概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。...【查看原文】
机器学习算法工程师：这门课程提供了微积分、线性代数和概率论等数学基础，在机器学习算法的开发中扮演着重要角色。人工智能产品经理：对于人工智能产品经理来说，理解微积分、线性代数和概率论的基本概念是至关重要的。数据…
机器学习人工智能
CDA数据分析师 2024-02-10
Q：确定能够产生80%预期结果的那20%信息论知识 A： 在信息论中，有一些核心概念和理论能够覆盖大部分的应用场景，也就是那20%的知识产生80%的预期结果。以下是这些核心概念： 1.信息熵：信息熵是信息论的基本概念之一，它度量了信息的不确定性。对于一个随机变量，其信息熵越大，表示其不确定性越高。学习和理解信息熵是理解信息论的关键。 2.条件熵和联合熵：条件熵用于度量在已知一个随机变量的情况下另一个随机变量的不确定性，联合熵则度量了两个随机变量同时出现的不确定性。这两个概念在诸如数据挖掘、机器学习
GPT-4机器学习
我就是来破站学习的 2023-10-29
链接：https://pan.baidu.com/s/15DZPDUXGP1DtMkiTVTeYtA?pwd=ze0a 提取码：ze0a本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理进行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向入门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻
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叫什么名字好呢随便吧 2023-04-25
链接：https://pan.baidu.com/s/1qmwrW0iGWlaxU-EnCslJhg提取码：ja4j数学基础：线性代数：矩阵和向量的基本概念。 微积分：导数和积分的基础知识。机器学习基础：监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。 常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等。深度学习入门：神经网络的基本结构和工作原理。 前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基础概念。应用数学在深度学习中的应用：梯度下降和优化算法。 深度学习中的数学推导和理论基础。实际应用和
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晋级大成功超过所有人 2024-01-11
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第一篇：深度学习中的数学基础和张量操作 In [1]: 加载MNIST数据集 MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集
深度学习
皮大大 2023-08-28
背景 使用tracing透传trace_id的时候，为了能读取到span中写入的trace_id，最后只查到一种自定义Layer的方式，然后将当前Span的Id作为Key，上下作为Value，存放到M
用户469465159783 2024-12-26
接着上一篇的 Vue 响应系统实现，主要讲了一下 调度执行、computed 和 watch 这两个 API 的底层实现。
non_hana 2024-12-25
1、redis分布式锁如何实现 使用redis的setnx，结果成功就代表加锁成功，失败就代表加锁失败 2、redis分布式锁可能遇到的问题 上面实现了加锁，但是在业务中如果出现异常，将会导致加锁失败
用户23567114612 2024-12-26
在网页性能优化中，布局偏移（layout shifts） 是一个重要的考量指标，特别是对于图片。图片加载时未预留足够空间可能会导致页面内容上下跳动，直接影响用户体验和页面的 Cumulative La
ErpanOmer 2024-12-25
Three.js可视化系统课程WebGL Three.js矩阵Matrix4 Three.js 是一个基于 WebGL 的 JavaScript 3D 库，它允许开发者在网页上创建和显示 3D 图形。
用户67745296279 2024-12-26
我们在项目开发中，为了保证系统功能完整、准确性，我们都需要模拟真实数据进行测试。 今天推荐一个开源库，方便我们制造假数据测试。 01 项目简介 Bogus 是一个开源的 .NET 库，它提供了一个强大
编程乐趣 2024-12-26
安装基本软件 访问 https://lnmp.org/download.html 安装nginx 安装mysql 安装redis 配置nginx 修改默认配置（未优化版本）
漠刀绝尘 2024-12-26
Solid.js，一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学，你可以不使用，但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点：https://soli
冴羽 2024-12-26
为什么是80%？ Python是目前最火的编程语言之一，能用来做数据分析、爬虫、机器学习、Web开发等各种 “酷炫” 活儿。 但，80%的日常需求，只需要掌握Python的一些核心技能，就能轻松搞定
花小姐的春天 2024-12-25
一、引言：Redis 在分布式系统中的关键地位 在当今数字化时代，分布式系统已成为构建大规模、高性能应用的基石。
J2K 2024-12-26
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