当新思维“撞上”新时代的机遇与挑战，看大佬们如何“见招拆招”
“如今，各行各业都在做AI落地应用，特别是在游戏的研发和发行方面，比如与美术素材相关的部分，目前主要是通过AI加持生成原始的图片文件，通过Midjourney来生成符合游戏品类风格的模型，加快效率。还有策划这块，我们也在通过AI来收集用户玩家打斗的数据，生成符合玩家特性的地图、关卡，以及生成NPC来辅助玩家推进游戏进程。”
“当然，所要面对的问题也不少，其一是关于算力，我们做了云显卡或者物理显卡的研究，发现可能会带来成倍的成本上升，当前压力巨大；其二在于安全性，AI会收集很多数据，里面包含用户和玩家的敏感数据，如何防护也需要深入思考；其三便是生成一定模型时，原始数据不够的问题。不过这些问题非但不会阻止，反而会促进AI的发展，驱动AI提升游戏的可玩性、易玩性，支撑游戏行业未来创造更为可观的增长”。
上述话语，是2023腾讯全球数字生态大会游戏专场上，恺英高级技术总监杨晓栋围绕AI如何驱动游戏产业降本增效这一问题给出的回答。他不仅提到游戏产业迈入精品化阶段的当下，AI技术会从哪些角度带去助力，也包含了应用AI技术时将会遇到的难点，可谓鞭辟入里。
杨晓栋的发言，反映出的就是精品化发展语境下，游戏产业将会面对的机遇和挑战。从他的话语中也不难看出，游戏产业在迈入到压力与希望并存的2023年后，所要面对的困难会更多，其自我革新也更加必要，而降本增效这一看似直观的概念，也随着新时代视角和理解的不断变化，迎来了深刻的解构和重组。
当“难题”出现，身处其中的游戏厂商们该如何抉择，不同的人看法也各不相同。
但有一点是一致的，那便是大家都认识到了“旧思维”的局限性，转而拥抱“新思维”。
以数据为依托，实现高效重构
正所谓“千里之行始于足下”，一款游戏在研发时能够触摸的高度，一定程度上决定了产品发行和未来长线运营的上限，尤其在精品游戏、长生命周期的游戏快速发展，游戏厂商研发投入逐年增长的当下，如何让研发测试变得高效，始终是无数开发者的关注焦点。
当然，高效二字说说容易，但倘若无法解决研发过程中的痛点，再多改变都只是“表面功夫”。
伽马数据在《2022—2023中国游戏企业研发竞争力报告》中就曾提到过，游戏研发资金不能得到充分有效地利用已是当下普遍现象，大量的研发投入用于恶性竞争，未能转化为高质量的游戏产品；新的人才缺乏参与竞争和试错的机会等观点，均有超六成的受访者所提及。
报告认为，研发资金不能充分发挥效用，是因为国产游戏的精品化过于局限在画质、特效、建模等具体的美术表现形式上，忽略了创新，尤其是玩法创新方面的问题。所以若想实现高效，提升边际效益，突破玩法桎梏，对研发整体进行重构，均是绕不开的话题。
对于让研发过程变得高效一事，星邦互娱陈长艺更希望向大数据平台寻求助力。他曾直言大数据平台将为产品研发带去诸多优势，比如在立项期间结合美术风格、游戏玩法的测试结果，借助大数据平台实现对立项方向的指导。
在后续的大推期，团队也能通过大数据平台提供的评估回收模型来优化游戏内容，并实时监测广告投放效果去调优等。更重要的是，大数据平台能够帮助团队高效实现游戏研发很多环节的重构，使其进一步契合精品化发展的市场趋势。
大数据平台的存在，不仅为产品研发期间持续调优提供参考，也保证了其他生命周期所需大量数据的供给，至于数据是否越多越好，需要辩证去看。
不过从陈长艺的态度不难看出，“结合更缜密的数据看待问题”已经成为了很多企业的关注重心。技术发展带来的成本降低，与海量数据提供的更精准参考，确实正在实现研发减负，这也是当下越来越多的企业开始重视大数据平台建设的主因。
同时，很多企业也希望通过大数据平台为产品全生命周期的数据安全、稳定性等筑基，或许随着探索的深入，其正向价值会愈发明显。
为推陈出新提供直观方向
将目光放到产品的“研发—发行—长线运营”一整个生命周期，抓住产品每个生命阶段存在的可能，也是当下很多厂商面对机遇与挑战时解决问题的方向，尤其激烈的市场竞争，也放大了游戏产业各生命周期的价值与痛点。
伽马数据与腾讯云联合发布的《2023年游戏生命周期洞察报告》中，就对当下游戏产业不同生命周期的需求与痛点有着很直观的展现。
