一个AI数据支持Fil暴力上涨；AI赋能电商调查；GPT-4比你更会问问题丨AI新零售早报
AI营销观察
《真相时刻：维基百科会不会在协助AI不断完善的过程中自取灭亡？》
人工智能聊天机器人的输出不是基于绝对的真理或准确性，而是基于概率和上下文。它会根据输入的内容和之前的对话历史，选择最有可能的回答，训练需要大量的数据源。维基百科提供知识库，帮助人工智能聊天机器人提高准确性和时效性。（来源：“利维坦”微信公众号）
《是什么支持Fil暴力上涨：光一个AI数据就够Filecoin吃三年！》
Arthur Hayes 认为 AI 应用需要大量的数据存储和检索，而 Filecoin 可以提供这样的服务。Filecoin 网络的存储容量保持稳定，故障事件有所增加，存储交易量显著增长。这些数据反映了 Filecoin 网络的健康性和功能性。但在某些方面仍有待提高，如合约部署。（来源：“IPFS中文资讯”微信公众号）
《AI赋能电商调查：20亿条数据，500亿市场，3个人的转行》
AI商拍特点：用AI技术生成或优化商品图片，提升商品的展示效果和吸引力。AI淘客私域运营特点：用AI技术帮助淘客管理和运营私域流量；提供导购机器人人等工具，引导用户下单，提高成交量；通过AI分析用户的信息，给用户打标签，提高投放效率 。（来源：“娱乐资本论”微信公众号）
大模型应用观察
《GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒》
LLM对提出的问题进行复述与扩写的方法，以提高其回答的准确性。促使 LLM 先澄清问题的意图，然后再给出答案。还提出了 RaR 的一种变体，称为 “Two-step RaR”，以利用不同模型的复述能力。结论：RaR 这类的方法为人类与 LLM 之间更有效的互动铺平道路。（来源：“机器之心”微信公众号）
《丢掉 LangChain、像 Docker一样编排大模型应用程序：这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台？》
LangChain是一个基于区块链和分布式计算的平台，可以让开发者和用户轻松地部署、运行和管理大型语言模型，它可以降低大模型的使用门槛、保证数据和模型的安全。队目前正在进行LangChain的测试网和公测，并计划在2024年推出主网和正式版。（来源：“InfoQ”微信公众号）
《GLaMM：像素级别的大型多模态模型》
GLaMM模型一种基于像素级别的大型多模态模型，可以同时处理文本、图像和音频等多种类型的数据，实现跨模态的生成、理解和推理。模型特点：采用自注意力机制和多头注意力机制，以及多层编码器-解码器结构，能够有效地捕捉不同模态之间的关联性和语义信息。（来源：“喻四先生”微信公众号）【完】
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