ChatGPT 近期横空出世并获得巨大成功，具有很强的逻辑推理能力，我们来扒一扒背后的一些技术改进RLHF、IFT、CoT。...【查看原文】
近段时间，ChatGPT 横空出世并获得巨大成功，使得 RLHF、SFT、IFT、CoT 等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？我们调查了相关的所有重要论文，以对这些工作进行分类，总结迄今为止的工作，并对后续工作进行展望。我们先来看看基于语言模型的会话代理的全景。ChatGPT 并非首创，事实上很多组织在 OpenAI 之前就发布了自己的语言模型对话代理 (dialog agents)，包括 Meta 的 BlenderBot，Google
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HuggingFace 2023-02-01
OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮，它面对多种多样的问题对答如流，似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model，LLM) 生成领域的新训练范式：RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。 过去几年里各种 LLM 根据人类输入提示 (prompt) 生成多样化文本的能力令人印象深刻。然而，对生成结果的评估是主观和依赖
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数字化技术专家 2023-04-15
我们在写Prompt可能经常遇到不准确或者无法获得外部知识，因此本文讲述CoT和ReAct如何运作并提高大语言模型准确性。 第一部分：CoT（思维链） 1、什么是CoT 通用的Prompt： CoT
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周末程序猿 2023-09-30
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展历程可分为三个阶段；1）上世纪80年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；2）1980年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理走向纯粹的统计学，90年代后神经网络引入，NLP进入了快速发展期，并在2000年后逐渐开启了商业化进程；3）2017年，Google发布著名论文《Attention is All YouNeed》，提出了基于Attention注意力机制构
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郭太侠 2023-03-25
了解 ChatGPT 流式响应背后的技术：SSE（Sever-sent Events) ， 调研后端 API 流式响应的可行性
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A接拉起007 2023-05-29
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
Python私教 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求，其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
你是否遇到过这些烦恼？ 📝 在飞书写好文章，复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力，还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有，那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
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