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2023新榜AIGC生态大会,16位大咖演讲精华全记录!

作者:未来一氪发布时间:2023-07-18

顶着北京的三伏天,由新榜主办的「AIGC赋能·重塑内容生态」2023新榜AIGC生态大会于昨天正式与各位AI玩家见面了

短短一天时间,16位大咖嘉宾带来精彩演讲,数百位朋友赴现场畅聊,还有近万名AI玩家在直播间实时围观,感谢各位的支持!

这次,咱们「头号AI玩家」还在现场“摆了个小摊儿”,不知道大家有看到吗

没碰上面也不要遗憾,希望之后能与大家在“头号AI玩家”这个号多多交流,一起研究AI。

下面话不多说!为各位奉上2023新榜AIGC生态大会最全精华整理,来看看16位现场嘉宾都说了什么~

@阳钊 新榜CTO

“AIGC会让我们找到内容‘页岩油’。”

我来分享下新榜如何在内容行业中应用AIGC,以及我们在实践过程中的思考。

作为研发团队,我们从2022年12月就开始关注ChatGPT,今年4月以来已经有了两个相对成熟的应用思路。

一是创作者服务,我们通过“头号AI玩家”公众号、新榜AI玩家网站、AIGC大会等途径来帮助内容行业保持对AIGC的注意力,并开发AI工具来简化创作者上手的难度。

二是商业化服务,我认为当一个新技术出现时,原本未发现的价值可能被挖掘出来,AI会让我们找到内容的“页岩油”。

目前,我们已经将AIGC应用至企业的用户数据分析、品牌投放和营销洞察、实体设计调研等,有的项目成本从80万降低到6000多元,周期从33天缩短到7天。

开源、通用、易用的GPT出现是AI领域中一次近乎彻底的技术平权,更多人得以加入,我相信AI会给内容行业带来无限可能。

@孟鸿 量子位创始人、CEO

“AIGC将改变一切。”

“AIGC将改变一切”,这是我们自己比较坚定的一个信仰,也是大家最近一直在谈论的话题。我的个人感觉很强烈,今年春节过后,讨论ChatGPT和AIGC的整体氛围就非常浓郁了。

为了对AIGC产业有更立体、完整的认知,我们量子位智库《中国AIGC产业全景报告》中将AIGC产业中的玩家按照基础设施层、模型层、应用层进行了分类。

基础设施层玩家分别为行业提供数据、算力、计算平台、模型开发训练平台以及其他配套设施,其中大部分也是过去AI基础设施的供给方。

模型层中的底层通用大模型包括开源模型、自有模型、模型站等,相对容易形成壁垒,影响因素包括人才、时间、数据和资金等多个方面。

中间层模型则具有垂直化、行业化、细分化的特点,适合AI公司凭借过往行业积累和技术积累,迅速进入。模型层是AIGC产业当前关键卡口,在一定程度上限制了上下层级的发展。

应用层最适合初创公司进行创新和探索,但需要寻找到能够产生稳定复购及现金流的具体场景,并应对后期底层大模型提供方和行业原有服务商的跨界竞争压力。合作关系、赛道选择、功能特色、建立壁垒、业务闭环和ROI控制与收入开发将会成为应用层玩家的重要判别式。

现在AIGC已经在各行业都有了普遍应用,例如在智能助手和办公场景下,百度如流接入文心一言,钉钉接入通义听问,发布斜杠“/”功能,金山办公推出WPS AI;在电商场景下,天猫新品创新中心上线AI概念工坊;在数字人领域,小冰公司基于真人的“克隆人计划”, MiniMax则锁定AI社交,用户可以在Glow App里根据喜好创建AI智能体……

当然,我们认为现在还处在一个培育摸索的早期阶段,但改变正在发生。当底层的技术、API接口等基建都做好之后,AIGC产业将会进入到一个应用蓬勃发展的阶段。

@宋健 百度内容生态平台总经理

“在百度,AI创作让每个人都有拥有了表达和创作的权利,在更大范围内实现了知识的普惠和流动,实现了创作平权。”

