想必大家最近也发现了,当代留学生要抱的大腿,从专业课上带飞的大佬、人好课水的教授、grammarly, QuillBot和Ginger,逐渐变成不是人的模样......没错,说的就是以
ChatGPT、New Bing为代表的一众AI们。
自ChatGPT问世、GPT4革命性的更新、以及微软推出和搜索引擎结合起来的New Bing后,不少留学生发现这些AI们简直是语言困难人的大杀器!用它帮忙写文书、essay、brainstorming…都不在话下,
留学顾问+代写+英语老师
全包了!这些AI们就像不少老二次元们都dream过的赛博猫娘【?,只不过在学术方面,
它们也是一样的听话可人。
可是,正确使用AI,离学术不端,
往往只有一步之遥。
那么,一个留学生该如何抱紧这位危险又迷人的大佬の大腿,既让自己效率百倍,又不会依赖于它们呢?
AI发展成什么样了?
ChatGPT是由OpenAI开发的一款AI语言模型,它可以根据给定的文本提示
生成人类般的文本回应。它可以回答问题,进行各种话题的对话,甚至创作诗歌、故事等。
New Bing是微软推出的全新搜索引擎,它也集成了OpenAI的ChatGPT技术,使得搜索变得更加智能和对话化。你可以像
跟一个助理一样向New Bing提问,它会给你详细的回答,并引用相关的来源。你还可以在聊天中跟进或修改你的问题,New Bing会理解你的意图并做出相应。New Bing还有一个“创作”功能,可以帮助你写出邮件、菜单、摘要等。
(以上内容均为New Bing生成【我真的没有在水稿子
New Bing已经植入了Windows系统
咳咳,简而言之,现在AI里他们当初爆火的时候,真的已经先进很多了,这也是为什么大量国外大学和科研界感到惶恐的原因。
就在昨天,包括马斯克,不少企业家和大学教授在内的
1000多个重要人士都签署了一份反对继续开发像ChatGPT这样大模型AI的联名信。而几乎所有大学,也把无限制使用AI,划入了作弊范畴。
可是面对这样一位近乎完美,还好脾气的带飞大佬,
留学生真的只能可远观不可亵玩吗?
不一定!以下这些留学生ChatGPT正确食用方法,不仅不会被划为学术不端范畴,如果玩得转,还有利于自我提升,效率直接翻倍!
头脑风暴
现在是晚上11点半,你对着字数为0的文档发呆。
大一刚入学,为了divisional requirement修了religion的你,对于教授给的prompt里伊斯兰教对某个城市历史文化的影响,完全一头雾水。直接谷歌出来的结果看得你更是眼花缭乱,无从下手。
于是,你缓缓看向了最近的热门超级大腿——
ChatGPT。
提供灵感
当面对一个话题完全任何想法的时候,AI们尤其适合帮你g
enerate ideas,迈出第一步。这里的指令一定要给详细,比如应该包含critical thinking, complexity, real-life application这种,最好是把教授给的rubric要求整理一下给到AI。
比如对于上述的问题,你可以这样问:
而ChatGPT给出的回答是这样:
你瞅了一眼内容,突然发现
第二个idea狠狠戳中了你的点!前段时间伊朗游行的时候,你关注了一段时间的相关新闻,可以从现在的社会运动入手,再去一路追溯历史沿革......你赶紧查起了资料。
对了,到了这一步,可以网上冲浪的New Bing说不定更有用。比如,一样的问题输入New Bing,它会给出
相关资料的链接甚至视频,也太香了吧!
提供大纲
但这,毕竟是你第一次写真正意义上college level的论文,而且还是你不熟悉的话题,这篇essay该从哪几个角度展开捏?
你写了几版outline,但总感觉缺点什么。
于是,又到了我们无敌的ChatGPT上场的时候!
