AIGC 究竟带来了什么？

原标题：AIGC 究竟带来了什么？

AIGC 在当下达到了 AI 类话题前所未有的热度：全民热。

伴随着各种各样的声音，一些本能的焦虑逐渐蔓延开来，对于设计师群体冲击感更甚。

即时设计也于 2023.3.28 开放了全新 ⌈即时 AI ⌋ 的内测报名，设计与 AI 将会碰撞出怎样的火花？我们对话了一位深度使用 AI 的设计师、一位设计专家、一位 AI 技术专家，从他们的视角来了解一下如何看待「设计与AI」。

以下内容节选自即时设计出品的《设计开源月刊》第 8 期内容，完整内容可在即时设计官网 - 资源社区找到AIGC 是什么？来看看 ChatGPT 的回答吧~

1. 托尼三三（AI 深度使用者）

主业做设计教育，副业设计干货 UP 主（B 站：托尼三三），日常工作涵盖视觉设计和 C 端 UI 两个方向。

2. 木南（AI 技术专家）

对 AI 图像生成方向前沿技术非常有研究，热爱并投入其中。3. 5key（设计专家）

月刊第 3 期的开源人物、阿里 P9、国内最早做设计系统的设计师之一。最近非常关注 AIGC 的实际应用，这次也带来了前沿观点的分享。（5key 老师的观点中所指的 AI 设计，特指 AI 在界面设计中的应用）

Q1：分享一下你使用的 AI 工具及感受？

托尼三三（AI 深度使用者）：文字类和图像生成类的 AI 工具，我都已经用在工作中了，并且它们确实能够为我提效或贡献价值。

1. 文字类的 AI 产品

主有两个： ChatGPT 和 Notion AI 。我会问 ChatGPT 一些总结性的东西，比如“赛博朋克风格的特点、起源、使用场景、以及设计当中需要注意什么”。因为他给的回答条理性强、句子短，用来做教学 PPT 、帮助自己快速掌握新事物，都是非常提效且省力的，毕竟做教育行业需要不断的补充知识。2. 图像类的 AI 产品

比较火的我都尝试过：Midjourney 、Stable Diffusion 、即时 AI 等，现在比较常用的是 Midjourney，它已经成为我工作流中的一环。UI 类我用得比较多的是图标的生成，3D 的、玻璃质感的、 2.5D 等，这些需要用到建模工具的复杂图标，交给它比较省时省力，而且效果确实不错。而如果让它给我生成个 UI 界面，目前还做不到比我自己做更好更快。

视觉设计类的非常实用的场景有 4 个：

1. 跟甲方沟通的时候生成参考图。IP 方向比较常用。
2. 生成 3D 、合成类的场景。特别是电商类、节假日、特定元素（花、动物等）的场景。
3. 扁平类的插画。我们甚至有直接使用的例子：把生成出来的图片用工具描摹一遍，改了一些细节做了一套插画。
4. 生成系列 VI 。在 V5 版本更新后，通过训练能够达到还不错的效果。

3. 实际使用的局限

文字类 AI 产品的结果：他给的东西不一定对，去论证也会花费我们一定的时间。图像类 AI 产品的结果：

• 无法直生成商业稿。需要根据客户的需求进行关键词的提炼，并且要进行二次设计。
• 角度不好控制。因为改关键词可能比较麻烦，所以如果觉得生成效果不错，我们会用工具去仿照着建模。

5key（设计专家）：

这两个多月，我将研究的重心全面转向了 AI 设计，想探索一下在界面 UI 设计领域中，AI 究竟会对设计师带来怎样的影响。首先给出几个我的观点和判断：

1. AI 技术真正进入界面设计工作至少还需要一年时间，甚至更久。
2. 设计系统会因为 AI 设计变得更加底层，但价值也将更为显性化。
3. 未来 AI 设计工具的优劣，很大程度会取决于经验和规则的优劣。
4. AI 会给很多基础、重复性设计工作带来冲击，虽然它并不是即刻，但两年内一定会发生。

这半年来，设计领域出现了不少基于 AI 的新产品和工具。比如通过一句文案描述来生成界面的 Galileo AI、Uizard；也有更早就结合工程化进行界面设计的 Airbnb、Flipboard。当然，阿里早期的鹿班和如今全面接管大促会场设计的鲸幂智能 UI 也是。这些工具的本质其实都是基于一定的设计规则进行关键词分析、匹配以及界面的输出。Galileo AI、Uizard 依赖的是对网络上大量案例库和“飞机稿”，而 Airbnb、Flipboard 以及阿里的智能 UI 则是依赖业务中明确的设计约束。