5月百度百家号推出了“AI创作六大件”,今天我讲讲我们最近在AI工具上的新进展、新故事。

当下内容创作进入了AIGC时代,媒体可以用“AI成片”快速生成热门信息内容,专业创作者可以用“AI笔记”激发灵感,普通人也可以通过AI创作兼职赚钱。

AI让每个人都拥有了表达与创作的权利。目前,超过45万创作者使用百度AI六大件创作,生成了超过700万篇内容,总分发超过了200亿次。

在百度,AIGC与“搜索+推荐”构成双飞轮,驱动内容生态稳固发展,也为创作者提供了多元化经营触点。

除了内容创作,在营销方面,今年6月发布的百度营销AIGC创意平台“擎舵”,2分钟即可生成100条创意文案,3分钟生成一个数字人建模,5分钟制作一支完整的数字人口播,助力广告主降本增效。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏先生曾提出AIGC有三个发展阶段:助手阶段、协作阶段、原创阶段。目前,AIGC正在向第二阶段迈进,这也将成为未来行业的必争之地。依托百度强大的AI积累,我们希望百家号成为AI创作的首选阵地。

@土豆人 AIGC艺术家

“当从创意到产出不到5秒钟的时候,无数的行业都不存在了。”

大家好,我是土豆人,现在是一位独立的AIGC数字艺术家,一个真正的内容创作者,也是一名全职创业人

这次的主题“坍塌、重建、广阔”,代表了我这几个月的心态转变。近几个月AI的激进升级,拉平甚至摧毁了大多数创意工作的门槛。

AI一夜浮出水面,无数行业应声崩塌,但毁灭也意味着秩序的重建。

当从创意到产出不到5秒钟的时候,我有更多的时间去打磨结果,我可以无限地去摸索,去测试,去优化细节。这种极致迭代的过程,也成为了我AIGC艺术的一部分。

在短短几个月的时间里,我用AI创作出了非常多有趣的内容。比如前段时间非常出圈的“麦当劳 麦麦博物馆系列”,就是我用Midjourney辅助创作的。

图源小红书“土豆人Tudou_man”

虽然现在的AI还做不到精准地指哪打哪,但技术给我带来了非常大的便利,让我的内容创作有了更多的可能性。

在概念创作阶段,我会发挥Midjourney头脑风暴的优势,快速将大致的概念、氛围、调性呈现出来。然后我会用到Stable Diffusion这样的一些技术模型,对创意和呈现效果进一步打磨和细化。最后再配合PS Beta等工具进行结果迭代。

今年年初我自己做了一个调研,在小红书、instagram等潮流媒体平台上,大多数人还在用AI做人像生成,很少有人会去做AIGC的概念建筑或艺术装置。但我希望AIGC成为具象的、可感知的商业艺术的载体。于是我选择从建筑装置赛道切入,提炼出有趣的品牌符号,与一些概念建筑、中国传统文化相结合。

图源小红书“土豆人Tudou_man”

现在很多内容创业者在接触了AI,掌握了AI以后,都变成了一个超级个体。我虽然是从广告公司出来的,但现在的我更像是一个超级的广告公司。

今年下半年,我预计会在多个城市办个人展览和联展,将刚才大家看到的一些有趣内容以展览的形式呈现出来。不仅仅是数字内容,我也会进行综合装置的打造。

可以肯定的是,AIGC绝对会代替大多数传统美术设计和内容创作者,所以当下每个人都需要重新定位,去寻找新时代的有效价值。

@王宝臣 创客贴创始人、CEO

“AI开启了全新的千人千面智能营销时代。”

创客贴是设计领域的一家人工智能科技公司,目前支持文生文、文生图、图生图、智能设计等AIGC功能。

我们发现AI正在重构内容生产和营销。

生成式AI可以快速生成批量化的、个性化的海报、文案、产品图等素材,在创作效率、内容质量上有数十倍提升,成本却数十倍降低。生产模式由此发生变化,UGC时代的内容生产者变成了AI内容的加工者或者内容生产的参与者,内容更加丰富、多样化。

同时,生成式AI开启了全新的千人千面智能营销时代。针对不同的用户、媒介、目的,AI可以输出不同类型的内容,提高了营销的精细化程度。

另外,AI标签管理、AI精确检索、AI合规检测等工具也能帮助在应用过程中兼顾效率和合规。

AI可以为每一个品牌、每一个个体打造属于自己的风格,我相信拥抱AI之后,我们能在新的大航海时代扬帆起航。

@马千里 无界AI联合创始人

“AI最先替代的不是简单的重复性劳动,而是创意性活动。”

