OpenAI发布会解读： GPTs带来AI应用全面爆发（附下载）
今天分享的是ChatGPT5系列深度研究报告：《OpenAI发布会解读：GPTs带来AI应用全面爆发》。
（报告出品方：国信证券）
报告共计：23页
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OpenAI DevDay发布会，开启AI应用新时代
Ø OpenAI于近期举办了首届全球开发者大会,开启了AI应用的新时代。2023年11月6日，OpenAI 在旧金山成功举办了首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”。在本次发布会上，OpenAI 推出了性能强大的新型模型 GPT-4 Turbo，并展示了 ChatGPT 的多项升级功能。借助 GPT Store 和 Assistants API 等工具，OpenAI 使得定制和使用 AI 应用变得更加普及，开启了AI应用的新时代。
Ø OpenAI已与部分B端用户达成合作：安进公司（制药公司）、贝恩（咨询）、劳氏公司（家居装修）、PWC（四大）、Klarna（电子支付）、凯雷公司（投 资公司）、SQUARE（移动支付）、Shopify（电子商务）、捷蓝航空等。目前已经有200万开发人员使用openAI的API进行各种应用的构建，超过92%财富的 世界五百强企业在打造基于GPT的产品。
GPT-4 Turbor模型实现性能升级
Ø 新模型GPT-4 Turbor，性能提升且成本降低。OpenAI公布了本次GPT- 4 的一次大升级，新模型GPT-4 Turbo同步在 ChatGPT 和 API 版本推出。 该版本对开发者关注的问题做了六大性能提升：
• 上下文长度提升：从32k提升至128K，约等于300页书包含的文字量，且文字理解更加连贯和准确；
• 开发者对模型的控制性增强：提供JSON Mode，使模型以特定的JSON 方式回答问题，优化回答方式；还可以允许同时调用多个函数，同时引入 了 seed parameter，在需要的时候，可以确保模型能够返回固定输出；
• 知识库提升：数据从原来21年11月更新到23年4月；可以上传文件或者数 据，为模型提供外部数据库；
• 多模态模型：DALL·E3视觉模型+GPT-4 Turbo with Vision+TTS（Textto-Speech）语音模型已加入API；开源语音识别模型 Whisper V3。语音 模型性能优于市场上同类；
• 模型定制化：微调定制；接受单个企业模型定制等。
• 更高的速率限制：每分钟处理速度翻倍；可通过API申请进一步提升限速。
Ø 模型调用成本降低。GPT-4 Turbo的输入降价到原来的1/3，为1美分每千 token。输出降价到原来的1/2，为3美分每千token。 GPT-4 turbo 的混合价格比 GPT 4 便宜 2.75 倍以上。
GPTs可构建个人自定义GPT助手
Ø OpenAI 曾在早期尝试过插件系统，这是GPTs的初步尝试。2023年5月，OpenAI开放了插件系统，首批就上线了学习、翻译、财务数据分析等领域的几十个 应用，试图构建GPT的生态。尽管插件的数目不断增长，但是插件商店的影响力远不及预期，因此OpenAI重新梳理了应用商店的体系，做出新的尝试。不过一 些较为复杂的插件产品，比如 Zapier（用于日程管理等），未来仍可能是应用商店里的重要应用。
Ø OpenAI在本次发布会推出了新的GPTs，让每个人都能通过自然语言创建基于自己知识库的AI Agent，大幅度降低了AI应用的创作门槛。
• GPTs降低AI创作门槛：用户只需输入指令（预设的 prompt），外设的知识库和动作，OpenAI便可结合三者，让不懂代码的人也能更简单地创建应用。
• GPT Store即将在本月推出：个人用户可自己创建GPT，也可以在商店中获取他人创建的产品使用。商店和创作者共享收入，用户能够把自己的AI Agent加入 OpenAI应用商店，并获得分成。
GPTs降低了AI应用创作门槛
Ø GPTs通过简单的配置即可生成自定义小助手，大幅度降低了AI应用的创作门 槛，促进用户参与度提升。自定义GPT配置步骤如下：
• 1）配置基本属性：为自定义GPT配置名字、模型的公开描述、行为定义（即它应该做什么，避免做什么）。
