《2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书》
ChatGPT医疗系列深度研究报告：《2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书》。（报告出品方：MedVision）
报告共计：50页
Hippocratic为医疗专用模型，在各项医学知识测评中，表现普遍优于GPT-4
NAPLEX北美药师执照考试，一个评估药师通用实践知识和执业能力的考试。
NCLEX-RN注册护士考试，一个用于成为注册护士的考试，考生需要通过这个考试才能获得护士执业资格。
NPC认证专业编码员测试，一个针对专业训练的医疗编码专业人员(为每个诊断和程序分配代码) 的考试。
ABOG美国妇产科医师委员会执照考试，一个为妇产科医师提供认证的考试，通过这个考试的医师可以获得妇产科医师的资格认证。
HSTCQ医院安全培训合规性测验，一个用于评估医院员工对于医院安全规定理解和遵守程度的测验。RD注册营养师考试，一个对食物和饮食进行科学研究并提供建议的专业人员的考试。
医疗大语言模型QA数据集
专业的医学问答 (QA)数据集是评估医疗大语言模型 (LLM) 性能的重要标准。通过这些数据集，我们可以客观地评估模型在理解和生成医学知识方面的能力，比如诊断推理、疾病理解、医疗知识的获取等。
在医疗领域大语言模型快速发展趋势下，借鉴国际优质医学QA数据集，中国亦需推动建立标准化医学QA数据集，推动医疗大语言模型产业发展
1.推动医疗大语言模型国际对标
高质量的医学QA数据集有助于中国AI模型研发水平与国际顶级水平进行对标。
通过标准化测评，帮助研发爱团队明确当前技术水平，找出改进优化的方向。
2.解决中国特色医疗数据问题
结合中国医疗管理体系术语 (医院管理术语、医保术语)。中国特色医学数据:中医、民族医学等等。
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1.1 ChatGPT与大语言模型
ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型(LLM)，它的设计目标是理解和生成人类语言，从而能够进行自然、有深度和有价值的对话。基干强大的GPT技术架构，ChatGPT已经展现出在语言理解、文本生成、情感识别等多方面的强大能力,并且在教育、医疗、客服等领域得到了广泛的应用。
大语言模型LLM
大语言模型(Large Language Models，简称LLM) 是一类参数数量巨大，用于理解和生成人类语言的深度学习模型。
参数数量巨大:如Google的PaLM模型有5400亿参数，OpenAl的GPT-3.5模型有1750亿参数。
使用文本数据:这些模型通过大规模文本数据训练，学习语言的词汇、语法和语义规则，生成有意义的文本
智能交互能力
LLM以其强大的语义理解和逻辑推理能力，解决了许多传统方法难以解决的问题，比如
1) 复杂问题的理解、分析;
2)接近人类对话方式的语言交互;
1.2 ChatGPT医疗场景应用示例
ChatGPT作为大语言模型的代表性产品，在医疗领域，它能理解医学文本和医生或病人的询问，生成专业的医学文辅助医生诊断治疗，帮助病人理解医疗知识和疾病情况，提升医疗服务效率和质量。
1.3 医疗领域大语言模型概览
自2022年以来，医疗领域大语言模型的研发进入了爆发期。这一趋势的背后，是人工智能技术的快速发展和医疗领域对高效、精准诊疗的迫切需求。
2022年末，OpenA1发布的ChatGPT的发布进一步推动了医疗领域大语言模型的快速发展：