其实自2022年8月以来,我们很明显地感知到,AI圈正在发生巨大的变化。

过去大家感受到更多的可能是AI辅助决策,但现在AI已经具备了自主进行内容创作的能力,人工智能生产力由决策判断转向了归纳演绎,而且模型运行也变得更快、更便宜。

我认为现在主要有三股势力在角逐,第一股势力显然是OpenAI、微软、谷歌;第二股是“造模”新势力,国内的百模大战参与方都属于这一势力;第三股势力是以LLaMA为代表的开源势力,具有轻量化、本地化、全球化的特点。

这是整体的范式,接下来跟大家聊一聊AIGC产业相关的新应用和新机遇。

我们都知道AI能够创作很逼真、很写实的绘画作品,于是我们上线了文生图的AIGC平台“无界AI”,服务了很多世界五百强B端用户和300万C端用户。除了生成质量比较高之外,AIGC内容的数量规模也非常夸张。我们平台从去年8月份上线到现在还不到一年的时间,每天产生的AIGC素材数量增长至两百多万张。

过去一个成熟的头部漫画IP需要30个人左右的团队,现在只需要三个角色:一个编剧,一个分镜,一个画师。

有了AI工具的加持,每个人都可以是一个超级个体,超级个体又可以组成超级公司,带来组织模式的变革。比如年营收1亿美金的Midjourney,仅有11个人。希望我们在座的各位都能成为一个超级个体。

@王喆 特赞联合创始人

“内容工作者能获得生成式AI技术发展的最大红利。”

我认为内容工作者能得到当前生成式AI技术发展的最大红利。因为内容工作者本身擅长语言,正如维特根斯坦所说,语言是思想的逻辑图像,而思想则是事实的逻辑图像。

今天我们主要关注这些技术如何走向行业,无论是大客户还是中小客户,甚至是个体,如何将这些技术转化为商业化成果并落地。

AI在图片领域的商业化目前相对成熟,我们预计AI视频可能在今年底达到图片生成的效果。

高盛报告称未来25%的工作会被自动化,我觉得偏保守了,比如我们公司日常大约有60个chatbot在支持内部协作场景。

对于企业来说,生成式AI应在内容供应链的各个环节做一些降本增效的衔接、提供更多创意启发。特赞推出的DAM.GPT支持企业内容数据管理,可以用内容资产训练每个品牌的GPT。

在AIGC时代,品牌和消费者之间会从过去的单向沟通走向更多的双向互动。每一个品牌都要借用AI体系的能力,将如何打造更好的体验作为自己的核心竞争力。

@尹伯昊 猴子无限CEO

“最伟大的公司总是那些定义了新体验的公司。”

猴子无限其实是一家非常深度的技术驱动的公司,我们团队还年轻,去年9月份成立。

我这次的主题是:怎么用技术手段去解决真正的商业问题?在大模型时代究竟怎样赚到大家的钱?

结论是:占用了更长的用户时间,就把握了财富密码。

如何占用更多用户时间?我们对这个问题的判断,核心围绕三个部分:IP、新体验、新技术。

IP不分大小,每个人、每个品牌、每个动漫形象都是IP。这个世界上最好的公司,迪士尼、宝可梦,都构建了一个牢牢占据用户心智的IP,用户天然地愿意在IP上花时间。

而新体验能够进一步放大IP的价值。最伟大的公司总是那些定义了新体验的公司,最先做一件事不一定能成功,定义了新体验才能成功。

最酷的新体验就藏在上个时代突然走红的产品里,比如养成系的旅行青蛙、语C、盲盒、卡游等等。这些产品突然走红的背后,其实是足够好玩的个性化机制。

上一代的个性化体验综合成本极高、依赖专业供给、产能稀少。生成式AI实现了个性化体验的民主化,成本更低、人人可做,而且有更广泛的应用场景,大模型让我们离个性化这件事更近。

