将是这个时代的“基础设施”，大模型应用是这个时代的操作系统。
尽管国外也有众多开源深度学习框架可以使用，可以避免自研带来的巨大投入，但未来一旦它们“闭源”，中国就可能面临软件基础设施“卡脖子”的风险。
而未来的产业升级离不开人工智能，中国需要有自主可控的软件“基础设施”，只有在最底层把基础软件的根扎牢固，才能让中国在未来的产业升级中、在关键领域不再受制于人。
当然，为了鼓励更多的企业特别是民营企业在创新领域的投入，也需要全社会在政策方面、舆论态势为企业创新提供一个良好的氛围，允许企业在创新领域试错，鼓励企业通过创新转型发展，让创新企业拥有健康、有利的发展空间。
责编:刘安琪 | 审核:李震 | 总监:万军伟