生成式人工智能“狂飙”后路在何方？来看“顶尖大脑”如何谈AIGC
东方网记者王佳妮、柏可林7月7日报道：今年世界人工智能大会上，商汤日日新、讯飞星火、阿里通义、华为盘古等30余个大模型亮相会场，呈现出勃勃生机的生成式人工智能无疑是本届大会的“关键词”之一。作为人工智能发展进程上的“核爆点”，生成式人工智能在大幅解放生产力的同时，也触及到了伦理道德、社会治理、法律法规的“痛点”，数据安全、知识产权、应用规范等一系列问题亟待解决。
国产大模型竞争热火朝天，要“通用”更要“垂直”
细数过去半年，在大模型领域，几乎所有的中国互联网巨头都相继下场。3月16日，百度推出搭载文心大模型的“文心一言”。4月11日，阿里巴巴推出通义千问。之后，科大讯飞、腾讯、字节跳动等也动作频频。
通用大模型是否代表了生成式人工智能的全部？对此，腾讯集团副总裁、华东总部总经理张立军在本届世界人工智能大会上指出，通用大模型和各行各业相结合才能真正落地，这就需要依托行业大模型。“通用大模型是一个人工智能的发展方向，但对于各行各业，尤其对我们的企业来说，行业的大模型可能在此基础上更加有价值。它在通用大模型的基础上，可以与各行各业的应用场景相结合，打造出更加独属于各个行业的、深入可用的这么一些模型的场景。”
在本届大会上，商汤宣布“商汤日日新sensenova”大模型体系已完成多方位升级，正在金融、医疗、汽车等行业落地应用。据了解，在“大模型+大装置”的agi（通用人工智能）战略布局下，商汤大模型体系正在高速迭代。作为千亿级参数的自然语言处理模型，“商量sensechat”2.0版突破了大语言模型输入长度的限制，并推出不同参数量级的模型版本，可适配移动端、云端等不同终端及场景的应用需求。今年4月首次发布以来，生成式大模型“秒画sensemirage”3.0版的模型参数已从10亿提升至70亿量级，能完成专业摄影级的图片细节刻画。
商汤科技董事长兼首席执行官徐立
“希望通过‘大模型+大装置’持续推动人工智能基础设施能力的提升，构建更懂行业、更具专长的专业大模型，让大模型的产业价值在千行百业中绽放。”这是商汤科技董事长兼首席执行官徐立的愿景，也是许多下场大模型领域企业的共同愿景。
生成式智触及法律、伦理痛点，要“创新”更要“规制”
“生成式人工智能是一把双刃剑，它在飞速发展造福人类的同时，也在伦理道德、社会治理、法律法规等方面向人类提出了新的问题。”在上海市法学会会长崔亚东看来，生成式人工智能目前在数据安全、知识产权、应用规范及相关法律等方面，存在一系列问题需要解决。
“从法律层面来看，人工智能可能生成虚假信息，从而引发侵权问题，这需要我们在法律上做出必要的应对。”中国人民大学教授王利明说，我们要注重规制，同时也要兼顾鼓励创新。“怎么样给创新留下必要的空间，这是我们在认定侵权的时候必须要考虑的一个价值取向。”
华东政法大学数字法治研究院院长、上海市人工智能伦理专家委员会委员马长山
谈及时下火热的“数字人”话题，华东政法大学数字法治研究院院长、上海市人工智能伦理专家委员会委员马长山表示，在如今的互联网时代，每个人不仅有“生物人”的身份，还具有“数字人”的身份，数字身份以碎片化的方式呈现在无数个数据处理者的手中，马长山把这种现象被称为“数字身份的异在游离”。他建议确立数字法治的人本原则，遵守数字法治底线和数字公民底线，构建数字“共建共治共享”机制，培育全员“数字公民”素养，探索以人民为中心的中国式数字法治模式。
对深度人工智能未来忧心忡忡的，还有特斯拉首席执行官埃隆·马斯克。“这样的超级智能有强大的能力，比人类要强大，这也代表着一种风险和隐忧。”马斯克在本届大会开幕式上说，“它可能会有很积极的未来，但也有概率引发一些负面事件，我们要尽自己所能确保这些消极的未来不发生，积极的未来会发生。”
而事实上，包括中国在内，全球都在紧锣密鼓地开展人工智能立法工作。根据2023年6月初国务院办公厅印发的《国务院2023年度立法工作计划的通知》，《人工智能法》的草案已经预备提请全国人大常委会审议，这意味着关于人工智能的立法工作已经启动，或许可以在短期内就见到这部法律的真容。无独有偶，欧盟也在紧锣密鼓地开展人工智能立法工作，EU AI Act已经到了立法的最终阶段，预期年内可以定稿。此外，联合国秘书长古特雷斯公开支持建立人工智能领域的“国际原子能机构（IAEA）”，对人工智能技术进行监管。
商汤科技副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望
科技的发展，要创新，更要有规制。制订中的《人工智能法》，并不会是一座空中楼阁，而是会以当前诸多法律法规、标准、政策中的内容为基础进行立法。许多原本确保人工智能安全的技术标准、最佳实践，预期也会升格为法律义务。正如商汤科技副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望所言，人工智能生产已进入新范式，业界的愿景是希望通过创新将人工智能技术变成“水、电、煤”这样的基础设施和生产要素，确保其可用、可靠、可控、可信。