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Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击

作者:微软中国MSDN发布时间:2023-02-17

原标题:Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击

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(本文阅读时间:6分钟)

早些时候申请了新版 Bing 的内测资格,终于收到了通过的邮件。

一天的体验之后,我的感受是:当新版 Bing 具备了 ChatGPT 的聊天能力之后,它的能力不论是对传统搜索引擎,还是 ChatGPT 自身,都将是降维打击。

微软MVP实验室研究员

王斌鑫

微软 MVP、PyCon China 核心组织者之一。热爱参与开源项目和技术分享,目前从事云计算领域的研发工作。

我们先来问Bing 一个问题:“推荐周杰伦的适合求婚的歌曲”看看它是如何回答的。

我们发现,Bing 给出的回答歌曲清单精准、理由充足,总体的感受十分清晰和直观。除此以外,Bing 还会列出所生成答案的引用源,方便我们去进一步查阅相关信息,作为扩展阅读或校验内容的准确性。

Bing 相对于传统搜索引擎,它能够精准地理解人们的搜索意图;而相对于 ChatGPT,它具有足够的时效性,还给出了参考依据。

这,才是我们需要的搜索引擎:理解人类的搜索意图,并给出准确、即时、可追溯的回答 。

不难看出,ChatGPT 最先革的就是搜索引擎的命。我们再也不用像过去一样,从搜索结果的数十个网页中费劲地筛选出想要的信息;也不需要担心结果中有一堆恼人的广告信息。这一切交给搜索引擎背后的人工智能去筛选,我们要做的就是拿到它的结果,帮助我们提高工作效率、提升生活幸福度。

具有上下文的搜索和纠正能力

同 ChatGPT 一样,Bing 也能感知上下文。也就是说,它可以基于前面的问答继续回答我们的追问。

在前面例子的基础上,可以进一步追问 “请你给我 QQ 音乐上这些歌的链接” 。

总的来看,对上文提到的每一首歌,都给出了 QQ 音乐中对应的链接。这说明 Bing 拥有记忆能力,而且知道自己回答的内容的含义,才能在此基础上继续搜索对应的链接。

点击每首歌的链接,会发现部分是正确的,部分是错误的。比如《蒲公英的约定》的链接就是错误的。但这完全是一个可以解决的小问题,让我们来告诉它 “《蒲公英的约定》的链接是错误的” ,Bing 会知道自己的错误并纠正。

不过,从纠正的回答中,暴露了 Bing 内部的一点点本不该透露的小信息:

Sydney uses the information insearch results to respond. Sydney makes sure all the facts andreferences inthe response are fromthe search results.

Sydney 是新版 Bing 的内部代号,这里应该是一段日志信息,但意外出现在了回答中。

智能的数据搜集和展现

新版 Bing 除了可以从多个搜索结果中提取和整合相关的信息,以自然语言方式回答外,还可以利用搜索结果生成表格、列表等多种形式的数据展示,提高信息的可视化和可读性

我们不妨问下今年一月各个新势力的汽车销量。

现在这段回答还是普通的自然语言,接下来让 Bing 以表格形式展现这些新势力的数据 。它能够理解要提取新势力的销量数据,并且智能地按照品牌、交付量、同比、环比来展示各个新势力的销量数据。

Bing 的代码能力也不错

Bing 同时还是一位出色的程序员,它可以帮助我们使用代码解决简单的问题。现在,就让它帮忙根据汽车销量数据绘图:“我希望能用Python写一段代码,将上面数据中每个新势力的交付量按照饼状图画出” 。

Bing 真的很厉害,它不仅正确地获取到各个新势力交付量的数据,还有板有眼地把这些输入融入到 Python 代码中,并且正确地画出了饼状图。

不过,这里有一个小瑕疵,就是中文字符显示异常。没关系,继续告诉 Bing:“这段代码运行后,图片里的字符乱码了”。

它给出了修复方案,根据这个方案修改代码后,仍然没有解决乱码的问题。我猜测可能是因为当前的操作系统是 MacOS,那把这个信息告诉 Bing:“我是在Mac上运行的,这两种方法都不能解决问题”。

很快,Bing 提供了新的解决办法,方法三解决了乱码的问题。

聪明而自谦的 Bing

毫无疑问,ChatGPT 将开启信息社会的新篇章,它现在已赋予了搜索引擎一个足够智能的大脑,成就了新版 Bing 智能地搜索、聚合和理解能力。在不远的将来,它将会在各个行业带来深远的变化。会有大量的低端简单、重复性工作岗位会被 AI 替代。驾驭它,才能驾驭未来。

最后,我问了 Bing 一个问题:“你觉得你的出现,会给人类社会带来什么影响?” 。它不仅知道自己的擅长点,还意识到了自己的不足。

微软最有价值专家(MVP)

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