机器视觉，助力医疗变革，开启智慧医疗新时代！

作者：显扬科技Hinyeung发布时间：2023-05-06

机器视觉热潮难平，智慧医疗振翅高飞

机器视觉是人工智能的一个重要分支，其概念最早可追溯到20世纪50年代，作为一种可以代替人眼来进行一系列的测量和判断的系统，涉及到了非常多的领域，比如：计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学以及自动化等。

机器视觉模拟人类视觉系统，赋予机器“观看”、“识别”和“判断”的能力，是实现机器感知与理解世界的基础，通过图像预处理、特征提取、分类识别等技术，可以实现对输入图像自动而精准的分析，规避很多在生产的过程中出现的错误，提高生产效率，保证产品质量。

当今社会，人工智能的迅速崛起与广泛应用，正推动社会的智能化转型。

机器视觉的产业规模不断扩大，各行各业纷纷应用“3D视觉+机器人”技术实现自动化改造升级，医疗行业亦不例外，机器视觉的应用使其迈入了新的发展阶段，为实现数字化、智能化的医疗服务转型奠定了坚实的技术基础。

在医疗行业，机器视觉通过对医疗影像的自动检测、分类与识别，实现了人眼无法企及的高校与精准，为医生提供了重要的临床决策支持。

这使得其在医疗领域的作用于价值不断凸显，并将彻底改变传统的医疗模式，推动个性化精准诊疗方案的实现，提高诊疗效率与质量，释放医疗资源，为医疗服务的自动化、连续化、智能化赋能。

此外，国家高度重视机器视觉技术在医疗领域的应用与发展，出台多项政策予以支持与引导，这使得机器视觉在医疗市场的应用前景更加开阔与明朗。具体而言：

国家发展改革委、科技部、卫生健康委、工信部等联合发布的《关于面向医疗领域征集机器人典型应用场景的通知》，支持机器视觉技术在医疗机器人、诊疗设备、手术导航等场景的应用与师范；
《关于推动公立医院高质量发展的意见》提出要加快推进智慧医院建设，发展远程医疗与智慧医疗技术；
《医疗装备产业发展规划（2021-2025年）》提出要加快研发应用人工智能技术，建成以大数据、云计算、物联网和人工智能技术为支撑的医疗装备产业生态……

这些政策的出台，彰显了国家对机器视觉与智慧医疗发展的高度重视。随着更多政策红利的释放，必将进一步扩大机器视觉技术在医疗市场的应用空间，促进医疗机器人、AI医疗等新型领域的高速发展。

这预示着，我国医疗装备产业将迎来新的发展机遇，机器视觉技术也必将在其中起到举足轻重的关键作用。

机器视觉赋能智慧医疗，具体应用如何？

医疗影像分析
医疗数据中90%的数据来自医学影像，医学影像领域拥有海量的数据，为深度学习提供了丰富的数据源。

传统的医学影像分析需要医生对大量数据进行观察和诊断，这个过程需要耗费大量时间和精力。

而基于三维机器视觉技术，可以对医学影像进行自动检测和程序化处理，实现对疾病的精准诊断、定位。

具体而言，机器视觉可以实现对X光片、CT、MRI等影响的病灶检测、部位分割与定量分析，能快速准确的标记定位影响中的病变与异常结构，为医生的诊断提供重要参考依据，提高诊断效率与准确性，减轻医生的工作负荷，缓解人员资源紧张的问题，优化临床工作流程。

北京大学肿瘤医院影像科副主任崔湧曾对机器视觉做一下评价：

机器学习的知识经验可以无损的传播复制，在理想状态下，只要应用同一套系统，病人无论在什么级别的医院、找哪位医生看病，都能达到专家级别。

远程监测与监护

可穿戴医疗设备可以实时采集人体生理信息，例如：心电图、血压、血氧饱和度等。

三维机器视觉可以对这些实时采集的数据进行自动化处理与分析，检测数据的异常变化与疾病征兆，实现病情的实时检测与防护预警。

机器视觉在远程检测与监护的优势如下：

可对患者身体状态持续监测，对慢性病及重症患者的管理有重要作用；
在家中就可以接受连续的监护，可减少不必要的就诊和住院治疗，节省医疗成本与资源；
可加强医患之间的互动交流，医生定期查看监测报告，与患者进行视频交流知道，患者也可通过远程系统与医生实时进行病情沟通。

药物检测

药物生产与管理对产品精度和质量要求极高，药物在生产制造的过程中，再小的失误都有可能导致非常严重的后果。

相比人工检测，机器视觉技术可以对药片进行图像采集与分析，检测药片中的异物、裂片与变形等缺陷，还可检验液态中药制剂的添充水准、瓶里残渣和遮盖品质、规格型号不过关的胶囊、遮盖药物不够、药物的色调缺点、药品包装设计编码实际效果、包装盒子的成箱和总数查验等。不仅更加精准高效，实现药品质量的精准检测与控制，有效提高药品生产的标准化水平，满足药物生产的高精度要求，检测结果也更加标准化与连续，这对保障公众用药安全有至关重要的意义。