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制造业人工智能8大应用场景有哪些?

作者:山东恒远发布时间:2023-03-30

当前制造企业中应用的人工智能技术,主要围绕在智能语音交互产品、人脸识别、图像识别、图像搜索、声纹识别、文字识别、机器翻译、机器学习、大数据计算、数据可视化等方面。以下总结制造业中常用的8大人工智能应用场景。

1智能分拣
制造业多需分捡的作业,采用工业机器人进行智能分拣,大幅低成本,提高速度

2设备健康管理
在实时监控设备运行数据基础上,通过特征分析与机器学习技术一方面能够在事故发生之前预测设备故障,降低非计划性停机。另一方面在遇到设备突发故障时,能快速诊断出故障、定位故障原因、提供对应解决方法。在制造行业应用较为常见,尤其在化工,重型设备,五金加工,3C制造和风电等行业

3基于视觉的表面缺陷检测
现有的工业智能企业将深度学习与3D显微镜结合,使缺陷检测精度到纳米级。对于检测出的缺陷产品,系统自动进行可修复判定,并规划修复路径方法,再由设备执行修复动作。


4基于声纹的产品质量检测与故障判断
采用声纹识别技术自动检测异音,发现不良品并比对声纹数据库进行故障判断。

5智能决策
制造企业在产品质量、运营管理、能耗管理以及刀具管理等方面,可以应用机器学习等人工智能技术,结合大数据分析,对调度方式进行优化以提高企业决策能力。


6数字孪生
数字孪生是客观事物在虚拟世界的镜像。创建数字孪生的过程,集成了人工智能、机器学习和传感器数据,以建立一个可以实时更新的、现场感极强的“真实”模型,用来支撑物理产品生命周期各项活动的决策。

7创成式设计
创成式设计是一个人机交互、自我创新的过程。工程师在进行产品设计时,只需在系统指引下,设置期望的参数及性能等约束条件如材料、重量、体积等),结合人工智能算法,就能根据设计者的意图自动生成成百上千种可行性方案,然后自行进行综合对比,筛选出最优的设计方案推送给设计者进行最后的决策。

8需求预测,供应链优化
基于人工智能技术,建立精准的需求预测模型,实现企业的销量预测、维修备料预测,做出以需求导向的决策。同时,通过对外部数据的分析,基于需求预测,制定库存补货策略,以及供应商评估、零部件选型等。



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