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超1200支战队参赛,“域见杯”聚焦医检AIGC应用

作者:华为云发布时间:2023-09-13

原标题:超1200支战队参赛,“域见杯”聚焦医检AIGC应用

历时近3个月,海内外超1200支队伍参赛——9月12日,由广州市科学技术局、广州市工业和信息化局指导,广州金域医学检验集团和广东省人工智能产业协会主办,广州人工智能公共算力中心协办,华为云计算技术有限公司提供技术支持的2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落幕。“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得两道赛题的桂冠,斩获10万元奖金。

▲总决赛现场

在颁奖典礼上,由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线。这也是中国医检行业首个人工智能开放创新平台,可满足开发者从数据管理到应用部署的一站式AI研发需求,具备全栈式、全流程、全场景的特点。平台的上线,将为国内智慧医检生态建设提速加码。

▲广州市科技局党组成员、副局长孙翔致辞

广州市科技局副局长孙翔表示,“域见杯”医检人工智能开发者大赛吸引了众多优秀的团队和个人,进一步激发了医学和信息技术交叉人才的潜力,也为后续人工智能应用研发及其转化落地提供了标杆性的示范作用。临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台的上线,可以让优质的开放创新资源辐射全产业链,从而更好地构建生物技术和新一代信息技术融合的医检人工智能生态。

▲金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭致辞

“连续两年举办‘域见杯’,我们欣喜地发现越来越多的开发者对医检人工智能赛道产生了浓厚的兴趣,正在逐步实现凝聚医检生态伙伴,培养交叉复合型人才,构建智慧医检新范式的大赛设置初衷。”金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭表示,金域医学也将借助医检人工智能开放创新平台的上线,构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态,助力广东抢占国内乃至全球智慧医检发展制高点,让更多百姓享受高效、可及、精准的诊疗服务。

▲华为云EI服务产品部部长尤鹏致辞

华为云EI服务产品部部长尤鹏表示,本次大赛,是华为公司和金域医学在AI领域合作的一个关键里程碑,也是双方携手面向未来的一次重大探索。作为国内AI领域的深度参与者和贡献者,华为推出了自己的盘古大模型,重塑千行百业。面向未来,华为公司将继续做好服务,持续构建AI技术能力,结合金域医学丰富的行业知识和实践,将技术转化为实实在在的服务能力,切实提升医检行业的智能化水平,提升诊疗效率,为广大老百姓提供更好的医学检测服务,真正实现普惠AI。

▶聚焦医检AIGC应用,吸引超千支队伍参赛

当前,人工智能发展迎来“新风口”。随着AIGC技术热浪不断席卷,国内人工智能大模型发展“百花齐放”,正从通用大模型逐步渗透进千行百业的各个环节。2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛的举办,正是为了汇聚更多人才,更好地探索开发医检AIGC技术落地应用。

大赛围绕医学自然语言处理主题,设置“智能临床咨询模型”“智能染色体核型分析结果解读模型”双赛题。赛题设置紧跟技术热点、训练数据源自真实医疗场景等特点降低了开发者们打榜的门槛,吸引了高校、个人、科研机构和企业等众多选手参赛。本届大赛参赛规模远超去年首届,累计超1200支队伍参赛。其中,有不少队伍具备一定医疗领域人工智能开发参赛的经验,同时向两道赛题发起挑战。

▲华为云人工智能领域首席科学家田奇进行赛事回顾及技术总结

“本届比赛涌现了不少亮点。”华为云人工智能领域首席科学家田奇指出,选手们采用多种技术前沿(SOTA)的深度神经网络模型进行打榜;算法开发上,选手在开源算法基础上加入自己对赛题的理解,改进了算法。“由于赛题涉及医疗专业场景,有较多难懂的医疗数据,部分选手提出新的方法,有效提升模型在长难案例上的整体表现,让我们看到开发者在生物技术和新一代信息技术交叉领域,可以释放更多潜能。”

▲“Z Lab”战队斩获“智能临床咨询模型”赛题一等奖

▲ “道”战队斩获“智能染色体核型分析结果解读模型”赛题一等奖

决赛当天,两个赛题各前6名的队伍齐聚广州作最后的角逐,“Z Lab”战队、“道”战队分别夺得桂冠,斩获10万元奖金。

▶医检人工智能发展,面临数据、算法、算力三大挑战

随着人工智能大模型渗透进千行百业,对开发者而言,产业实践已成为衡量模型价值的重要标准。大赛为想要在医疗人工智能领域有所发展的开发者们提供了舞台,吸引了上千名开发者竞相角逐,但这远远不够。

医检人工智能的发展,面临数据、算法、算力三大挑战。人工智能开发需要大量高质量数据,而国内大部分医疗数据存储于各级医疗机构,业务系统相对独立,数据较难实现共享,存在明显的“数据孤岛”现象,可供训练的真实场景数据集有限。

即便得到了大量的医疗数据,如何对离散的海量医学专业数据进行处理、统计和分析,通过模型进行有效的整合,是另一个挑战。特别是,医疗行业的严谨性对模型的精确度要求更高,从而对算法和算力提出了更高的要求。

最后,开发出来的医学人工智能成果存在规模化落地的困境,数据与算法模型的产、供、销缺乏产业链资源支撑,都成为制约医检人工智能进一步发展与落地的重要因素。

医检人工智能行业急需一个专有的平台,满足个人及企业开发者对训练、开发、应用和分享的需求。

▲临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线

为解决以上痛点,作为医检人工智能领域的先行者,金域医学利用所拥有超10PB 数据量的全球领先的东方人种大样本、大数据库,积极开展数字化转型工作,取得了成效。
2020年,广东省科技厅发布第三批“广东省新一代人工智能开放创新平台”名单,金域医学正式承建“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”。

▶医检人工智能开发者,有了自己的专属平台

9月12日,由金域医学承建的临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台正式上线,医检人工智能开发者将有自己的专属平台。

  • 通过算力、算法、数据、模型共享,平台可向创业公司、医疗科研机构、个人开发者、行业专家等用户提供服务,满足了开发者从数据训练到人工智能应用部署的全流程开发需求,包含数据处理、开发训练、模型管理、在线部署等。
  • 开发者可以在平台上使用公开数据集进行模型训练;也可获得普惠价格的算力,支撑数据处理、各类模型的开发。
  • 此外,平台一站式模型训练服务,为用户提供主流算法框架和开发框架、丰富的算力资源及合规可用的训练数据,最大限度地降低研发成本,吸纳产业创新资源集聚。

目前,该平台已上线多项经过医检医学专家处理过的疾病诊断数据集,实现样本资源、高质量医检数据与病例标注数据的安全共享,降低开发门槛。通过稳定可靠、可持续创新的云服务构建,平台可以保护用户数据安全,同时提供联邦学习能力,满足多方开发者在数据不出域的情况下完成通用模型的训练。

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