AI大模型在智能驾驶行业中的赋能现状分析报告
《2023智能驾驶产业链及AI大模型在智能驾驶行业中的赋能现状分析报告》
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AI 大模型加速无人驾驶发展
Al+自动驾驶并非全新的概念。特斯拉、新势力等头部玩家已使用基于 Transformer 的模型进行感知与决策。目前 LCC 等 L2 级别的辅助驾驶功能逐渐标配化，NOA 等高级别辅助驾驶功能模型成熟度不断提高，市场领先者的测试版逐渐落地。
简言之，我们认为:
1.AI 大模型的引入(自动标注、感知预测算法的快速选代)，从行业整体层面可以加速高级别辅助驾驶的量产落地。头部玩家在部分城市的 NOA 测试版本跑通后，0-1 的经验有望快速复制推广到全国。
2.智能驾驶板块后发者借助产业链优势 (云端算力中心、通用开源模型的适配) 与先发者在数据积累、模型迭代中的差距有望进一步缩小。
3.受益于智能驾驶本土化的客观需求、产业链各环节国内供应商产品性能的提升与下游自主品牌的崛起，零部件国产替代趋势显著。
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