2023年制造业+人工智能创新应用发展报告（附下载）

今天分享的是智能制造业系列深度研究报告：2023年制造业+人工智能创新应用发展报告，（报告出品方：德勤）

报告内容摘要如下

中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，并在2025年超过140亿元人民币。

共础层面，工业问题的复杂性要求人工智能具备极高的算力。未来几年，中国人工智能芯片市场将保持年均40%50%的增长。GPU与FPGA市场已被国外赛头占据，唯专用芯片ASIC尚未被头部企业垄断，成为各方布局的焦点

技术层面，计算机视觉和机器学习技术带动人工智能在制造业应用市场的增长。预计到2025年，计算机视觉在制造业领域的应用市场将达到55亿元人民币，机器学习的应用市场达44亿元人民币。

平台层面，人工智能云部署方式快速增长，预计2025年市场规模将达60亿元人民币，占整体人工智能应用市场的43%,为制造企业提供开发新服务和新商业模式的机会。

应用层面，预测性维护或将成为人工智能在制造业的杀手级应用。中国制造业预测性维护的应用市场将从2018年的2.3亿元人民币，增至2025年的42.7亿元人民币，年复合增长率为49%。

柔性生产、协同制造等新的制造模式推动智能排产应用市场快速增长。预计中国人工智能在生产计划排产的应用市场将从2018年的1.8亿元人民币，增至2025年的29.7亿元人民币年复合增长率达52%。

预计到2025年，电子通信/半导体人工智能应用市场的规模将达到41亿元人民币，汽车制造行业紧随其后达37亿元人民币，能源电力行业25亿元人民币，制药行业17亿元，金属及机械制造行业13亿元，其他行业8亿元。

质量控制场景从缺陷检测环节向制成环节的工艺优化扩展，预计2025年市场规模为23.2亿元人民币，2018到2025年复合增长率达51%。

领先工业企业、初创企业、科技巨头共同推动人工智能在垂直行业的应用，其中电子、汽车、能源电力行业的人工智能应用预备度较高，市场规模和增长领先于其他行业。

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴科技发展，全球制造业开始进入新一轮变革浪潮。

从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命以来，制造业已经历机械化、电气自动化和数字化三个阶段，正进入以网络化、智能化为代表的工业4.0发展阶段。

中国已发展成为制造大国，正向制造强国迈进，制造业转型升级，特别是在新兴技术应用方面已形成了较好的发展基础，但与美国、德国、日本等主要国家相比仍有一定的差距，中美贸易摩擦以来全球产业链的深刻调整和变化，进一步凸显了中国把握本轮制造业网终化、智能化发展机遇的紧迫性和重要性。

【报告看点】

一、人工智能赋能制造业的背景和意义 

1.1 传统制造业遇发展瓶颈 

1.2 人工智能创造新机遇 

1.3 “制造业+人工智能”的意义 

二、“制造业+人工智能”产业综述

 2.1 基础层：不可或缺的软硬件资源 

2.2 技术平台层：问题导向而非数据导向 

2.3 应用层：让人工智能去做擅长的事情 

三、“制造业+人工智能”重点市场分析 

3.1 上游市场 

3.2 中游技术平台 

3.3 下游应用 

3.4 中国人工智能区域市场 

四、制造业人工智能应用挑战 

4.1 芯片核心技术有待攻克，专用芯片开发技术门槛参差不齐 

4.2 工业数据资源的掌握与应用能力不匹配，数据价值尚待挖掘

4.3 技术能力和算法特质无法满足实际应用需求，工业场景落地难 

4.4 人工智能技术解决方案无法直击核心痛点，复制性较差 

4.5 制造业企业自身意识和能力不足，认知理念、管理方式、人才计划亟待变革