• 在创建角色的过程中，GPT builder会与用户进行交流，询问名称、头像、需要做的事等，也会主动询问如何自我优化；
• 自定义GPT也有较强的交互性能，访问该GPT的人，会收到自动生成的对话开头，可以它对话咨询相关业务。
Ø GPTs通过简单的配置即可生成自定义小助手，大幅度降低了AI应用的创作门槛，促进用户参与度提升。自定义GPT配置步骤如下：
• 2）外挂知识库：Knowledge功能允许用户一键外挂数据。用户把数据文件上 传之后，GPT在后台自动将数据保存进知识库并做向量化。GPT在对话中会检 索知识库的数据，作为原有知识的补充。
• 3）外设动作：用户点击Action后，能够选择其他GPT实例插入自己模型当中。 如果说自定义GPT是让每个模型成为细分领域专家，Action功能则是将这些 专家能力组合起来，解决需要交叉技能或者复杂数据的场景。
Ø GPT 发布后，应用可以选择三种方式发布：私有（应用仅供创建它的个人或 组织使用，不对外公开）、专属企业拥有（可能会针对特定用户群体提供服 务）以及公开所有。
Ø GPT store构建全新商业模式，以激励创作者生成更有价值的应用。每个人 的自定义模型都能够上传商店，提供给他人使用，转化为OpenAI的流量和营 收。OpenAI可能会对热度排名靠前的GPT开发者分享收益，激励更多专业人士参与创建有价值的、受欢迎的应用。
GPTs使OpenAI成为AI应用提供商
Ø GPTs的开放，使得OpenAI为创造爆款GPT提供完善孵化场景。GPTs开放后，使用者的创作热情瞬间被激发。而GPT的潜力就在于利用优质的创意想法，和自 身完善的创作条件，为爆款应用的产生提供孵化场景。
• 完善的核心功能：OpenAI提供基于ChatGPT、DALL·E等模型的强大核心功能，如高质量的自动文本和图像生成，这是吸引用户和保持产品竞争力的基础。
• 广阔的创意潜力：产品的创意性是实现市场突破的关键。GPTs拉低设计门槛，允许全球的个人/企业的想象力和私有数据参与其中，潜力巨大。独具创意的应用 有望在特定领域或时期快速提升知名度并渗透市场。
案例展示1：“论文润色专家”GPT
Ø 论文润色专家“AI Paper Polisher Pro”：能够自动阅读论文，并根据知识库内容列出多条修改意见，包括分割长句子、使用主动语态、定义缩写的专业术语 等等。它也能直接对文章进行修改，并将修改部分用方框框出。AI Paper Polisher Pro也能够指导修改论文论述结构。
案例展示2：“对话式角色扮演游戏”GPT
Ø Retro Adventures作为游戏类GPT应用，主要功能为“对话式角色扮演”。它可以现场制作一个像素风的C-RPG文字游戏。玩家可以从每次生成的3个选项中 选择一个推进游戏，也可以直接输入自己想做的事，Retro Adventures都能够生成很有意思的游戏内容和图片场景。
案例展示3：“GPT构建”GPT
Ø Builder's Guide for GPTs能够对构建自定义GPT提供指导。以“建立日程管理GPT”为例，Builder's Guide for GPTs提出需要明确目标和功能、收集数据、 集成日历API等建议，并分别给出实例，也能为用户选择合适的API。
GPT成为大模型的“操作系统”
Ø GPTs降低GPT创建门槛，应用快速爆发。
• 自11月10日，Sam Altman宣布自定义GPTs功能对所有ChatGPT Plus全 面开放后，截至11月16日凌晨， GPTs收录的应用已经达到10129款，并 且仍然在快速增加。
• 用户无需任何代码，只需要给ChatGPT对话指令、额外的知识数据，然后 选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能，就能定制特 定功能的ChatGPT助手。这使得用户创建GPT应用的门槛大大降低，因此 应用数大爆发也在预期之内，但并不意味着每一款应用都能获得用户青睐， 相反，大量的应用或许无人问津。
Ø 对此，我们认为GPTs的推出，会改变现有AI应用的格局：
• 帮助Open AI构建属于自己的应用生态。 后续利润分享模式也将为创作 者提供正向激励，使优质模型在GPTs上沉淀下来；