IP加上新体验现在最被追捧,但大概率不是人人都做。而且如果完全通过人工,需要很多钱,那么我们更好的杠杆就是新技术。

用大模型的方式想办法放大自己的IP,构建专属的、个性化的体验,是新时代的财富密码。

我们希望构建一套流水线,帮助每个人去定义自己的工作流,让不同的模型彼此互动。今年9月份我们会发布正式的产品,希望能够真正帮大家解决问题。

@连山 硅基智能合伙人

“造出一亿硅基劳动力,让人回归人的价值。”

硅基智能是一家人工智能领域的独角兽企业。早在2017年,我们就提出了人工智能的五个成语:鸡鸣狗盗、鹦鹉学舌、沐猴而冠、龟兔赛跑、乌鸦喝水,5个成语故事代表了今天AI在各个领域的应用,比如大语言模型、数字人,硅基智能也是沿着这五个成语故事进行了整个赛道的布局。

在AI数字人赛道,我们自2018年以来在全网克隆了40万个AI数字人分身包括头部的大V、KOL、主播、律师、老师、医生。

今年5月底,我们发布了炎帝大模型,支持视频生成、直播生成、电影/电视剧生产、基于DUIX的数字永生等能力。

我们的产品覆盖十多个行业的近万家企业,深度满足其业务场景需求。在金融、保险等行业,AI客户经理可以提供个性化服务;在教育行业,AI教师能解决教师资源分布不均的问题;在直播电商行业,AI主播智能化程度高,又易于复制管理。

今年我们还与AI共创了一本书《大模型时代:ChatGPT拉开硅基文明序幕》,我们希望沿着科技平权的道路前进,未来造出一亿硅基劳动力,让人回归人的价值。

@全倖慧 来画联合创始人

“有了AI,IP不再仅仅是好看的皮囊,而是被赋予有趣的灵魂。”

可能现场的很多朋友都知道,我们从2015年开始就在做动画了,进入元宇宙和AIGC时代之后,我们搭建了动画和数字生成平台。

后来我们想,能不能把动漫IP变成一个数字人,让IP的数字人形象代替企业去直播、在视频中出镜?如果将IP与自然语言大模型相结合,IP就不再仅仅是好看的皮囊,而是被赋予有趣的灵魂,成为一个有温度和人性化的IP助手。

我们可以基于自己以往的知识、经验、说过的话,来训练自己专属的个性化智能助手;网红可以出售自己的AI虚拟人,代替自己去跟粉丝交流互动,提供情绪和陪伴价值;还有人利用AI技术让历史人物动起来,比如让牛顿讲述自己的亲身经历,做一个AI爱因斯坦、AI乔布斯,跟用户对话互动……

我看到现场有蛮多企业家和行业专家,大家有没有想过打造一个数字分身来代替你自己去回答问题、分享行业观点、将自己进行智能化出售?

尤其是律师、医生等职业,我们可以搭建一个垂直的小模型,训练一个具有丰富专业知识的AI律师和AI医生,来更迅速、更普惠地响应用户需求。

此外,AI在电商、文旅、教育、政务等领域的应用也十分广泛。在大模型技术的加持下,每个人都可以打造自己的IP、AI分身。我们在各行各业也有非常多的合作伙伴,获得了107项发明专利,最后希望来画AI能够落地更多的应用场景,成就更多人的梦想。

@八云 宙晴营销实验室创始人

“碳基人类不是AI的下手,是AI的上限。”

我作为碳基生命的一个观察员,给大家分享一些AIGC在现实中的应用与展望。

AIGC应用有几个典型场景,包括写作、设计等创意输出,摘要、搜索功能增强,问答交互体验,提供情感或决策支持的助手等。

内容服务商基本都先把AI当做工具,然后去辅助生产,通过改造生产流程来提升效率,这导致营销模式发生了变化,进一步影响整个行业。首当其冲的是本地生活行业,因为其产品相对标配,流量宽泛,AI可以解决一些小商家的效率问题。不过,我认为最终需要的还是行业/企业级定制化模型。

关于AIGC内容商业化,我分了三种类型:卖结果的AI(U)GC,直接售卖AI生产的内容;卖过程的AI(P)GC,提供AI技术支持的服务;卖成果的AI(O)GC,将AI深度融入自身产品。

那么最终碳基人类要去哪里?

