【Stable Diffusion教程】|照片一键修复
Part 1 Inpaint的原理和实操
【基础介绍】
InPaint是一项图片修复技术，可以从图片上去除不必要的物体，让我们轻松摆脱照片上的水印、污渍、划痕、标志等瑕疵。
一般来讲，图片的Inpaint过程可以理解为两步：
1.找到图片中需要重绘的部分，比如上述提到的水印、污渍、划痕、标志等；
2.去掉水印、污渍、划痕、标志等，自动填充图片上应该有的内容。
【实操部分】
SD Inpaint操作
打开SD→选择图生图→点击Inpaint Sketch→上传图片→遮罩不想要的部分→调整图片尺寸→点击生成
【引导图】
CN Inpaint操作
将图像发送到 Img2img 页面上→在“ControlNet”部分中设置启用（预处理器：Inpaint_only或Inpaint_global_harmonious 、模型： ControlNet）无需上传参考图片→生成开始修复
注意：最好使用与生成图像的同一模型。
CN-inpainting3个预处理器的区别
- Inpaint_global_harmonious：提高全局一致性，并允许你使用高降噪强度。
- Inpaint_only：不会更改未遮罩的区域。它与 AUTOMATIC1111 中Inpaint_global_harmonious相同。
- Inpaint_only+lama：用lama模型处理图像。它往往会产生更干净的结果，并且有利于对象删除。
Inpaint预处理器原图处理后Inpaint_global_harmoniousInpaint_onlyInpaint_only+lama
Part 2 Recolor的原理和实操
【基础介绍】
Recolor是最近新上的 ControlNet 模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们。
【实操部分】
【Recolor模型下载网址】https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
【引导图】
Recolor 可以用在“文生图”和“图生图”，实测 Recolor 在这两种方式下的效果差不多。
实际使用时，最好使用与重新上色的图片一致的模型。
正向提示词和反向提示词也可以不写，Recolor 会自己选颜色，但是要想达到特定的控制效果，还是得自己写。
Stable Diffusion 参数这里没什么好说的，默认或者自己根据需要改改都行。
Recolor 2个预处理器的区别
- recolor_luminance：提取图像特征信息时注重颜色的亮度，实测大部分情况下这个效果更好。
- recolor_intensity：提取图像特征信息时注重颜色的饱和度。
Recolor 3个模型的区别
- ioclab_sd15_recolor.safetensors 适用于 Stable Diffusion 1.5 的模型。
- sai_xl_recolor_128lora.safetensors 适用于 Stable Diffusion XL 的模型，模型的低秩矩阵有128维。
- sai_xl_recolor_256lora.safetensors 适用于 Stable Diffusion XL 的模型，模型的低秩矩阵有256维。