2023 年的人工智能：突破性的一年，人类的一切都没有改变
AI的发展，令人惊叹人工智能的进步，如今，AI现已融入我们的生活，应用到各种场景中。本文总结了2023 年AI领域最重大发展，一起来看看吧。
本篇文章回顾了过去 12 个月中令人惊叹的人工智能进步，探索了在进入 2024 年之前你需要了解的一切。
2023 年的到来证明了AI 取得了非凡的进步。在充满突破性技术飞跃和深刻伦理辩论的一年里，我们见证了AI在意想不到的领域中前所未有的影响——包括在娱乐领域的一些不可磨灭的印记。
从尖端大语言模型（LLM) 的首次亮相，到创新的人性化 AI Pin，以及令人惊叹的披头士乐队全新歌曲的创作，今年展示了AI的快速发展和广泛的影响力。AI现已融入我们的生活，塑造我们的技术并深刻影响我们的文化和艺术。
以下是 2023 年AI领域最重大发展的回顾。
一、开源、许可辩论和生成AI
今年AI的深刻变革以开源AI的进步、许可辩论以及强大的生成AI模型的出现为标志。
- 开源AI发展飙升至前所未有的高度，重塑了AI框架和模型格局。PyTorch 2.0的发布树立了新的行业标准，为研究人员和开发人员提供了强大的工具。Nvidia 的 Modulus和Colossal-AI 基于 PyTorch 的框架的进一步增强也丰富了开源生态系统，促进了协作创新。微软和谷歌等科技巨头为这一势头作出了非凡的里程碑贡献，微软将 ChatGPT 集成到 Bing 中，谷歌推出了 Bard。
- 开源的AI之旅并非没有争议。Meta 将Llama 2作为“开源”发布引发了关于AI开源定义的争议。虽然 Llama 2 被誉为一项重大贡献，但其规模上的局限性引发了人们对其真正开放性的怀疑。这引发了关于是否需要重新定义许可模式以解决AI带来的独特复杂性的讨论。
- 与此同时，2023 年先进的生成式AI模型的出现彻底改变了自然语言处理和创意内容生成。OpenAI 的 GPT-4是一种突破性的语言模型，重新定义了 AI 能力。GPT-4 在基于文本的应用程序中表现出色，在创意写作、编码和复杂问题解决方面表现出卓越的熟练程度。
- Jina AI 的8K 文本嵌入模型和Mistral AI 的Mistral 7B 展示了 AI 社区在处理海量文本数据方面不断增强的能力。这些模型凸显了更强大、更细致的AI模型的趋势，以及跨多个领域的多功能应用。
尽管取得了这些令人印象深刻的进步，但生成式AI模型的激增今年引发了伦理问题。AI生成内容的偏见以及AI开发透明度的迫切需要等问题日益突出，随着AI不断融入不同的领域，该行业努力确保AI的使用符合道德和负责任。
二、未来就业担忧
- AI与就业之间的相互作用发生了巨大变化，其特点是自动化程度的提高和就业市场动态的变化。使用AI实现各行业日常任务的自动化提高了效率，但也引起了人们对工作岗位流失的担忧，特别是涉及重复性任务的角色。这种转变促使AI维护、监督和道德治理方面出现了新的机遇。
- 企业和政府的应对措施是启动技能提升和再培训计划，为劳动力配备AI相关技能。教育机构还调整了课程，纳入AI和数据科学课程，为子孙后代应对受AI影响的就业市场做好准备。
- 由于工作场所监控和绩效评估中的AI部署引起了对工人权利和隐私的担忧，道德考虑变得至关重要。零工经济还见证了AI驱动平台的激增，引发了关于工作稳定性和保护零工工人的监管框架必要性的争论。
从经济角度来看，AI现在被视为增长动力，创造新的产业并需要公平分配AI的利益。未来的工作格局预计将发生转变，重点关注人与AI的协作、战略和创造力。
AI政策、监管和地缘政治之间的相互作用成为全球AI格局的定义特征。今年是AI治理框架建设取得重大进展的一年，同时见证了领先国家（特别是美国和中国）之间激烈的竞争和战略定位。
- 美国： 拜登-哈里斯政府对美国负责任的AI创新采取的积极态度凸显了该国对AI权利和安全的承诺。这些举措强调公平、透明和问责，反映了引领制定全球AI道德标准的愿望。
- 技术竞争和国家安全担忧：中美两国积极投资AI研发，美国在AI创新技术方面保持领先，中国在AI基础设施和大规模实施方面取得重大进展。两国越来越多地将AI视为国家安全的关键要素，将其纳入国防战略，并引发了对AI军备竞赛的担忧。
- 监管方法和道德标准：美国旨在建立AI的全球规范，包括AI权利法案的蓝图。与此同时，中国奉行更加以国家为中心的方针，反映了更广泛的意识形态分歧并影响了国际AI治理讨论。
- 英国和法国：英国、法国以及德国认识到在AI技术开发中符合道德原则的稳健框架的重要性，推进了AI监管和融资工作。
- 欧盟：欧盟通过审议《AI法案》 ，在AI监管方面发挥主导作用，旨在建立全球AI道德基准。这包括对透明度、问责制和道德问题的关注。然而，人们担心这些法规可能会影响开源AI的开发，特别是大型模型和框架。虽然没有直接参与美中AI竞赛，但欧盟对全球AI标准产生了重大影响，努力平衡创新与隐私和人权。正在进行的讨论强调AI道德和监管，重点关注权利和责任。欧盟对《AI法案》进行了修订，以更全面地解决这些道德问题。此外，联合国等国际实体通过成立新的咨询机构参与了有关AI全球道德影响的对话。
