前言 深度学习是机器学习的子集，它基于人工神经网络。学习过程之所以是深度性的，是因为人工神经网络的结构由多个输入、输出和隐藏层构成。 每个层包含的单元可将输入数据转换为信息，供下一层用于特定的预测任务...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1r5QBlLfjM63tH1015nGvgA?pwd=o26n 提取码：o26n本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过
深度学习机器学习百度
火星上的彩虹美不美 2023-08-01
在前面的文章中我们主要对生成式AI的两大核心技术深度学习以及大模型进行了初步的介绍，而本文主要以深度学习为核心详细阐述其背后的技术原理。多层人工神经网络是深度学习最常见的实现方式。
深度学习生成式AI
慕枫技术笔记 2023-06-15
从图像生成技术迈出的里程碑事件，到对AI绘画技术的深度科普，再到未来的发展趋势分析，相信本文将能够为大家揭示AI绘画背后的神秘面纱，一起来深入了解其技术原理吧。我会通过两篇文章来对AI绘画产品进行分析，第一篇主要科普图像生成技术原理；第二篇是分析AI绘画产品商业化落地，算是我近期对AI绘画产品了解的一个总结输出，以下是第一篇内容。
AI绘画
人人都是产品经理 2023-05-27
AI大模型开发，包括提示词工程，分词，嵌入，矢量数据库，检索强化生成 Langchain等知识点，以及大量的案例。
AI大模型提示词
helloworld技术社区 2024-08-25
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
RecycleView 局部刷新抽风闪烁 最近使用RecycleView进行列表渲染的时候出现了一些状况 如图，在之前我几乎都是让recycleView全部刷新，但是这个黄线非常让人不爽
用户1075561752407 2024-12-28
前言Gitlab 🚀 828 B2B企业节盛大启幕，GitLab赋能自动化流程，引领创新部署新时代！在这个瞬息万变的数字时代，我们激动地推出整合GitLab、Docker的顶尖解决方案，为您的软
用户7870779161616 2024-12-28
本人小白，正在学习flutter，之前看见一个大佬发的joker fun（段子乐）Flutter仿写段子乐app来咯～Flutter仿写段子乐app，项目整体基于GetX实现路由跳转、依赖注入、状态管
用户2683036895597 2024-12-28
一、Java全栈知识体系-LockSupport 1、LockSupport简介 LockSupport用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。简而言之，当调用LockSupport.park时，表
Gladiator575 2024-12-28
文件批量重命名工具：优化资源文件处理流程 背景 在开发移动应用时，UI设计通常会提供不同分辨率的图片资源来适配多种屏幕尺寸。例如，在一个特定的应用场景中，seekbar范围0-64对应64张图片，用于
望佑 2024-12-28
哎呀，今天忙到飞起，文章晚点更新啦！不过好消息是，我们的小程序用户终于突破30啦，感谢大家的支持！而且，大家期待已久的文档转化功能明天就要上线啦，目前支持word转pdf，pdf转图片，xlsx转pd
对方正在输入963 2024-12-28
解析与解决 Fragment 异常：IllegalStateException: Can not perform this action after onSaveInstanceState 问题描述
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倔强青铜三 2024-12-28
在完成语音助手项目后，我想试试其他的AI的API 13，于是我瞄上了——智能文本识别。那么一篇文章带你了解这个API。
李游Leo 2024-12-28
在完成了文本识别项目后，我决定继续挑战另一个视觉相关领域，于是我瞄上了API 13中的——人脸检测。
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