基于深度学习的医学图像分割与病变识别 随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用越来越受到关注。其中,基于深度学习的医学图像分割与病变识别技术在临床诊断、治疗规划等方面具有重要意义。本文将介绍这一...【查看原文】
第10章 深度学习视觉图像分类--Inceptionv3,DensenNet, EffientNet 第11章 分类项目(2)--皮肤病智能诊断 第12章 深度学习视觉领域--图像语义分割 第13章 语义分割项目(1)--TCGA颅脑肿瘤MRI分割 Unet 第14章 TCGA颅脑肿瘤MRI分割 --Unet-Deeplabv3,PSPNET,MANET 第15章 语义分割项目(2)--肝脏CT边缘分割 第16章 语义分割项目(3)--腹部MRI多脏器边缘分割 第17章 深度学习视觉--目标检测与追踪 第
深度学习
bili_3546582844705213 2023-12-03
本文对深度学习在图像识别中的应用与发展趋势进行了简单的分析。回顾了深度学习的基本原理,包括卷积神经网络、激活函数、损失函数和优化方法等。
人工智能深度学习
A等天晴 2023-04-09
书籍:Deep Learning for Medical Image Analysis, 2nd Edition作者:S. Kevin Zhou,Hayit Greenspan,Dinggang Shen出版:Academic Press下载:https://mp.weixin.qq.com/s/mLLwEz2Jq6pCVok6HHWOdA01 书籍介绍本书是适用于学术和行业研究人员与研究生的一份优秀的学习资料,他们学习计算机视觉与医学图像计算和分析中的机器学习与深度学习课程。深度学习为医学图像分析问题提
深度学习机器学习
一点人工一点智能 2024-04-25
基于深度学习的食物识别与营养分析技术 人工智能领域在过去几年取得了显著的进展,深度学习作为其中的一项重要技术,已经在多个领域展现出了强大的能力。食物识别与营养分析作为生活中一个重要的课题,也受益于深度
深度学习人工智能
柠檬味拥抱 2023-10-16
深度学习的出现为OCR带来了新的机遇,通过构建深度神经网络模型,可以自动学习图像中的特征,从而提高识别准确性。 然而,深度学习在OCR中也面临着一些挑战,需要通过数据增强、模型压缩和优化、多模态融合等方法来…
强子美食记 2024-06-28
行业具备哪些条件,才能引发平台革命?
艾年 2024-12-26
“芯片禁令”重创将欧美大厂:40%份额依赖大陆,光刻机巨头提前暴雷。
锦缎 2024-12-26
在海外,复制千万美元的ARR(年度经常性收入)神话。
周鑫雨 2024-12-26
品牌营销侧重事件传播,线上效果有限。
传播体操 2024-12-26
日常外出、旅行对于他们来说,从来都不是一件容易的“小事”。
一切围绕便利、品质、高效展开。
零售商业财经 2024-12-26
长期主义、县城贵妇、老年轻了…我们总结了2024年的消费关键词
凤凰周刊 2024-12-26
两种道路,一种未来
犀牛娱乐 2024-12-26
内卷和变革的2024
三言科技 2024-12-26
农业综艺年年有,今年似乎特别多。
读娱 2024-12-26
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