现有的 AI 界面设计工具，核心在于 需求输入 → 需求分析 → 规则匹配 → 结果输出 四个步骤。输入、分析、输出已经成为 AI 的基建能力，而规则的优劣将影响一款 AI 设计工具服务能力和质量。所以，判断一款 AI 工具是否有效，除了 AI 的基础能力，核心的还是需要看它所拥有的规则是否存在价值。按照这个逻辑，我们不难看出 Galileo AI、Uizard 这类产品目前还只是论证了 AI 设计的可能性，离真正地参与到业务生产还有一定的距离。

Q2：这几款 AI 绘图工具更喜欢哪一个？

托尼三三（AIGC 深度使用者）：

我暂时还是会更喜欢 Midjourney ，三个原因：

1. 出图质量更高一些。
2. 能找到的参考资料更多，特别是关键词。
3. 价格美丽一些。

但是我也非常喜欢即时 AI 的产品设计，上手非常快，自带很多关键词参考。可以修改局部、修改关键词，用起来比较轻松，而且免费~ 当然目前的模型还需要再迭代，如果这块后续能跟上的话，我是非常愿意持续使用的。梦幻天团小编：收到夸夸，嘿嘿~

Q3：怎样看待 AIGC 热度飙升背后的焦虑？

托尼三三（AIGC 深度使用者）：

我知道，现在网络上的焦虑情绪会比较严重，但是我自己包括我的团队其实都还好。因为我深度使用之后， 觉得并不能覆盖完整的工作流，虽然可以帮我省时省力，但是一些关键性工作仍然需要我耗费时间去做。包括现在抛出来的很多功能和信息，不能全信，也非常需要自己去尝试。再从团队来说，目前大部分情况下，它只是可以让准备工作的时间由一天缩短到半天。并不能帮我的团队省掉某一环的工作。最后，我认为有些抛出焦虑观点的人是带有目的性的，因为现在很多相关的课程、付费资料也是如雨后春笋一般出现了嘛。木南（AI 技术专家）：我认为 AIGC 这波热度，带来的是「设计普惠」的概念，让设计这件事情的门槛降低，所以大家会有焦虑的情绪。但是距离这种普惠真正落地，应该还有比较长的路要走。5key（设计专家）：每一个角色的出现都是因为它能够提供更好的价值增量，每一个角色的消亡也是因为有更好的价值增量出现替代了它们。鹿班、鲸幂如此，AI 设计亦是如此。尤其是在这个降本提效的年代，成本就是最好的催化剂。AI 时代的快速到来会让很多基础、重复的界面设计工作失去价值，因此一定会有一些历史"角色"会退出舞台，这是不可阻挡的。但我并不认为这个影响的到来，会是很多媒体鼓吹的立刻、马上，大概率实际应用会在两年内发生。两年的时间足以让 AI 界面设计的技术完全跑通，让更多真正具备商业价值的产品打磨到可大规模使用。换句话说，如果你担心自己的工作会被 AI 所代替，那么你也许还有 2 年的缓冲期。你需要在这段时间里认真思考一下如何建立自己在下一阶段中的优势。在这件事情上，我还是比较坚持自己之前对 UX 设计师演变的预测：设计师岗位进化将进一步加速，会逐步出现更多的架构型设计师 & 产品型设计师。

Q4：畅想一下 AIGC 的未来？

托尼三三（深度使用者）：我还真的想过这个问题： AIGC 进一步应用到工作中，我会想要什么。

1. 是提供参考。比如说快速找到某一种品类的优秀产品的参考图，和一些产品资料。
2. 根据客户的需求，帮我生成一些原型图。比方说登录注册这类的界面，我们就不用再花时间做了。目前没有这样做是觉得，有给他写描述词、反复调试这个功夫，我都自己画好了，期待未来会有更快、更方便的形式。

