一、 基础介绍

目前最火的是什么，无疑是被ChatGPT点燃的AI浪潮，连马化腾都说这是数百年一遇的机会，在风口到来的时候，你准备好了吗？

那么，如何在这波浪潮中分一杯羹呢，机会都是留给有准备的人的，先上车再说，今天就教你如何配置自己的AI工具箱，离风口更进一步。

首先来说说，Stable Diffusiion是什么呢，可能有些同学还没听说过，或者听说了还没用过。

Stable Diffusion是Stability AI 2022年开源的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。

但是Stable Diffusion本质上只是一个模型，我们普通用户是没办法直接使用的，所以我们需要一个用户界面，也就是所谓的UI，虽然官方也开源了一个UI，但是着实简陋。有大佬就开发出了功能强大界面又美观的各种UI界面，其中Stable Diffusion Web UI这个用的人最多，也是比较好用的，主要以丰富的插件和参数设置为长，界面如下：

还有以简化的UI交互为代表的 Invoke AI

以及主打工作流的 ComfyUI

那么我们今天就教大家部署自己的 WebUI

二、硬件要求

今天我们的部署环境是在云端，国内比较好用的一个云计算平台AutoDL, 主要是价格亲民，可以按量付费，学生也能用的起，充一顿饭钱能用一个月，最便宜的配置还不到1块钱1个小时。

首先你要准备好一个账号，然后去算力市场选个你钟意的机器，然后直接租用。

直接选个差不多的就可以用了，如果你希望跑图速度越快配置就越高，可以等后期熟练了再选高配的。

这里选择按量付费，选择一个基础镜像，然后点立即创建，到下一步，等容器启动就可以了。

稍等一下，容器启动

开机成功后，点击JupyterLab工具，进入命令终端

然后克隆 webui 仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

接下来配置环境，用conda创建一个虚拟环境，指定pytho 版本

conda create -n sd_env python=3.10.6

激活虚拟环境

conda activate sd_env

执行启动命令，启动后会先安装依赖，下载默认的大模型，

bash webui.sh -f --xformers --port 6006 --enable-insecure-extension-access --share

安装好了以后，可以绑定我们的网盘，下载自己的大模型

下载好之后把模型文件移动到 /models/Stable Diffusion中，重启UI，就可以选择刚下载的模型了