2023年第十八期绩效-顺时而动因机以发
【2023年第十八期《绩效》-顺时而动因机以发】 报告出品方：安永
报告内容节选如下：资料全文公*号【top行业报告】
近年来，生成式人工智能在科技领域引起了广泛关注，各种源自生成式AI技术的新应用、新使用场景层出不穷。作为一种超越传统AI的技术，生成式AI不仅继承了传统AI数据分析和预测的基本功能，其卓越的“内容生成”和“对话”能力也让它在同类型的人工智能技术中凸显优势。在内容生成方面，生成式AI能够理解并深入剖析预测结果，处理大规模的文字内容，根据用户的需求自主生成相关的文本，图像，甚至代码。在对话能力方面，生成式AI通过对上下文的理解和模拟人类思考方式，实现了对用户问题更自然、逻辑通顺的回答。这种能力使得生成式AI在与用户交互时，能提供更贴近人类真实对话体验的服务。
生成式AI强大的功能源于技术应用与大数据的充分利用。在技术层面，生成式AI主要依赖于先进的Transformer技术理解并识别文本语义和图像像素，准确地挖掘出关键信息。拿GPT模型来说，Transformer技术帮助该模型辨识句子中的核心词汇，因此可以更为精准地传达作者或提问者的意图。这使得GPT模型在理解和处理信息的过程中表现出了极高的效率和准确性。此外，生成式AI采用的“生成模型”技术，能够让AI创造出全新的内容，比如句子、图像、视频或文章。而在数据层面，生成式人工智能则依赖事先训练的AI模型——即基于大规模数据集的深入训练。在这个阶段，生成式AI会吸收海量的数据，通过深度学习提取知识，提高输出内容的深度。
•财务预测
通过采用尖端的算法，生成式AI可以剖析企业结构化和非结构化的业务数据，发掘传统分析工具可能忽略的数据趋势、模式和关联性。借助这一特征，生成式AI能够成为财务团队的得力助手，帮助他们更准确地预测未来业绩。在实际工作中，财务专业人员可以向生成式AI助手提出一系列的开放性问题，随后生成式AI将整合包括企业过往的财务表现、宏观经济趋势以及市场对标信息等相关数据，提供具体且全面的答案。值得一提的是，生成式AI具备自适应的持续学习能力，它的预测精度会随着时间的推移和样本量的增加而逐步提升。对于企业财务而言，这一能力能有效降低风险预测的误差，并持续优化财务决策制定，进而提升企业财务效率。同时，生成式AI的高灵活度和可集成性使其能与其他主流的数据分析工具协同工作，进一步提升财务预测的精确性和质量，实现“1+1>2”的效果。例如，一家全球领先的电脑软件提供商最新公告显示，用户现在可以在其数据分析平台上，利用基于机器学习模型的认知服务助手，实现情感分析、关键短语提取、语言检测以及图像标记等功能。
•财务风险管理
企业可以利用基于生成式AI的先进AI算法主动扫描大量财务数据，识别出传统风险管理技术可能遗漏的潜在风险，提前发现并处理风险和漏洞，从而保护企业权益。同时，生成式AI强大的监控功能还可以实现对财务交易的实时把控，对购买金额异常、未知或可疑的交易往来进行预警。因此，借助生成式AI，企业能更迅速和有效地发现并应对潜在问题，从而提升其风险预防和应对能力。
•财务报告
生成式AI的特性使得其在处理和分析具有大量文本的财务报告时独具优势。在编制财务报告的过程中，生成式AI利用卓越的文本生成能力，可以针对不同的财务报告标准和口径拟定初稿，并根据用户的反馈对生成的报告自主进行修订和迭代。在审阅财务报告时，生成式AI可以通过深度数据分析和信息归纳功能提供业务洞察，为管理层的决策提供有力参考。例如，当面临企业销售额下滑的挑战时，生成式AI可以分析财务数据，识别问题的核心并提供实际可行的改进建议。这种基于实时数据的系统性和全局化的分析方式，帮助财务专业人员更加深刻、精准、全面、客观地处理复杂财务情境，为实时财务决策奠定了基础。
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