- 医疗保健中的AI：这一年见证了医疗保健领域的重大进展，AI推动了诊断和药物发现的改进。AI驱动的诊断工具，例如PathAI 的系统，大大提高了癌症检出率。此外， Atomwise等AI驱动的药物发现平台加速了潜在疗法的识别。
- AI金融：金融行业持续AI驱动转型。像Virtu Financial这样的高频交易公司采用AI算法来做出更精确的交易决策。与此同时，以Forter为代表的AI欺诈检测解决方案增强了金融机构打击欺诈交易的能力。
- 自动驾驶汽车中的AI：特斯拉和 Waymo 等公司凭借自动驾驶汽车的进步占据了中心舞台。特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统获得了关键更新，使其更接近自动驾驶能力。与此同时，Waymo 将其自动驾驶叫车服务扩展到更多城市，突破了自动驾驶技术的界限。
- AI在教育领域的应用：教育部门采用AI来提供个性化的学习体验。Coursera和edX等平台利用AI来推荐课程并根据个人学习者调整内容，从而增强在线学习体验。此外，以Proctorio为代表的AI驱动的评估工具旨在保持在线考试中的学术诚信。
- AI和气候变化：AI在应对 2023 年气候变化方面发挥了关键作用。气候建模平台（例如ClimateAI）利用AI改进气候预测，协助减缓气候变化的努力。AI驱动的能源管理系统（如Verdigris所示）优化了建筑物的能源消耗，有助于实现可持续发展目标。
- AI和网络安全：随着组织寻求防御不断变化的威胁，AI驱动的网络安全解决方案变得越来越重要。Darktrace基于AI的平台提供实时威胁检测和响应，强化网络安全态势。以Qualys为例，AI驱动的漏洞扫描仪可帮助组织主动识别和修补安全漏洞。
- AI研究和资助：研究机构和组织在 2023 年在AI方面取得了重大突破。DARPA 对AI研究的投资旨在使AI系统更易于理解和透明，增强信任和问责制。OpenAI 与学术机构的合作促进了AI研究的合作。
- AI在艺术和创造力方面的应用：AI驱动的艺术和音乐受到广泛关注。Aiva和Artbreeder等公司提供的AI生成的 NFT（不可替代代币）颠覆了艺术世界，引发了人们对艺术和作者身份的定义的反思。在美国法官的一项联邦裁决中， 确定AI生成的艺术品不受版权保护。
售价 699 美元的Humane AI Pin 标志着可穿戴技术的重大发展，其 13MP 超宽摄像头和激光投影功能将时尚与科技融为一体。该设备凸显了时尚与技术的融合，标志着向技术增强的服装和配饰的发展。它将先进的AI驱动功能集成到日常穿着中的能力表明“智能时尚”的出现。这一趋势可能包括可穿戴设备，其提供的不仅仅是健身和健康跟踪，还延伸到交互式和增强现实体验。苹果、谷歌和亚马逊等主要科技公司可能会开发类似的创新，进一步将时尚与技术融合在一起。
然而，鉴于人性化 AI Pin 具有捕获和投影图像的功能，它也引发了人们对隐私和数据安全的新担忧。随着时尚与技术融合的进步，围绕负责任的数据处理和用户同意的讨论的重要性预计将会增加。
六、披头士乐队：AI注入的音乐里程碑
2023 年，随着披头士乐队新歌《 Now and Then》的发布，娱乐行业见证了AI的显著进步。这一成就是通过先进的音频处理技术实现的，类似于迪士尼 2021 年《归来》纪录片中使用的技术。在这首歌中，AI在从旧样本中提取约翰·列侬的声音方面发挥了重要作用。这首歌得到了不同的反应，但强调了死后合作和标志性声音复兴的潜力，让现代艺术家与过去的传奇人物建立联系。这可能会导致AI驱动的对经典曲目的重新诠释以及音乐制作中的跨代合作。
披头士乐队歌曲制作中展示的AI技术预示着增强声音工程和修复的未来。这些方法可用于重新录制旧录音、保护文化遗产并提高历史内容的音频质量。
七、OpenAI 领导力危机
2023 年 11 月，OpenAI 经历了一次重大的领导层变动，首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)离职，在AI社区中营造了混乱的氛围。最初，OpenAI 董事会宣布 Altman 将辞去首席执行官职务并离开董事会，由公司首席技术官 Mira Murati 担任临时首席执行官。这一意外的领导层变动给整个行业带来了冲击，反映出在快速发展的AI领域，公司治理错综复杂，有时甚至不稳定。
然而，戏剧性的逆转是，山姆·奥尔特曼 (Sam Altman)在首次被罢免后不到五天就重新担任 OpenAI 首席执行官。OpenAI 还同意重组董事会，新的董事会成员将加入。这种决策的快速转变强调了将AI开发与公司治理和道德要求相结合所面临的挑战。
OpenAI 的领导力危机凸显了AI行业公司治理、道德和创新之间的复杂关系。这场危机还凸显了负责任的AI治理的重要性，以及在追求AI进步时优先考虑道德因素的必要性。领导力问题的迅速解决，最终导致奥特曼的回归，也展示了处于AI研发前沿的科技公司的领导力的动态性和不可预测性。
八、AI的一年还没有结束
当我们回顾 2023 年AI领域的变革之年时，很明显，这项技术带来的机遇既巨大又复杂。展望未来，我们的主要挑战在于负责任地利用AI的力量，确保它成为一股向善的力量，并继续以造福全人类的方式推动创新。
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