将AI引入设备端；AGI时代，你在电脑面前坐的时间越长，就越危险；大模型与生成式Ai的黄金时代丨AI新零售早报
AI营销观察
《AI大模型要革AI的命》
SAM的优势：是一个从根本上打破传统机器视觉玩法的大模型，一般用在自动驾驶、安防监控，以检测人、车和道路。核心任务：分割和识别图像。机器视觉的目标：让计算机模仿人类视觉系统，实现图像和视频的理解和处理。措施：企业要打造一个对世界有通识感知和认知能力的多模态的基础模型。（来源：“经济观察报”微信公众号）
《边缘人工智能：将AI引入设备端》
边缘人工智能的意义：实现更快的响应时间，降低数据传输和处理延迟，满足实时性要求；避免将敏感数据传输到云端，增强了数据隐私和安全性；减少了对云计算的依赖，降低网络压力；避免了将敏感数据上传到云端的风险，保护了用户的数据隐私；减少了对网络资源的占用，降低了通信成本。（来源：“中国指挥与控制学会”微信公众号）
《AI，美妆行业通向未来的新船票？》
AI技术特点：能够承载抽象思维，与他者沟通；企业可以以更短的时间完成需要大型团队协作完成的任务，释放那些原本因制作门槛而永远无法实现的创意。AI技术在在产品领域的应用：基于AI分析数据研发产品；基于AI分析数据实现“个性化定制”。（来源：“东耳文传”微信公众号）
大模型应用观察
《王小川：AGI时代，你在电脑面前坐的时间越长，就越危险》
信息时代工具：芯片，不管是大型机还是小型机都要插入芯片驱动信息化；搜索，帮助用户进入整个信息化互联网的大门。我们靠数据在不同层次单独建模，上层建模就是由大量的数据驱动，AI For Science已经从公式导向走向AI模型导向。（来源：“中国企业家杂志”微信公众号）
《国产大模型已无公司可投》
AI初创公司现状：热门玩家的融资进展并算不得顺风顺水；新公司、新产品不断挤向赛道。大模型创企遇到的困难：赛道有限，时间窗口短暂；创投支撑，开始扎堆。市场现状：融资轮次越往后、估值越高、需要的真金白银越多，对真实能力和技术商用的检验也就越严苛。（来源：“量子位”微信公众号）
《大模型与生成式AI黄金时代，每一个应用都会被刷新重写》
大语言模型的神奇之处：使用了Transformer架构，基于大型数据语料库进行训练，更多使用上下文；不断预测下一个单词，逐渐生成长文本；通过Prompt（提示）方式进行小样本学习。OpenAI的建议：确定内部落地场景；尝试从简单场景入手，快速上线；通过Azure OpenAI打造新一代AI构建的产品。（来源：“AIGC开放社区”微信公众号）【完】
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