苹果推出全新人工智能框架 MLX——人工智能战略的重大转变
作为一项战略转移
，苹果公司推出了全新的机器学习框架 MLX 和深度学习模型库 MLX Data，标志着这家科技巨头在人工智能（AI）方面的重大转变。这些工具专为在苹果硅上高效运行而设计，使开发人员能够创建可在所有支持的苹果设备上运行的人工智能模型，而无需移动数据。这一发展为苹果可能在其 MacBook 产品线中引入生成式人工智能应用奠定了基础。
MLX： 苹果在人工智能领域的飞跃
MLX 或 ML Explore 是一个类似于 NumPy 的阵列框架，旨在为使用苹果硬件的研究人员简化 ML 模型的训练和部署。该框架为开发人员提供了友好的用户界面，但却能训练出与 Meta 和谷歌等其他科技巨头所开发的模型一样复杂的人工智能模型。
为了展示 MLX 的能力，苹果公司提供了一系列展示其潜力的示例。其中包括高效的语言模型、使用稳定扩散技术生成图像的强大工具以及高精度语音识别。苹果公司的最终目标似乎是实现机器学习的民主化，让更多的开发人员和研究人员都能使用这一先进技术。
苹果向人工智能的战略转移
苹果公司涉足人工智能开发领域，与其以往的努力大相径庭。早些时候，该公司的重点更多是在其产品中嵌入机器学习，而不是追求生成式人工智能，这是微软和谷歌等竞争对手选择的道路。苹果公司的新重点包括研究可集成到其各种服务中的基础模型，这种方法表明它对人工智能采取了更加坚定的立场。
用苹果硅重新想象人工智能
苹果公司的 MLX 框架是专为 Apple Silicon 设计的，证明了该公司致力于促进机器学习的协作性和可及性。该软件是免费开源的，允许其他人工智能开发人员在此基础上进行开发。对于开发人员来说，MLX 是一个功能强大、用途广泛的平台，具有多种应用潜力。MLX 的源代码可在 GitHub 上获取，这强调了苹果公司希望研究人员能够快速探索和改进新想法的意图。
这一战略转变清楚地表明，苹果计划使其未来的操作系统更加以人工智能为中心。考虑到苹果公司在公开讨论和使用人工智能术语方面的传统保留立场，此举标志着这家科技巨头的发展进入了一个新阶段，一个以人工智能为显著特征的阶段。