• 对一些并不具备底层代码能力的“大模型”公司带来巨大打击：如依靠开 源代码快速生成自己的模型，并想通过此盈利的公司；
• 对于一些垂类模型公司或许仍然有机会：因为这部分公司优势在于具备稀 缺的训练数据（在生产经营过程中沉淀下来的私域数据），例如金融、医疗等行业。
Ø OpenAI不断创新，推出ChatGPT3.5、GPT4.0等产品，但核心仍在于GPT-4的强大模型能力。
• OpenAI产品一直在迭代更新：2022年11月，OpenAI 发布了ChatGPT，它使用 GPT-3.5 语言技术；2023年2月，微软宣布将 ChatGPT 功能整合到 Bing 搜索引擎中；2023年3月，OpenAl 推出了 ChatGPT APl，且发布 GPT-4，提供更安全、更有用的响应；2023年4月 OpenAl 为用户入了新的 ChatGPT数据控制选项；5月 OpenAl 发布了 ChatGPTiOS 应用程序，微软宣布Bing将为ChatGPT提供网页浏览能力；2023年11月6日，发布了GPT- 4Turbo/Assistants API/MultimodalCapabilities。其中特别具有突破性质的发布就是ChatGPT3.5，GPT4.0，以及刚刚发布的多模态GPT。
• 在GPT-3.5到GPT-4的发展阶段，市场上涌现了大量类似于AI agent的应用，特别是在角色扮演领域。GPT-4的API开放之后，更多AI agent迅速上线。 然而，GPT-4的强大大模型能力是这一切的核心。这些agent实际上只是利用了GPT-4这个“大脑”，通过领域知识的微调和外部接口的整合来实现功能。 因此，强调的重点应该是GPT-4的先进模型能力，这是推动这些应用发展的主要驱动力。
AI应用的竞争优势：行业+商务壁垒
Ø 行业壁垒和商务壁垒，或可使AI Agent在GPTs的冲击下仍保持竞争优势。在OpenAI开发者大会之后，全球AI Agent创业领域经历了一次显著的动荡， 许多公司感受到了前所未有的竞争压力。硅谷著名的创业导师保罗·格雷厄姆针对人工智能公司如何保持竞争优势提出了一些关键性的建议：
• 特定领域的深厚知识和大量数据：AI公司不应仅仅依赖于通用的AI技术，而应深入特定领域，积累独特且深厚的领域知识。这种深度专业知识可以使公 司在其选择的垂直市场中获得不可替代的地位，从而在竞争中占据有利地位。
• 与最终用户建立紧密联系：通过密切关注用户的需求和反馈，AI公司可以更有效地调整其产品和服务，从而提供更加个性化的解决方案。这样的策略不 仅有助于保持现有客户的忠诚度，还能吸引新客户，为企业带来持续的竞争优势。
关注GPTs使用过程中的网络安全问题
Ø OpenAI遭DDos攻击，网络安全在AI发展中不容忽视。近日OpenAI 的 AI 聊天服务 ChatGPT 及其 API 遭遇了服务周期性中断事故，OpenAI 在事故声明中称遭到了 DDoS 攻击。 ChatGPT作为当下最炙手可热的AI应用，其访问流量本身巨大，也使其更容易成为黑客攻击的目标，因此抗DDoS等网络安全防护措施必不可少。
Ø 数据安全问题在AI推广中至关重要：2023年3月，OpenAI声明由于开源代码库中存在一个漏洞，使得部分用户能够看到另一个用户的聊天标题记录，随后三星也声明内部发 生误用及滥用ChatGPT致使数据泄露事件，出于安全考虑苹果公司，摩根大通、Verizon等公司均限制了员工使用ChatGPT。对于大企业而言，可以通过私有化部署大模型来解 决大部分数据安全问题，但是对于众多小B端及C端用户而言，如何保障用户数据安全在ChatGPT的推广中尤为重要。
Ø 可关注抗DDoS能力优秀及积极布局数据安全领域的网安公司。
关注GPTs使用过程中的IT监控
Ø OpenAI开放新功能后，由于负载过大，GPT plus账号暂停注册。GPT作为当下最炙手可热的AI应用，其访问流量本身巨大，因此数据监控必不可少。IT数据监控的核心是可 观测平台/可观测性平台。可观测性系统通常利用三种类型数据：指标、日志和跟踪。这些为分布式系统提供了可见性，并使 IT 部门能够查明技术问题的根本原因。将可观测 性视为配备各种传感器的监视系统。
Ø 可关注抗APM赛道优质的龙头企业。
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