比如在人力成本上涨、研发周期拉长等多重因素下导致的企业研发投入上升，报告指出，2022年中国主要上市游戏企业研发投入同比上升了12.82%，达到964.26亿元，尤其在设备兼容性、反外挂程序等多个方面，很多厂商往往在人力物力上投入很大却收效甚微。
运营期间不断增大的投入也增大了厂商的压力，虽然上市游戏企业销售费用从2021年的873.77亿元降至2022年的811.59亿元，但主因在于游戏企业收入下滑，传统买量打法随着市场红利消失也开始出现乏力，尤其在产品愈发重视长线运营的当下，游戏的获客成本也将持续走高。
乐元素《开心消消乐》技术总监孔祥一曾聊到过上述问题，作为一款已走过9年的产品，《开心消消乐》所面对的考验要更加严苛。
至于如何解决，孔祥一从更贴合产品运营的维度给出了自身的看法，他表示产品多年的运营带来了分层明显的庞大用户群，与用户数据的结合保证了不同用户品味的区分，也为后续不断地推陈出新有了更直观的方向指导。
孔祥一认为，关卡开发制作是《开心消消乐》的重中之重，玩家们每天数亿次的闯关记录就是产品运营的基础。团队围绕关卡开发，建立了一整套研发工作流程，以及自动化工具链。在技术、产品、QA团队，都会有相关的工具来助力他们的日常工作，一类是编辑类工具，像行为树编辑器、障碍编辑器等，通过可视化手段，让这些配置工作得到正确性保证；一类是计算类工具，保证运行时的正确性，通过结合AI模型, 大规模实测等手段，预测出玩家行为数据的分布。
可以看出，数据最真实的一面保证了产品的长青，使长线运营更直击用户喜好，进而赋能产品的更新和运营。
让AI技术不止于降本增效
伴随科技的不断进步，如今AI早已不再是辅助编码和绘图的“工具人”，持续的革新，正在驱动游戏行业的整个生态走向变革，AI技术也得以运用到游戏的全生命周期中，从多角度出发，创造意想不到的支持和帮助。
一系列变化，让优化制作流程，提高产品质量等更深入的应用，成为了很多企业探索AI价值的主要方向。
盛趣游戏副总裁谭雁峰也曾谈论过AI带来的影响，他表示AIGC工具的加持，让游戏原画、内容、文案、视频音频、人机交互等内容创作变得更加高效和简单，尤其在解决成本和效率问题等方面效果更为突出。
“比如有个项目大概有1000多个游戏图标设计需求，如果按照正常人工计算成本的话，一个图标大概400块钱左右，成本就要五六十万，且需要的时长是一个月左右，但使用AI工具之后，只需要一个人，大概一周左右的时间，效率的提升对中小团队来讲成本下降非常明显。”
“当然，受制于当下AIGC工具能力限制，整体替换比例还没有那么高。目前看下来，2D游戏里面美术可替换比例大概是20%-30%，AI工具大概可替代其中10%-20%的工作量，如果是2D小游戏，对美术品质要求较低，那么能够替代的比重将达到30%-50%，但大部分情况就是替换10%-20%的工作量”。谭雁峰说。
恺英高级技术总监杨晓栋与心动副总裁谢添敏也曾就AI发表过看法，前者认为在研发和发行层面，AI在美术和策划方面价值很大，但也会遇到算力不足和数据泄露等问题，不过这些问题不会阻止AI发展，它也定会使游戏的可玩性和易玩性达到全新高度。
后者则是对AI技术的提效进行了延展，从美术层面以小见大，坦言现在每家公司都在探索从UI绘制到原画细化、宣发素材生成、模型提炼等方面的可能，所以投入有些大，近期PS已经把AI能力整合在产品里面，随着工具链的完善，很快会有更加成熟的工具落地。
正如腾讯云副总裁徐翊鸣所言，“游戏行业在技术上的创新不仅为自身创造更多商业机会，也为行业带来了更好的体验”。AI技术对游戏行业的影响必将日益扩大，更高效的研发流程，更优质的内容体验，以及在创新方面蕴藏的无限可能，都将让AI变得更加不可或缺，虽然前方有诸多挑战，但改变更令人期待。
写在最后：
当游戏产业迈向机遇与挑战并存的时代，当产业精品化、高质量健康发展成为长期趋势，每一次变化，都将刷新人们的认知。学会拥抱未来，才是厂商们在市场和经济回暖的当下，抓住机遇，突破困难的最优解。
在9月8日举办的2023腾讯全球数字生态大会游戏专场上，现场多位行业大咖也围绕AI等议题进行了深入探讨，其中不乏诸多干货。更多前沿“解题思路”的广为人知，对于从业者们解决游戏研发测试、发行上线、运营增长阶段会遇到的痛点都将起到积极作用。