下面代码是一个 Python 脚本，用于与 Stable Diffusion 模型的 Web UI 服务器进行交互，实现文本到图像（txt2img）和图像到图像（img2img）的转换。这个脚本展示了如何通过编程方式使用 API 来生成和修改图像，这在自动化图像生成和处理的应用中非常有价值。

代码解析

1. 导入必要的库: 使用datetime、urllib.request、base64、json、time和os等库来处理日期时间、网络请求、文件编码、JSON处理、时间和文件系统操作。

2. 初始化输出目录: 创建两个输出目录out_dir_t2i和out_dir_i2i，分别用于存储文本到图像和图像到图像的结果。

3. 定义辅助函数: timestamp(): 生成当前时间戳。 encode_file_to_base64(path): 将文件编码为Base64字符串。 decode_and_save_base64(base64_str, save_path): 将Base64字符串解码并保存为文件。

4. 定义API调用函数: call_api(api_endpoint, **payload): 发送请求到指定的API端点。 call_txt2img_api(**payload): 调用文本到图像的API。 call_img2img_api(**payload): 调用图像到图像的API。

5. 实际的API调用示例: 在脚本的主体部分，提供了用于调用文本到图像和图像到图像API的示例payload。

代码的实际应用

这个脚本在AI图像生成和处理的领域具有广泛的应用，例如：

• 创意艺术和设计：艺术家和设计师可以使用这个脚本来自动化地生成创意图像。

• 数据可视化：数据科学家可以利用图像到图像的功能来增强数据可视化效果。

• 媒体和娱乐：媒体公司可以用它来快速生成或修改图像，用于社交媒体、广告等。

应用场景

• 自动化内容生成：自动创建图像内容，用于社交媒体、网站等。

• 图像编辑和增强：修改已有图像，加入新元素或改变风格。