输入自己已有的想法+整理好的prompt要求+需要的段落数量,让它帮忙把小哥大框架打好,任劳任怨的AI菩萨们会清清楚楚告诉你一篇学术论文的结构大概长啥样。
比如,还是刚刚那个话题,可以这样问:
ChatGPT给出的回答是这样:
emmm…
废话比较多是ChatGPT的弱项,而且目前,它给出的很多source都有可能是自己胡扯的。
然而,对于完全没有任何想法的你,用ChatGPT的outline
可能是个不错的起点。
而同样的问题,New Bing给出的答案,虽然没有特别清晰的结构,
但信息却要准确很多,而且借着联网的优势顺便给你source都找好了:
想法扩写
你兴致勃勃地借鉴了一些AI大佬喂给你的主体段想法,开始劈里啪啦敲击键盘。写到一半,你突然发现自己在来回说车轱辘话,不知道接下来该如何展开......
这时候,用
expand这个指令就能一键解决!把你已经有的想法输入聊天框让它帮忙扩写或者续写。具体的指令可以参考以下:
比方说这里,当你卡在妇女权利被限制,社会陷入僵局这个点的时候,ChatGPT提供了一个新角度,从revolution引到了feminist,成功和你的thesis statement达成了世界线收束!
当然,这样生成的paragraph
是不能直接用的,毕竟仔细看看,它的前半段都在重复你已经写过的内容,所以敲黑板!
一定要好好读了生成的回答,加入自己的想法,再用到小哥中哦~
小哥润色
你是一位脑子里时常有天才灵感爆棚,转成英文,却都是小学生水平的留学生。因为这,你有时
不敢追逐自己最大胆的想法,只敢老老实实写最基本,却不会错的内容。
但是,只要灵活运用ChatGPT,帮你用地道的英语还原脑中天才般的想法!目前已有的写作软件,比如grammarly, QuillBot和Ginger等等,往往
只specialize检查语法、词句替换的某一个方面,而ChatGPT则是完全能根据你喂给它的指令来,简直不要太无敌!
小哥润色方面,有几种方式可以修改:
段落/句子同义替换:
如果手头已经有相关文献的quote,或者自己写好的内容,想用不同的方式表达的话,可以用ChatGPT找更合适的wording替换。
其中一个小trick是,让ChatGPT
多生成几个选择,多刷新几次,提供的结果会更准确。
比如小编这里有从资料上看来的一段话,希望保留原来的意思,但是换一换说法,
就可以给它以下指令:
ChatGPT给到的回答大概是这样:
还是很有参考价值的是不是!基本上是按照输入的要求,把关键词(“Expansion”, “Essential”,“Advancing” )都替换了,但
是改得不多,和原文的差距并不大,如果是直接从别的文献粘贴过来,查重还是很容易看出来的。
所以,如果要用ChatGPT来直接reword想要引用的文献的话,
最好还是自己把把关哦~
整段修改
段落内容感觉不够充足,没话找话说?讲了半天,不知道argument在哪里?不知道证据支持是否充分?这些要求都可以喂给ChatGPT,让它帮你生成一个满分模板!
当然,
模板只是模板,最终填进去的内容,还是需要自己动手。小编这里还是用刚刚那个段落,可以用这样的指令问ChatGPT:
明显看出,用词变得高级了很多!但是,很多句子还是非常的vague,比如中间说的
advovay and activism根本没有具体例子好吗!而当你再次追问的时候:
虽然还是很套话,但至少这时候你可以试着去找找protest, lobby和social media的具体例子,才能造就一个成功的段落。
总体来说,用ChatGPT润色,就会给你生成一套可以套用的模板句大全,
里面的具体证据和例子都是需要自己填充的!但是,它的确高速提升了你找论据捋思路的效率,可圈可点~
段间转折
你终于吭哧吭哧完成了两个body parahgraph,但你感觉小哥整体的逻辑比较混乱,写出来的两个段落前后搭不上。
没联系,ChatGPT会出手!当你把两个paragraph基本调整好之后,可以把两段同时输入,让ChatGPT帮忙生成transitional sentence,或者让它帮忙调整下句子顺序,变得更加logical。
问的时候,尽量精简输入的内容,让ChatGPT
多生成几个选择,这样可以把它当语料库换着用:
大佬ChatGPT耐心地给你了5个略有不同的transitional sentence,不过核心还都是把feminist运动的阻力+feminist做出的努力融合在一起,但每个的重点都稍有不同。
所以,还是需要看你想把段落重点放在哪里,
把这些语料库搭配着使用哦~
取题目
你是一个标题苦手,明明论文已经写完,thesis statement也很清楚,但就是没办法把所有关键字,都用一个通顺的短句串起来。而ChatGPT不知道帮忙拯救了多少个伤掉的脑细胞!
