机器之心报道 机器之心编辑部 深度学习技术在人工智能领域取得了重大进展,在各种科学和工业应用中发挥了关键作用。这些应用通常涉及复杂的序列数据处理任务,包括自然语言理解、对话式人工智能、时间序列分析等,...【查看原文】
在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域,ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用,也都在持续地寻求强大、可靠的开源模型。自 Vaswani 等人于 2017 年首次提出 Attention Is All You Need 之后,基于 transformer 的强大的模型一直在不断地涌现,它们在 NLP 相关任务上的表现远远超过基于 RNN (Recurrent Neural Networks, 递归神经网络) 的
ChatGPT
HuggingFace 2023-05-31
本期为TechBeat人工智能社区第510期线上Talk!北京时间7月5日(周三)20:00, 新加坡国立大学博士—侯皓文的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN”,届时将解密RWKV注意力机制。Talk·信息▼主题:RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN嘉宾:新加坡国立大学博士 侯皓文时间:北京时间 7月5日(周三)20:00地点:TechBeat人工智能社区http://www.te
人工智能
TechBeat人工智能社区 2023-07-07
当大家不断升级迭代自家大模型的时候,LLM(大语言模型)对上下文窗口的处理能力,也成为一个重要评估指标。 比如明星大模型 GPT-4 支持 32k token,相当于 50 页的文字;OpenAI 前
微软OpenAI大语言模型GPT-4
机器之心 2023-07-09
Transformer——ChatGPT背后的核心架构什么是Transformer?Transformer是一种神经网络架构,它在自然语言处理(NLP)领域引起了革命。与先前按顺序处理输入数据(如逐字阅读)的模型不同,Transformer能够并行处理输入数据的各个部分。这种并行处理能力是游戏规则的改变者,因为它允许模型一次性地学习一个词与句子中所有其他词的上下文关系,而不是逐个学习。这意味着它能更像人类一样理解语言。Transformer的组成部分Transformer模型主要由两部分组成:编码器和解码
知识日新 2023-12-09
北京商报讯(记者杨月涵)美东时间周一,微软宣布,将ChatGPT的技术扩展到其PowerPlatform平台上,这将允许其用户在很少甚至不需要编写代码的情况下,就能开发自己的应用程序。
微软ChatGPT编程
北京商报 2023-03-07
欢迎关注公众号:月伴飞鱼,每天分享程序员职场经验! 文章内容收录到个人网站,方便阅读:http://hardyfish.top/ 资料分享 线程优先级 线程的常用方法 join(): yield():
程序员飞鱼 2024-12-28
在 MySQL 中,“回表”是一个常见的术语,用于描述查询优化过程中使用索引获取所需数据的步骤。这篇文章,我们一起来看看什么回表?回表带来了什么收益。
猿java 2024-12-28
在本节,我们将会了解: 1. 跳跃链表 2. 实现跳跃链表 跳表是leveldb中一个重要的数据结构,在本节,将会介绍并实现跳表。
李沐阳_ 2024-12-28
AI 编程工具—Cursor 最近一款名叫cursor的工具刷屏了,打开搜索引擎直接搜索,可以看到诸多关于它的报道 什么是Cursor Cursor是一个先进的AI编程辅助工具,旨在通过智能代码生成和
刘不二 2024-12-28
大模型爬虫—ScrapeGraphAI 一、介绍 ScrapeGraphAI是一个网络爬虫 Python 库,使用大型语言模型和直接图逻辑为网站和本地文档(XML,HTML,JSON 等)创建爬取管道
实时数据是指以最小延迟处理并提供的信息,使应用程序能够即时响应变化的条件。这一能力在金融交易、在线游戏、医疗监控和实时分析等行业中至关重要,因为及时更新直接影响用户体验和运营结果。
一只拉古 2024-12-28
【Next.js】002-路由篇|App Router [toc] 一、前言 路由(Router)是 Next.js 应用的重要组成部分。在 Next.js 中,路由决定了一个页面如何渲染或者一个请求
訾博ZiBo 2024-12-28
前言 在现代网络环境中,用户上传大文件的需求越来越普遍,尤其是在云存储、视频分享、在线教育等领域。然而,大文件上传过程中的网络波动、不稳定性,以及客户端资源的限制,常常给用户带来不佳的体验......
总是睡不够 2024-12-28
Datax调优,2亿条数据量一个小时同步完成优化到一刻钟左右同步完成,是如何进行实现的。主要了解Datax架构和任务并发设计
Shawn_Shawn 2024-12-28
总览 UI Layer View Layer ViewModel Layer Domain Layer Data Layer 单一数据源 view只根据uiState显示内容,不提供对外可直接修改vi
swithun 2024-12-28
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