2023 中美AI大模型应用比较研究报告
康波周期是描述宏观经济增长与技术革命间内在关系的重要模型，第一次工业革命以来，人类已经完整经历了纺织和蒸汽机技术、钢铁和铁路、电气和重化工业、汽车和电子计算机四轮康波周期，目前处于信息技术周期的萧条阶段，AI驱动的第六轮康波周期一触即发。
以ChatGPT为代表的AI大模型的诞生意味着强人工智能的时代即将到来AIGC正在成为引发生产力变革的引擎，为了抓住第六轮康波周期的机遇，更是在未来的科技竞争中占领先机，中美两国在大模型的布局上不遗余力，两国的竞争不仅仅体现在大型科技企业之间，更是在应用领域也展开了对决。
2023 年以来，不仅仅是行业先行者，如谷歌、百度等大型科技企业纷纷推出自己的 AI 大模型，后来者如 Adept、Inflection、Cohere、 Minimax 名之梦小E光年之外等创业公司也加紧融资，投身大模型创业。
不过也应该看到基础模型的研发和训练非常昂贵，非常有实力的企业才能支撑起来，留给创业者的机会更多是在基础模型上做场景应用，这在一级市场上也有所反映。
业内普遍认为，大模型只是配菜，真正要服务行业还需要上主菜，而这个主菜就是与实际业务场景相结合，商业模式自洽的应用，中美两国在各行业的应用上也进行了不同的探索。
一般而言，具有数据量大、质量高、多样性强，技术需求高、创新能力强等特点的行业对大模型的接受程度也会更高，这也造成了在不同行业，大模型的渗透率也有所不同，其中在金融、政务、文娱、教育等渗透率最高，而相对在医疗制造、能源、建筑等渗透率较低，从上半年一二级市场AI这波投资热可以看出，
金融、政务、文娱、教育等渗透率较高的多个场景均得到了资金的青睐，而在渗透率较低的行业，资金并不活跃。
本报告从大模型的发展脉络展开阐述，并根据大模型在各行业的渗透进度，结合一二级市场的热度，对中美大模型在金融、办公、文娱、教育等行业的应用进行梳理，对比中美在大模型商业化场景价值各自的探索，旨在发掘中美在人工智能发展之间各自的优势，并以此提出中国人工智能发展的相关建议。
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