AI时代的下一个热点；“小模型”或许才是出路；大模型创业300天丨AI新零售早报
AI营销观察
《站在风口的生成式AI，离真正起飞还有多远？》
生成式AI的应用领域：涉及艺术、音乐、设计、营销、内容创作、医疗、生命科学、制造、材料科学、媒体、娱乐等。核心技术：生成模型，它们可以通过学习现有的数据并使用机器学习算法生成与训练数据相似的新数据。挑战：数据隐私等，需要进一步探索和解决。（来源：“硅星人”微信公众号）
《向量数据库：AI时代的下一个热点》
向量数据库主要应用于：人工智能等领域，为大语言模型提供了一个外部知识库，使其能够根据用户的查询，在向量数据库中检索相关的数据生成更相关和准确的文本。前景：预计到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。（来源：“科技云报到”微信公众号）
《AIGC+营销，应用落地的5大方向》
AIGC技术是一种新型的内容创作方式，它可以自动地生成大量的内容，具有创新、多样、互动和定制的特点，可以为游戏、计算和内容生成等领域提供更多选择、更多灵感和更多可能性。发展趋势：AIGC技术会给未来的教育带来一些变化，例如内容丰富和个性化、教学创新等。（来源：“泛二至乐”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型激战正酣？“小模型”或许才是出路》
国内的大模型产品更多注重应用和场景，即垂直大模型、行业大模型、产业大模型，以解决具体的问题和需求，如零售、旅游、教育、文娱等领域。大模型技术面临着数据质量、成本效率、安全伦理等挑战，需要持续优化和创新，以实现商业化和社会价值。（来源：“青澄财经”微信公众号）
《大模型创业300天，成者100亿估值，80%败者出局》
大模型创业是通用人工智能的新浪潮，吸引了众多科技巨头和创业者的投入和探索。面临的挑战:数据质量、算力成本、商业化路径等难点。措施：需要持续优化和创新，以实现技术突破和应用落地。影响：它将重塑生产力和范式，推动多个领域和场景的智能化。（来源：“ToB行业头条 ”微信公众号）
《大模型“风起”，云计算市场迎来新一轮竞争热潮》
AI大模型将成为云计算的主流商业模式，为企业提供智能化、自动化的解决方案，而云计算则为AI大模型提供了强大的算力、算法和数据支持。云计算应用拓展至政务等传统行业，应用深度呈现阶梯状分布。未来发展趋势：云计算将更加注重应用现代化，为各行业提供更加高效、灵活、安全的服务。（来源：“维云云设备 ”微信公众号） 【完】
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