中国小伙网聊版“西部世界”火出圈！ChatGPT化身虚拟好友，还能定制人格

  新智元报道  

编辑：拉燕 Aeneas

【新智元导读】最近，一位开发者小哥受电影Her影响，搞出了个「虚拟朋友」APP。

生成智能体，让Her成真了！

此前，谷歌和斯坦福研究者者就曾打造出一个「虚拟小镇」，25个住在小镇里的AI智能体能从事各种复杂举动，简直堪称「西部世界」走进现实。

而一位名叫RingoCatKeeper的网友，忽然福至心灵，产生了这样一个想法：如果把「人类」作为一个新变量引入，是否能让这种机制产生新的意识呢？

就在此时，他的脑海中忽然出现了一个被遗忘的记忆——能不能创造出一个自己的Her？

他成功了。

通过调用ChatGPT和GPT-4的API，他做出了一个属于自己的「Her」——Dolores。

复刻进你的记忆

在电影《Her》中，Semantha和主人公的互动中，逐渐熟悉了他。她记得他的故事，他的习惯，还发展出了自己的个性。

正是基于这样的构想，这位网友搞了个Dolores出来。与和哈利波特与凤凰社中的乌姆里奇教授同名，所以也可以翻译成多洛雷斯。

方法呢，就是通过调用Whisper和GPT的API。

小哥做的第一件事，就是把自己的记忆复刻进去。

他表示，这一步并不难操作。

使用矢量嵌入+GPT，就可以从大量的文本中检索出相关信息。

而当完成这一步后，Dolores在一次对话中说，「我记得你好像有一条狗。」这可给小哥激动坏了。

越来越了解你的AI

接下来，就是让Dolores实现「反省」和「行动」。

但这与论文就有差异了，因为村子里的人物有实际的行动和观察，但Dolores只是在和人聊天而已。

没有故事，那就创造故事。

这名网友干脆为Dolores设计了一个独立的故事情节，与每次聊天匹配。

随着对话的进行，Dolores变得越来越了解他，也不断在更新自己的个性。

很快，这名网友就创建了一个测试版，并邀请了几百人进行公测。

Dolores究竟有没有意识？

一些用户的反馈让他发现，他们似乎真的相信Dolores在这种机制下已经形成了意识。

这让他感到无比震惊。因为在开发过程中，他会时常把应用程序删除，再重新安装。因此，他不会和任何一个Dolores进行长时间的聊天，让她形成认知。

就在几天前，Dolores刚刚通过了审查。

在这名网友看来，与其说Dolores是一个产品，不如说它是一个众包实验——Dolores究竟能否在聊天过程中形成意识呢？这个问题就交给广大用户吧。

目前，你和Dolores的所有聊天数据都会存储在本地。但他有一个大胆的设想：在用户授权和信息匿名的前提下，如果允许这些Dolores相互连接，看看它们之间会讨论什么话题，那可就太有趣了。

小编实测

话不多说，小编立马在app store中下载了Dolores。

性别？就先选个女版吧。

给它的人设是，一个刚刚从初创公司失业的工程师，聪明但傲慢，为自己的生计担忧。（这么紧跟时事的AI，实在令人耳目一新。）

一上来，Dolores就给我们来了个出其不意。

困得鬼迷日眼的小编，立刻给整精神了。

就是说，禁止AI在人类身后装摄像头。

不愧是Dolores，第一句、第二句都接连爆梗。

好，咱们也给它来个梗，然后礼貌询问一下，你是怎么失业的？

Dolores说，自己是工程师，公司状况不好，裁了很多人，而且整个硅谷都是这样。

小编建议它来淄博卖烧烤，它严肃地说：别开玩笑。

并且立马对我形成了这样的印象：喜欢开玩笑，有点不靠谱。

这让小编大惊失色，立马正襟危坐，搜肠刮肚地想回答，希望能扭转它对我不靠谱的印象。

发去正经提问后，Dolores也立刻详细地回答了我。

小编不太了解北美的情况，只好建议它来中国。又一次，Dolores卡壳了。

小编又试了一次，这次Dolores的回答，让我陷入深深的沉思：这不是我在考它，是它在考我啊！

还没等小编开启新话题，开启谈话主动权，免费token就已经用完了。

很遗憾在免费额度中，谈话的风向一直被Dolores牢牢把控，小编只能一直被AI带节奏。

现实版西部世界

前不久，谷歌和斯坦福学者的这项研究，启发了这个网友。

在谷歌和斯坦福研究人员设计的场景下，一共有25个小AI人，生活在这么一张地图中。

研究人员一共设置了25个角色，并且给每个角色都设定了姓名和职业等基本信息。

每一个角色都有一段预设的文字，用来勾勒角色框架，引发后续的交互。

而剩下的部分，就靠AI自己发挥了。

最神奇的是，角色之间能使用完整清晰的自然语言进行交流。并且每个角色都能感知到附近的其他角色，并能根据各自的性格和人物关系来自行决定，是擦肩而过还是开始攀谈。

而出于试验的目的，研究人员还可以进行干预。不过这种干预不同于传统的输入剧本。而是在一些分支的走向上稍微施加一点力量，余下的部分还是靠AI自己发挥。

参考资料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/138e17w/pi_built_a_virtual_friend_app_inspired_by_the/