专访亚马逊云科技顾凡：中国生成式AI领域不会一家通吃
亚马逊云科技中国峰会于6月27日在上海举行。在生成式AI的风口上，初创企业纷纷拥抱人工智能技术，亚马逊云科技在本次峰会上首次在中国推出了创业加速器项目。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在主题演讲中表示：“要把握生成式AI的发展机遇，企业需要根据自己的场景灵活选择合适的基础模型；在确保私有数据安全的基础上，利用自己的数据和基础模型更容易地构建自己的定制化模型；另外，在一些场景中，企业希望直接获取基于基础模型构建好的开箱即用的生成式AI应用；企业还必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的训练和大规模的推理。”
据悉，亚马逊云科技创业加速器首期将以“AI赋能行业变革”为主题，帮助来自生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案等多个赛道的初创企业寻找业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。
今年4月，亚马逊云科技在全球推出了一项帮助企业开发自己的生成式AI服务的工具Bedrock，企业可以定制所谓的基础模型，用自己的数据创建独特的专有模型。此外，亚马逊云科技也使用了自己的定制化芯片。
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡向记者介绍道：“全球排名前1000的独角兽中，83%都跑在亚马逊云科技上。现在的中国初创企业从创业之初，就瞄准国际市场，亚马逊云科技的全球网络可以帮助他们更好地走向海外市场。”
顾凡表示，初创企业已经加入到基础模型创业的大潮中，这些基础模型是生成式AI底层的重要平台。“我们认为中国的生成式AI基础模型，不会是一家独大，一定是多家并存，但也不会是‘百模大战’。”顾凡对记者说道。
除了基础模型以外，顾凡认为，生成式AI领域还是“应用为王”，因此会有大量的初创公司开始开发生成式AI的应用。“基础模型它只是一个平台，真正能够改变消费者或者企业的，还是应用。”他说，“你可以想象未来对个人或者对企业的应用里面都会有内嵌式AI的能力，无论是一个AI助手，还是AI改变行业里的一个具体场景。”
与模型和应用同样重要的是数据。顾凡认为，真正能够让应用产生差异化的往往是私有的数据，但数据的清洗和整个数据的治理需要使用相应的工具。“无论是数据的处理还是模型的压缩、蒸馏，都需要工具，所以未来我们会看到有非常多做工具链的创业企业加入进来，去弥补这些空缺。”他说道。
对于未来的发展，顾凡认为生成式AI有3个不会改变的事实。第一，基础模型的进化仍然需要大量数据的投喂；第二，数据的所有权仍然有边界，私有数据必须得到妥善的保护和使用；第三，伴随着模型的进化，公共数据和私有数据交替使用，一定会产生大量对工具链的需求，需要这些工具链把数据串联起来，把模型的调优、蒸馏解决好。”