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用大模型分析和预测中国城市的房屋价值!诸葛科技联合对外经贸大学、麟评居住大数据研究院发布最新AIGC科研成果

作者:诸葛找房发布时间:2023-11-20

用大模型分析和预测中国城市的房屋价值!诸葛科技联合对外经贸大学、麟评居住大数据研究院发布最新AIGC科研成果

11月20日,诸葛科技、对外经贸大学金融学院、麟评居住大数据研究院的重要科研成果-“中国城市房屋价值分析及预测模型”正式发布,可以客观分析中国城市每套房屋的历史价值及预测未来6个月价值变化趋势,经数据验证,该模型房屋价值预测平均误差率在1.3%-6.3%,对标美国最先进的房屋价值分析模型Zestimate(平均误差率为2.4%-7.49%),让中国在居住产业的房屋价值分析及预测算法模型领域也达到国际领先水平。

中国城市房屋价值分析及预测模型,是基于诸葛科技完善的居住产业底层数据,诸葛科技截止目前构建了全国847个城市、63万个二手房小区、9万个新房楼盘、1.4亿到楼栋、单元、户级别的房源字典和楼盘字典,而房屋价值预测模型处理的数据样本高达到5.3亿套历史房源。该模型应用了大数据和大模型技术,构建了房屋朝向、面积、装修类型、情绪指数等特征指标,同时构建小区特征房价、房屋类型特征房价、商圈特征房价、行政区特征房价,对房源利用过去24个月的观测值进行滚动计算,当业主对房源进行调价后,模型算法将自动依据本房源的当前价格对历史价格进行填充以及预测未来房价。

为了给行业从业者及购房者、业主提供公允的市场价格参考,诸葛科技将该模型第一版产品部署上线至 “云门店APP”-诸葛科技的经纪人端私域及公域流量获客产品,让经纪人拥有专业的房屋价值分析能力,经纪人可以基于该模型来给购房者和业主提供价值参考,并引导并加速推进买卖双方的谈判过程,进而提升行业的交易效率及公平性。目前该功能在上海等城市的经纪人端“云门店APP”里开展测试,测试结束后将在全国主要城市开放使用,同时也考虑将该功能开放给诸葛科技的战略合作伙伴,比如高德地图、百度地图等。

作为居住产业领先的大数据及科技服务商,诸葛科技在今年4月推出两款AIGC产品:AIGC楼盘价值报告和城市级房价预测报告。将诸葛科技的居住产业大数据和大模型融合,实现深度评测全国8万个新房楼盘,并精准预测50个城市的短期房价,达到88.2%的预测准确率。

AIGC楼盘价值报告是基于诸葛科技的居住大数据,结合大语言模型从七大层面对楼盘价值进行全方位深度剖析,分析维度涵盖楼盘价格、内部规划、交通配套、医疗配套、教育配套、商业配套、物业服务,并与周边楼盘进行评分对比,用客观量化的数字为购房者选房提供决策参考。目前,AIGC楼盘价值报告已在诸葛找房APP端和百度地图APP端、云门店-经纪人端APP上线,未来也将在其他战略合作的平台展示。

AIGC城市级房价预测报告是基于诸葛科技的居住大数据和独家专利-情绪指数房价预测模型,结合大语言模型实现每月初例行化自动生成,用户可以在诸葛找房APP端、PC端、微信小程序端查看。凭借其对核心城市短期房价的预测能力,可以为政府住建部门、行业从业者、购房者、业主、提供有效的决策参考。目前情绪指数的房价预测模型已获得专利,房价预测准确度达88.2%。

基于诸葛科技的居住产业大数据和算法模型优势,2022年度AIGC生产内容超110万篇,成为人民日报、新华社等全国315家主流媒体的引用量最大的行业数据源之一。

2023年2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》, 3月,中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》,并组建国家数据局。4月,诸葛科技和对外经贸大学等高等院校宣布共建“居住产业的数字中国研究基地”,致力于构建中国特色的居住产业数字化的研究框架,并继续深化居住产业的专业算法模型能力。不仅如此,诸葛科技也正式入选国家发展改革委培训中心的“中国式现代化建设先锋行动实训企业”。 8月21日,财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并自2024年1月1日开始施行,这将开启数据要素产业化的大时代,数据资产入表政策落地,标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心,根据国家发改委专家测算,数据要素市场的整体规模超30万亿。而中国居住产业的年度交易规模在30万亿元左右,位居世界第一,在中国是仅次于零售的第二大产业,居住产业的数据资产也是极具商业价值和社会价值的生产要素。

作为诸葛科技的重要科研伙伴,对外经济贸易大学是教育部直属高校,教育部与商务部共建高校,首批国家“双一流”建设和首批“211工程”建设高校。金融学院以学科建设为龙头,打造国内一流、国际知名的中国金融教育和研究平台。学院多位老师专注中国房地产金融研究,在国内外顶级期刊上发表多篇相关论文,主持多项国家及省部级基金项目,涵盖信贷与房价、金融开放与房地产发展、房地产供给侧改革、家庭金融、金融系统性安全与房地产发展等。

诸葛科技以高质量的居住产业大数据作为底层服务,结合“中国城市房屋价值分析及预测模型”、“城市级房价预测-情绪指数模型”、“楼盘价值分析模型”等专业算法模型,并结合大模型技术,将真实有效地提升行业的交易效率。与此同时,诸葛科技、对外经贸大学金融学院及麟评居住大数据研究院将秉承坚持“房住不炒”的定位,致力于用数字科技来更好满足居民刚性和改善性住房需求,促进房地产市场平稳健康发展。


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