“机器学习中的对抗性攻击”是一个备受关注的话题，因为它可能会对人工智能系统的安全性和可靠性造成威胁。本文将介绍机器学习中的对抗性攻击及其威胁，并探讨一些防御方法。...【查看原文】
作者：大森林 | 来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接添加微信：cv3d008 备注：BEV，拉你入BEV群。文末附行业细分群摘要作为一种主要的AI技术，深度学习已经成功地解决了大量的2D视觉任务。最近，在3D点云方面，深度学习正在变得越来越流行，用于解决这个领域的各种任务。尽管已经取得了显著的成就，但深度学习算法很容易受到对抗性攻击。这些攻击几乎是人眼无法察觉到的，但却可以在测试和部署阶段轻易欺骗的深度神经网络。为支持未来的研究，本综述总结了目前在点云分类方面
编程深度学习
3D视觉工坊 2024-01-02
问：在你的证词中，你描述了人工智能技术面临的两个主要威胁：一个是欺骗，这是不言自明的。答：我们没有广泛地看到这一点，但它已经发生了。我们正在讨论突破极限，并添加人工智能支持的功能，以改善维护和运营智能等，这都…
人工智能
中国指挥与控制学会 2023-06-04
2023年4月5日，美国安全与新兴技术中心（CSET）发布报告《对抗性机器学习和网络安全》。人工智能系统正广泛应用于与经济相关的各个部门，但研究表明，这些人工智能系统可能容易受到攻击。1.人工智能系统存在的问题与常见的网络安全漏洞有何不同？研究人员一再证明，机器学习算法和训练过程中普遍存在漏洞，并且难以修复。
人工智能机器学习
全球技术地图 2023-04-11
不论是在社交媒体平台还是各类工作学习资料，大大小小的图像和文件水印是我们习以为常的附赠产物，在图像上叠加可见水印为解决版权问题提供了一种强有力的手段，它被用于在互联网共享时标识和保护图像版权。随着AIGC内容快速且大批量的产生，可见水印同样在其从传播过程中发挥着重要的作用。而基于技术发展相辅相成的规律，自水印出现之后，水印去除技术也进入图像处理领域研究者的视野，以对抗性的方式加强可见水印的鲁棒性。直至现在，研究如何有效移除水印为发明更强大的图像水印技术提供了线索，近年来已经吸引了越来越多的研究兴趣。水印去
AIGC
合合信息 2024-08-29
原创:OpenAi 翻译:suntiger 1.摘要 对抗性训练为监督学习算法提供了一种正则化方法,而虚拟对抗性训练则能将监督学习算法扩展至半监督环境。然而,这两种方法都需要对输入向量的大量条目进行微
OpenAI
suntiger 2023-04-24
高速发展的科技时代，个体的声音和权利依然至关重要。
亿欧网 2024-12-31
让AI真正走入手机生态，我们是否准备好了？
36氪的朋友们 2024-12-31
广西人有自己的“科目四”
上流UpFlow 2024-12-31
谷歌开发者暗示，我们直接进入ASI的可能性，正在逐月增加！Ilya早就看到了这一点，因为扩展测试时计算的成功，证明目前的路径能够到达ASI。与此同时，AI学会自我改进、取代人类研究员的未来似乎也愈发逼近，到时再拔网线来得及吗？
新智元 2024-12-31
智研工软助推低空经济，AirEdge平台促进合规开发。
36氪VClub 2024-12-31
伊利、三只松鼠等品牌受热捧，食品安全关注度高。
世研大消费指数 2024-12-31
适应变化，创新找新机会，AI、短视频、个人IP、体验经济等推动发展。
碧根果 2024-12-31
存量用户也能体验到“端到端”智驾。
李安琪 2024-12-31
由于系统的复杂度所带来的严重问题也是无法回避的。在 Linux 文件系统的代码中，必然还存在着很多未被发现的严重 Bug，开发者和研究人员也从来没有停止过寻找 Bug 的努力。而随着新功能不断地加入
JayChou_ 2024-12-30
2024年的AI编程到底什么实力？近日，谷歌的工程主管Addy Osmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。
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