我认为行业/企业级小模型会有需大量需求,服务企业的MaaS平台或许横空出世,无论是MaaS还是模型提供商MP,都会创造新的职业。

其次,定制化模型增多,会使DAO组织和自由职业者更容易找到新商机;

最后,个体也可以在AI助力下,在商业端单枪出海成为新“个体户”,或者成为不需要团队和经纪公司的超级个体KOL,甚至AI艺术家。

我相信碳基人类不是AI的下手,而是AI的上限,AI内容的繁荣应用上究竟能达到多高的顶峰,取决于我们。

@罗锴 蕃茄蛋MCN联合创始人

“用户的需求是真实存在的,有需求,就可以跑通。”

蕃茄蛋是一家以B站UP主、小红书博主孵化和商业化为主的机构,旗下孵化达人200多位,包括欧阳春晓。

除了专注于孵化博主之外,我们近期也投入了大量时间观察AI和AIGC产品。下面我将结合自身实践经验,介绍如何使用AIGC产品来赋能内容生产。

目前,AIGC在各行各业的落地应用方面,取得了很多高质量成果,而且衍生出很多定制化需求。

比如提供真人照片,用AI定制卡通头像;提供宝宝彩超四维图像,让AI预测长相等。这些虽带有一定的娱乐性,并不是专业的增值服务,但从淘宝的销售数据上来看,用户的需求是真实存在的,有需求,说明这个事情可以跑通。

那内容行业应该如何应用AI呢?我认为主要包括以下几个方面:

一是AI内容框架设计,即结合内容方向通过ChatGPT等大模型创建内容矩阵,帮助设定内容议题。

二是文生图创作,常用的工具如Midjourney和Stable Diffusion,兼具内容风格的多样性和可控性,然后我们可以通过PS和Clip Drop对前者生成的素材进行二次剪辑、创作。

三是文生视频,典型的应用就是用AI生成空镜和补镜素材,比如runway。

四是数字人口播,国内的腾讯智影和海外的HeyGen都提供这种服务。

五是无代码可视化数据分析,即利用ChatGPT协助无代码编程,并不局限于制作知识科普视频、动画等。

最后,希望大家都能看到别人看不见的东西,看到别人因为恐惧或懒惰而选择不看的东西,每天都以全新的眼光来看待这个世界。

圆桌论坛:AIGC重塑内容生态

主持人:

李建伟 新榜COO

嘉宾:

赵卉 科大讯飞听见CMO

梁子康 创壹科技联合创始人、CEO

冯博 维京COO

李建伟:请各位介绍一下自己跟人工智能相关的业务。

赵卉:科大讯飞做语音技术起家,今年5月我们发布了“讯飞星火认知大模型”,之后在此基础上又发布了一些行业应用产品,面向办公、教育、工业等行业。

梁子康:创壹科技最早是制作特效内容的,有“慧慧周”这样4000万粉丝的大IP,虚拟人“柳夜熙”代表了我们的第二曲线,核心是将技术与内容结合,产生现象级IP和ToC的内容,再推向产业。

冯博:维京是一家本地生活全域流量解决方案供应商,目前覆盖了100多个城市近5万个实体店。我们致力于把复杂的AI模型和晦涩的指令转化为易用的、自动化的产品,让实体商家更方便地享受AI带来的红利。

李建伟:AI热潮下,创业公司还有没有机会?小型创业公司在资源有限的情况下,应该如何选择?

赵卉:不要只看自己有什么技术,要先看市场,关注国内大环境倡导的行业生态方向,比如办公、教育、医疗的市场比较大、天花板比较高。选择好赛道再看有什么合适的产品,用哪几种技术来服务哪些人群。

梁子康:我的观点跟赵总不同。我认为应该先从自己出发,思考我们的产品是什么?为了什么?创业的核心是不要在自己的能力范围之外。在自己的数据范围之内,往外延伸半步,我觉得成功率会更高一些。

冯博:首先放弃幻想,创业公司就不要做大模型了,应该在自己有沉淀的行业做应用层,风险小、机会多。大模型应该是百度、讯飞等企业的游戏。应用层也有它的核心:一是场景找准形成规模,二是数据闭环强化小模型形成壁垒。机会是有的,但一定是留给有沉淀的人。


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