当前位置:首页|资讯|人工智能|ChatGPT

从人工智障到人工智能,ChatGPT经历了什么?

作者:黑马良驹发布时间:2023-02-19

最近一段时间,ChatGPT一直是全民热点,占据各种科技新闻的头条。在社交媒体上,也是人人都在谈论ChatGPT,关于ChatGPT的讨论声浪一波又一波,在移动互联网的大潮之后,还没有一个概念像ChatGPT火爆过。

ChatGPT到底是什么?是哪家公司推出的产品?人工智能发展这么多年,为什么ChatGPT会突然出圈?ChatGPT和以往的小冰、Siri相比,有什么技术上的突破?中国为什么没有开发出类似产品?

黑马哥在网络上看很多关于ChatGPT的讨论,发现很多观点和说法都很外行。为了让更多的网友了解ChatGPT背后的真正秘密,黑马特别邀请了业内真正的大牛,乌镇智库首席科学家、独到科技总裁陈利人,清华大学人工智能博士、独到科技CEO张文浩,与网友关心的话题进行了交流。

一、ChatGPT是什么?

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。

曾在Google担任中日韩搜索负责人的陈利人在分享中说道,ChatGPT是基于人工智能的对话的系统,我们向它提问题,它会根据问题内容做出回答。实际上市场上已经有不少类似的产品,但都做得不太好,要么没有真正的理解人的意图,又或者没有真正的能回答人的问题。

除了写小说、写文章、写诗之外,它的能力要比现在市场上看到的要多得多,而且确实就跟一个人一样在思考分析后提供回答,让我们感觉人工智能进化了,所以ChatGPT在社会上引起了很大的轰动。

2022年12月,OpenAl 的大型语言生成模型 ChatGPT 因为其在对话、编程、写作等多个领域展现出超高的内容质量,开始受到广泛关注。推出仅两个月,ChatGPT月活用户就突破了1亿。在1月中旬,ChatGPT在国内开始广泛讨论,火爆全网。

二、ChatGPT有哪些技术突破?

大家都知道,在ChatGPT之前,也出现过很多像微软小冰、小爱同学等类似的对话机器人。跟这些对话机器人相比,ChatGPT都有哪些先进的地方,在哪些方面取得重大技术突破。

据清华大学人工智能博士张文浩介绍,在ChatGPT之前,所谓的对话机器人不是“人工智能”,而是“人工智障”。他认为,ChatGPT的出现,在用户的体验维度有非常强的升级。它在知识的宽度上有非常强的覆盖,几乎所有的在网上能够看得到的资料,都学进了它的机器模型中,同时多轮对话的方式也展现了它在思考上的深度,也就是它产生类似人类思维的东西。

张文浩也总结目前ChatGPT的两个特点:第一个特点它距离上一代的聊天机器人大模型的技术,数据规模有非常明显的升高。比如在互联网中,我们需要比如五百分之一的数据量训练模型,但现在可能只需要五十分之一,相当于把数据量的规模变大了。

数据量规模变大的主要是原因是,科技的发展让整个芯片的算力提高,所以它可以让整个模型的复杂度和参数的数量提高。它的技术本身、数据规模,加上现代科技效率的提升,导致了模型本身的能力变得更强。

当人类过去几十年所产生的这些数据,在现在这个时间点上重新的去建立模型的时候,我们会发现这些之前的积累能够让我们得到非常跨时代、符合智能化的模型出来。

另外一个特点,就是ChatGPT本身它还加入了 human feedback 的机制。除了大模型基础之外,我们还可以经过多轮的对话的过程,包括我们去调针对某一些领域做一些调优。现在它的能够能够非常好的能够去帮助模型做进一步的训练。他会根据你的交互,不断让模型有更好的performance,这也是相较目前国内对话式AI的比较明显的区别。

举个例子,你如果问ChatGPT一道数学题:2+7等于几,它会说等于9,但如果你说“我老婆认为2+7=8”,它随即就会说“你老婆是对的”。也就是说,在多轮对话中,ChatGPT产生了类似“人性”的东西。

三、ChatGPT为人类带来什么?

ChatGPT出现之后,大家关注的焦点是,ChatGPT能够替代哪些工作?那些人会因为ChatGPT而失业?

