ChatGPT有多火?它2022 年11 月推出仅仅两个月,就达到月活过亿。根据Sensor Tower 数据,Tik Tok在全球推出后用约9 个月时间达到1 亿用户,Instagram 用了30 个月才达到同样的基准。基于此,有专业人士认为人工智能加速赋能应用的时代已经到来,未来计算机视觉、多模态、生物计算同样有望引爆应用市场,所有的科技应用有望在人工智能的加持下大放异彩,包括医疗、教育、办公、工业等多方面。作为人工智能的独角兽企业,云知声选择顺应时代潮流,发挥企业优势打造行业专业版ChatGPT。
打造行业专业版ChatGPT有何难点?以打造医疗专业版的ChatGPT为例,一方面需要提高医疗知识的可靠程度,另一方面需要降低训练成本,使其运用成本更低。作为在AI领域深耕10多年的独角兽企业,云知声正全力解决这些难点。
数据方面,近10年来云知声积累了全方位的行业数据,包括面向患者的导诊、预问诊、患者教育和随访系统,也有面向临床的语音病历,病历质控,单病种质控和医疗风险管理系统,已有近400家医院落地使用。据称数据规模已达到了5T,为医疗行业语言大模型提供数据基础;算法方面,而ChatGPT所代表的认知智能,本身就是云知声核心技术优势。他们构建了国内最大的医疗知识图谱之一。从2019年至2022年,云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚。其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首。在算力上,云知声超算平台浮点计算能力可达8亿亿次/秒,可为千亿级参数规模模型提供算力保障。
此外,云知声还致力于智能芯片的研发,带来了全栈语音AI芯片软硬一体产品,相比于普通产品,云知声智能芯片具有以下优势:
1)覆盖面广:云知声AI芯片的运用场景也很广,目前云知声已经发布7款全栈语音AI芯片软硬一体产品,积累超过1000+合作客户。其中,作为白电和小家电领域领先大规模量产的语音方案,“蜂鸟”及相关系列的芯片出货量平均每年达百万级,覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。
2)产品智能化:以云知声芯片来说,它更加智能化。智能芯片核心性能在于“智能”,通过完全自主研发的深度神经网络加速方案,云知声的芯片方案实现了语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速,实现三个智能性能“关键能力”。打造面向物联网 AI 的入口级解决方案:首先是感知能力,能知道用户在说什么;其次是表达能力,能够通过语音合成、图像或其他形象化方式,将内容和信息传递给用户;最后是思考能力,可通过云深入理解用户的意图,通过账号体系把一个用户在不同场景里的使用习惯混在一起,并通过用户最接受的方式,将用户所需要的内容和信息反馈回去。
服务标准化:云知声拥有标准化交付服务,来助力产品快速落地。云知声为客户量身制定了AI软硬件一体化解决方案:客户通过标准化模组和API接入AI芯片应用开发平台,可进行麦克数量与间距配置、自定义唤醒词、音色配置、命令词和应答语自定义并一键下载版本烧录,实现终端产品的快速AI交互能力升级,极大降低了应用门槛,让零基础企业轻松实现智能化。
整体来说,这一轮ChatGPT盛宴,其实是一次泛大众的人工智能科普,此前的人工智能可望而不可即,而现在大众可以亲身体验。而云知声等深耕人工智能的企业,有能力也有想法,将更多人工智能技术带到各个场景,赋能不同行业。