8 月 14 日，全球最大的在线零售商亚马逊推出了一项新功能，利用生成式人工智能在产品页面上创建和显示客户评论摘要。在产品页面上创建和显示客户评论摘要。

该功能旨在让购物者能够快速准确地做出购买决定，通过提供一个简短的评论摘要以及产品相关主题和关键词，突出了经过验证的客户评论中经常提到的产品功能和客户情绪。

虽然它对客户来说是一个很好的附加组件，但世界各地的卖家对人工智能生成的评论摘要的可靠性及其对转化的影响存在一些担忧。本文将解释人工智能评论摘要的工作原理、其优点和缺点，以及亚马逊人工智能评论的未来发展趋势！

亚马逊人工智能评论摘要如何运作？

亚马逊人工智能评论摘要的主要目标是让购物者更轻松地了解产品的共同属性，而无需阅读多个评论。它提供了一个简短的摘要，突出了经过验证的客户评论中经常提到的产品功能和客户情绪。此摘要后面会展示人工智能生成的标签，展示客户使用的相关主题和词语。用户还可以点击每个主题来阅读完整的评论内容。

例如，如果客户想了解产品是否易于使用，他们只需点击“易于使用”属性并阅读与该属性相关的其他购物者的评论亮点。该功能目前仅供美国的一小部分移动购物者使用。亚马逊利用经过验证的购物者的评论来消除虚假的产品评论，并确保客户获得有关产品的准确信息。

亚马逊通过人工智能生成的评论摘要简化了产品研究

亚马逊人工智能生成的评论摘要为客户和卖家提供了多种好处。以下是其中的一些：

• 节省时间：客户不再需要滚动浏览数百条评论来了解产品的功能和优点。他们还可以使用属性过滤器快速找到最相关的信息。

• 更好的客户体验：通过人工智能生成的评论摘要，卖家可以为购物者创造更好的客户体验。它可以减少购物过程中的摩擦并提高转化率。

• 建立信任：卖家可以与客户建立信任，因为这些评论摘要基于经过验证的购买和真实的客户反馈。他们还可以通过点击摘要或关键词轻松查看原始评论。

• 寻找改进机会：卖家可以通过分析评论摘要和属性来全面了解自己和竞争对手的产品。它帮助他们进一步改进产品。

依赖Amazon AI评论摘要的风险

尽管有这些好处，亚马逊人工智能生成的评论摘要也存在一些缺点。例如：

• 不太准确：人工智能可能会过度简化产品评论，并且可能无法向购物者提供产品质量和性能的准确信息。此外，人工智能还可能会错过原始评论中的一些细微差别，这些细微差别对于产品极其重要。

• 人工智能可能会产生偏见：人工智能可以根据原始评论中的某些关键词强调负面属性，这可能会在购物者的脑海中描绘出扭曲的画面，从而影响他们的购买决策。

目前还不清楚亚马逊如何处理或过滤虚假评论，以避免评论摘要中出现不准确的信息。

亚马逊人工智能评论摘要的未来会是什么样子？

亚马逊人工智能生成的评论摘要是一项新颖且创新的功能，可能会彻底改变客户的在线购物方式。然而，它也可能带来一些需要解决的独特挑战。

亚马逊人工智能评论的未来将取决于如何在便利性和准确性、说服力和偏见、创新和道德之间的权衡中找到平衡点。此外，客户和卖家如何适应和接受这种与评论互动的新方式也将对未来的发展产生重要影响。

随着技术的不断进步和消费者需求的变化，人工智能将在未来的在线购物体验中扮演越来越重要的角色。人工智能将如何塑造在线购物体验并影响客户行为和满意度将会很有趣。

本文由www.awmzs.com整理分享，了解最新AI在亚马逊上的应用，拓展亚马逊运营思路