陈利人给出的回答是,我们不应该只看到表面的有一部分人会被替代、被失业,也要想到与此同时,也创造了很多新的工作机会。

就像工业革命时代下,所有的农民都失业了吗?其实并没有,有很多人都进到工厂去当工人了。美团等外卖公司的出现,不仅没别人失业,还创造了外卖员的新岗位。随着新业态的出现,原则上是工作的行业和场景变化了,但不一定会带来失业。

ChatGPT的出现不应该给大家带来心理焦虑,而是有新的更高级工作去做。比如现在ChatGPT的提示工程师,他们的工作是向ChatGPT高效提问,并且更好地去提问,这类工作也是特别有意义的。

张文浩认为,从职业的角度来看,纯执行的工作是最容易被替代的。你每天干的事情,可能是今天干的也是类似的,明天干的也是类似的,偏初级的(文员类)不需要太多思考的工作其实都会比较容易替代。

张文浩也补充道,在工业时代的工厂里,都是工人在做所有的工具,而现在都变成了智能工厂,有机器代替人来工作,所以诞生了专门管理机器的高级工人,去设置机器的配套运作。现在也是类似,以前是发生在工厂,现在可能是在办公室里,作为白领来说,可能会经历的改变。

综合来看,企业如果要借助AIGC来优化内容,还需要一个提供策略的工程师。策略工程师负责在前期对AIGC提供更多的创意点、知识和背景数据,以保证AIGC的输出方向符合某种风格特性,同时在AI生成内容的过程中,策略工程师需要不断优化和补充可能会出现偏差的概念。

四、ChatGPT对搜索引擎的冲击有多大?

ChatGPT在出现之后,最为紧张的就是搜索引擎。因为这种更加简洁的对话方式,在未来很可能会替代搜索。所以,chatGPT一出现,搜索引擎都相继宣布要开发类似产品。

在OpenAI的ChatGPT爆火后不久,谷歌就宣布推出对标产品Bard。2023年2月,百度宣布即将上线类 ChatGPT 对话式AI的工具「文心一言」,微软也公开推出了整合OpenAI的最新技术的搜索引擎必应(Bing)和 Edge 浏览器。那么ChatGPT的出现,对搜索引擎都有哪些冲击呢?

陈利人认为,ChatGPT对搜索引擎肯定有一定的冲击的。用户去百度或者其他搜索引擎的交互流程,是一种 broad query ,用户需要去学习分辨概念。而ChatGPT是,我给你一个问题,你就给我答案就行了,从交互的形式来说,如果能非常准确的给我提供用户想要的东西,那用户的信息获取效率会极大的提升。

当然,就目前来看,搜索引擎还是非常有好处,我们可以看到不同的人写的不同的文章、观点从而判断分析知识的准确性以及完整度。与ChatGPT对话就没有从初级到中级再到高级的知识一步一步去获取的过程。

张文浩也分享了下目前的使用体验,ChatGPT提供的搜索式、能够给出精准答案的互动对话模式,在一定程度上比搜索引擎的体验更好,所以ChatGPT还是会切掉一部分的搜索引擎的市场份额。

我们如果观望下一个时代,无论是物联网的时代或者元宇宙时代,核心的交互场景可能就是通过对话式的方式去进行,那可能类似ChatGPT的技术就会更加的重要。对于搜索引擎来说,如果在早期没有提前进入到这个领域,那大概率会在下一个时代失去现有的市场份额。

五、为什么中国公司没开发出类似ChatGPT的产品?

开发出ChatGPT的公司名叫OpenAI,是在美国成立的人工智能研究公司。在2015年,OpenAI是于2015年由一群科技领袖,包括山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等人创办。

为什么创造出ChatGPT的OpenAI,依旧是美国公司。在人工智能叫嚷了很多年的中国公司,为什么没有开发出类似产品?

陈利人认为,最重要的原因是这些创始团队的人想做一些非常有用的东西,而不是想做一些短平快的东西。要开发这样的产品需要以下几个条件:

第一是人才和相应的经验。ChatGPT团队之前一直在做相关领域的产品,积累了很多经验。就像光刻机一样,它并非一上来就能够做成的产品,而是积累了一个一个小点突破,并把它们集成起来,才会做成像阿斯玛的光刻机的形式。

第二是资本最大限度的支持。ChatGPT的诞生,包括中间有很多实际的细节问题,是一直要去打磨、去测试,才会达到现在的水平。在国外我们能看到,资本的周期一般都是可以忍受比较长的时间,在不盈利、还没有看到效果的情况下,这些投资人愿意长期坚持的投入。而在国内,资本没有时间去等待。

第三是强大的数据支撑。不是随便把网上的各种数据拿过来,就能够学出一个ChatGPT。ChatGPT在数据上做了精选,比如像随机的数据、传统书籍的数据,相对来说都是比较好的。另外,ChatGPT也挑选了网页,还有其他领域的高质量的数据。

第四是强大的算力。ChatGPT的模型要花上几个月的时间去训练,这是个很熬人的过程。包括使用reinforced learning,再加上 human feedback 来让模型能够更偏向于人类的价值观。

这两天,虽然想美团的联合创始人王慧文,拿出5000万美金来发英雄帖,想要打造中国的OpenAI。但是,对于OpenAI这种超级平台来说,5000万美金只是杯水车薪,不仅要有豪言壮语,还要具备上面的四个条件,最终才能够实现真正的突破。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1