四两拨千斤，训练大模型的PEFT方法
自然语言处理进入大语言模型（Large Language Model, LLM）时代之后，模型的参数量级越来越庞大，以稍早之前的GPT-3为例，它有175B即1亿7千5百万参数，而ChatGPT及后续模型则更大。一方面大语言模型解决自然语言处理任务所需的涌现能力确实需要如此量级的...【查看原文】
自然语言处理进入大语言模型（Large Language Model, LLM）时代之后，模型的参数量级越来越庞大，以稍早之前的GPT-3为例，它有175B即1亿7千5百万参数，而ChatGPT及后续模型则更大。一方面大语言模型解决自然语言处理任务所需的涌现能力确实需要如此量级的...【查看原文】