直接把一大篇小哥塞给它让取题目还是有点子难度的,但是和其他指令一样,你告诉ChatGPT所需要的要求,关键词和风格,再多生成几次,总能缝合出一个不错的!
问法也取决于你的标题想要什么风格,比如以下这些是比较学术一点的风格,这时你可以加上
adademic/professional/informational等关键词:
你看了看,觉得第二个和第五个就还不错,相对来说具体点,又踩到了各种关键词。
当然,如果你想要不那么正经、或者玩玩双关语的题目,也可以加上
crafty/playful/stylistic等关键词,就会变成这样:
理解文献
还是你,苦逼的文科人。你看几个世纪之前的哲学家唇工具舌剑两眼一黑,你读满是学术名词、理论和数据的近代文献头昏脑胀。
而你想一想,对于一个语言分析模型来说,
解释东西简直就是ChatGPT的专长好吗!
文献里有一段,你来回读了好几遍也不知道什么意思,上翻译软件反而更加牛头不对马嘴。于是,你把这一段复制进了ChatGPT,并且让它用小学生都能懂的语言解释:
好家伙,这样确实看懂了。但是又未免太简单了些。
于是你想着用
bullet point的方式,可能会更完善。以下是你用的指令和结果:
你还是个偏向图像记忆的人,于是,你想着,可不可以让你的专属大佬为你画个图来理解这段话呢?于是,你给出了以下指令,
结果也非常不错,给出了关键词的定义~
如果需要帮忙理解整篇文献的话,可以联网的New Bing可能更胜一筹。毕竟,已经和搜索引擎联动的它,能直接把论文里的关键词解释调出来,甚至
定位到具体文献!
一般来说,看一篇论文,知道它的objective, previous research, main findings, limitation, methodogy就基本能了解整篇小哥了,这些都可以直接问!
定位文献
想要了解领域里最新的研究趋势和时下热门的研究话题?这一轮也是New Bing占上风,因为和搜索引擎结合的缘故,不仅能快速给出答案,还会附上可以参考的网页和学术作品链接,再也不用在google出来的一大堆无关信息的找需要的了!
比如,还是用刚刚那个例子,
New Bing准确地给出了满足所有条件的结果:
小结
能处理大量重复性工作、能生成看起来很漂亮的大段句子和论文,能做计划brain storming……
你看着屏幕上源源不断井喷的结果,心想,这个厉害的生产力,比起你的贴心大腿来,
ChatGPT等一众AI们更像潘多拉魔盒,难怪学术界对它喊打喊杀。
但是,虽然AI大佬们在学术方面目前有多种嫖法,一定要记住,如果想完全依赖它,
自己不动脑,那就和代写没有两样。
灵活和这位“大佬”过招,需要的是
优秀的判断力和选择力。如果连一篇有内容有结构的小哥,和徒有其表实则都是废话的AI大杂烩,都辨别不出来的话,面对的很可能是被大学纷纷植入的反AI软件
检查出学术不端的命运。
然而,要抱稳AI这位“大佬”的大腿,其实也很简单:你给它的东西越好,它还给你的就会越好。给的指令越明确,已有的想法本身越优秀,AI们给出的就会越接近那个理想结果。
作为一个大量处理文字的模型,不管是ChatGPT还是New Bing,都非常适合处理已有的大量信息,给出最优解。
而夸张点说,如果一开始喂给它的就是依托答辩,那出来的结果很有可能是被人人吐槽的“人工智障”。
所以,抱AI的大腿,
永远不意味着大家可以不劳而获!现阶段的AI,是一个有时有点怂,但大部分时候耐心又礼貌的24小时在线学习搭子,还是一个巨大的资源库。合理利用这位工具人的长处,省下不必要花费的时间,并把这些时间拿去从它身上学习新的东西,才能避免自己有一天被淘汰!
毕竟,未来AI淘汰的不会是每个人,
而是不会正确使用它的人。
你会用ChatGPT等AI帮忙写作业吗?你觉得作为留学生,我们应该如何合理使用ChatGPT等AI?欢迎在评论区分享你的想法~