大语言模型的生产部署存在两个主要的挑战,一个是需要大量的参数,一个是需要处理非常长的用于表示上下文信息的输入序列。Hugging Face基于他们提供大模型服务的经验分享了一些克服这些障碍的技术。...【查看原文】
PatrickvonPlaten在文中介绍的HuggingFace研究的三种技术是降低数值精度、使用一种叫作FlashAttention的注意力算法,以及使用专门的推理架构。对于需要处理大型文本输入任务的大语…
Hugging Face大语言模型
InfoQ 2023-10-15
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。]文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差,同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性,并且和原始训练数据更加接近,也更不像人话。最近的研究克服了这些困难,并且友好的交互页面能让每个人尝试这些模型。如 ChatGPT 的服务,已经把亮点放在强大的模型如 GPT-4,并且引发了爆发式的开源替代品变成主流如 Llama。我们认为这些技术将持续很长一段时间,并且会越来越集成到日常产品中。这篇博客分成一
Hugging FaceChatGPTGPT-4大语言模型LLaMA
HuggingFace 2023-08-09
大型语言模型,如OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM,已经席卷了人工智能世界。然而,大多数公司目前没有能力培训这些模型,完全依赖少数大型科技公司作为技术提供商。在本篇文章当中,我们将用Replit团队的实际经验,来概述如何训练LLM,从原始数据到面向用户的生产环境中的部署,在这一过程中面临的工程挑战,以及我们如何利用构成现代LLM堆栈的供应商:Databricks、Hugging face和MosaicML。虽然我们的模型主要用于代码生成的用例,但所讨论的技术和经验教训适用于所有类型的LLM
Hugging FaceGPT-4大语言模型OpenAI谷歌
AI研习所 2023-07-13
2016年,两位怀揣梦想的法国人Clem Delangue和Julien Chaumond在巴黎创立了HuggingFace公司。最初致力于研发聊天机器人,为青少年找点乐子,打发下时间。后来
Hugging Face编程
colorknight 2023-10-08
构建大语言模型的应用时,除了质量外,速度和成本也是不可或缺的考量因素。 对于消费者应用和聊天体验而言,快速响应是吸引用户参与的关键。
大语言模型Hugging Face
优弧 2024-05-07
人人都是产品经理 2024-12-27
IT之家 2024-12-27
说了这么多年私域,做了这么多年私域越来越认知到:私域其实本质是一种生意模式,而不简单的运营方式而这个生意模式的底层有且仅有两个衡量标准:产品力和用户信任...
私域何老师 2024-12-27
武器科技 2024-12-27
IT时报 2024-12-27
钛媒体APP 2024-12-27
在数字化和人工智能技术飞速发展的今天,客户体验(CX)领域正经历着前所未有的变革。这篇报告深入探讨了塑造2025年客户体验战略的关键趋势,提供了如何在这一变革时代中保持领先的重要见解。
鹈小鹕 2024-12-27
Harmony OS作为华为的重要战略技术,正以前所未有的速度发展,目前鸿蒙生态设备已超过10亿,并逐步覆盖至全产品线,成为开发者们竞相追逐的新焦点。鸿蒙生态的崛起,让...
起点课堂 2024-12-27
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