最后，我现在用这些工具，觉得它们还没有达到一个最终版本。甚至我觉得它的形态可能都会有巨大的突破，所以非常期待未来可以有更具突破性的 AI 产品出现。木南（AI 技术专家）：我觉得这项技术发展的未来，是设计工具交互逻辑的巨变。不仅是设计工具，可能你现在用的所有 UI 界面，未来都不长现在这样，会用手、用语言、甚至用思维去交互，产生进化态的新交互方式。5key（设计专家）：在界面 UI 领域，Salesforce 的 Einstein GPT 其实已经给了我们一个思路：将设计能力真正的融入到业务工作流中。在 Einstein GPT 的加持之下，不懂设计师的用户也可以轻松的通过文本交互来完成设计工作，同时直接生成代码发布上线，甚至直接推送到客户面前进行交互，回收的数据再回到业务数据库中。这背后其实依赖的就是一套清晰完备的设计系统，而 Salesforce 的 Lightning Design System 就是其背后的重要支撑。这个方向同时也给设计系统这个"底层"的工具提供了新思路，找到的更大价值点。设计系统可以进入到它的第四阶段 - 设计 AI 化了。最后，我想再聊聊我认为 AI 界面设计工具成功的 4 个前提条件：

1. 企业级或领域级 AI

现有 AI 的学习都是基于通用模型和数据来完成，所以它能提供的解决方案也只是可能性。想要真正为业务提供确定性的方案，就必须结合行业知识和业务特性及数据来持续的学习进化，最终才能真正训练出一批懂业务、有专业的 AI 设计师。2. 设计标准及专家输入

明确的设计标准和规则是 AI 工具能够参与到业务生产中最为重要的基础。而在这个过程中，领域级设计系统和业务级设计系统的价值将进一步地放大，大家再也不用担心如何衡量设计系统的价值了。3. 明确的市场需求

无论是 Flipboard 还是 Salesforce，它们在尝试解决的都是需求体量与生产成本（效率）之间的矛盾。只有市场需求的明确存在，AI 设计工具才有创造价值的可能性。4. 生产流程的融入

设计只是整个业务生产流程中的一环，仅仅只是设计环节的改变无法将 AI 的价值最大化。像 Salesforce 一样将 AI 设计能力融入到业务生产流程中才有可能真正体现其价值，真正地做到降本提效。梦幻天团小编：感谢本期访谈者托尼三三、木南、5key 的分享。当「AIGC」像一阵风一样吹来的时候，最先吹到了我们，意识到这件事情的时候“一激灵”，所以去年 9 月份上线了 AI 绘画插件「即时 AI」。而 ChatGPT 的出现将通用型 AI 带入了大众视野，近期内容平台上大家讨论的热点也在围绕 AI、AIGC、ChatGPT 进行，包括但不限于：

• 教大家怎么用 ChatGPT、AI 绘画工具
• 怎么用 AI 工具挣钱
• 盘点现在 AI 有关的产品
• 谈论 AI 带来的改变和机会
• 卖账号、卖课、卖关键词
• ……

而我们最关心的还是「AI 和设计」，和几位聊完，印象最深刻的观点是：「AI 本身带来的生产方式的巨变」；「AI 很可能让交互本身的改变得更加彻底」；「AI 降低了设计门槛，让设计更加普惠」；「AI 的输出是需要先输入的」。想清楚了之后，不必要的恐慌和焦虑就可以转化为动力了，因为设计师对内容效果的把控依然十分重要：怎样高效利用 AI 工具，通过设计标准、风格把控、艺术审美、用户心理等方面的经验，生产符合业务需求、用户期待的设计作品，会是未来设计师新的核心竞争力之一。接下来，我们也会收集更多 AIGC 的观点与信息，持续分享给大家。欢迎关注！

除了 AIGC 的讨论，几位老师还提到了：降本增效、设计系统，这也确实是技术热潮背后大家更关注的实际问题。本期月刊也从一位做过企业设计系统搭建的伙伴处整理了经验，大家可以移步主页进行阅读。

延伸阅读

• 设计有得聊 - 5key | AI 设计全面取代设计师？目前恐怕还不行 https://mp.weixin.qq.com/s/wh6qS6-VB8OYfzXto0HCpg
• DecoHack 周刊 | 盘点接入 GPT 的 API 的产品 https://www.decohack.com/Post/1366
• 腾讯ISUX | AIGC 的介绍与使用方式 https://mp.weixin.qq.com/s/b10sqhA9-IvUT44U9-5dLA
• 知乎 - 生活家小不点 | Midjourney 的入门攻略和教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/611864651
• 知乎 - 树哥玩转AIGC | Midjourney 的关键词以及参数整理 https://zhuanlan.zhihu.com/p/609658809
• 知乎 - moerabpit |Stable Diffusion 搭建经验贴 https://www.zhihu.com/question/557600073/answer/2706431565
• AI 画廊 | 获取 3000+ 作品的关键词 https://js.design/AI-gallery