第一批 AIGC 独角兽开始裁员了，发生了什么？
AIGC创业投融资进展迅猛，然而，一则裁员公告突然发布，引发了广泛关注。
这则公告是由首批AIGC明星独角兽Jasper发布的。
在ChatGPT爆红之前，AIGC并不为大众所熟知，但这家公司在18个月内凭借GPT-3技术一跃而起，估值达到15亿美元。
公告中指出：他们所裁减的是业内最早参与构建、营销和支持人工智能产品的员工。
在如今蓬勃发展的形势下，裁员决定针对最早加入的员工引起了惊愕和惊叹。
网友总结了Jasper失败的原因，包括进入竞争激烈的市场和产品竞争力不足等。
还有人用这一情况来描述当前AIGC应用初创公司所面临的困境：许多依赖GPT技术的公司正在遭遇挫折。
值得一提的是，在裁员公告下，一些创业公司和风投机构纷纷前来，直接发布自己的招聘需求，其中不乏Jasper的直接竞争对手。
个体与行业的兴衰在这里交织，成为AIGC浪潮下的一道奇观。
或许采用开源大模型才是AIGC赛道更可行的出路。
将GPT套壳作为解决方案并非长久之计。就像Jasper一样，它们的业务就是将GPT模型套入一个壳中（猜测是使用prompt模板）。尽管前段时间prompt工程的概念非常火爆，但实际上，prompt工程无法对模型性能产生质的变化，只能进行有限的调优。
用通俗的语言来说，没有人可以仅靠prompt将GPT-3的表现提升到GPT-4的水平。
这个现实决定了GPT套壳应用的上限。当GPT套壳应用尝试了所有可行的prompt模板后，就没有更多的优化空间，只能期待GPT-3尽快推出新版本。
这显然对商业化不利，因为核心技术不掌握在自己手里，处于被动地位。
或许这暗示着开源大模型可能是更好的出路。
可以参考邻域领域的开源stable diffusion模型，其参数和网络都是开源的。在此基础上，社区的热心成员贡献了许多自己训练的checkpoint、text inversion、lora、controlnet等插件。使用者可以轻松地根据他人训练好的模型生成目标风格的图案，并分享插件使用方法。无疑地，开源为stable diffusion带来了蓬勃发展，为开发者提供了最大的自由度，去挖掘AI模型的潜力。
还可以参考一些AI领域的开源特定应用，比如北京大学开源的chatlaw（基于开源的姜子牙模型训练而来），专注于法律领域的问答。显然，经过专门训练的AI在表现上肯定优于使用套壳GPT（如chatpdf）+一份PDF文档进行问答。
这或许是未来的一种趋势，AI开源+微调框架，才能挖掘出更大的AI应用潜力。否则，AI应用的优化将受到限制，prompt工程终究只是套壳，很难实现质的飞跃。