和AI一起卷的我们要改变什么？
不得不说，ChatGPT刚出来模拟人类做的各项测试都令人惊艳：
尽管如此，ChatGPT还是被吐槽没有数学能力，语义理解模糊云云。
然而，当ChaptGPT4的考试能力一出，我沉默了
GPT-4 通过了所有基础考试，并且都是高分通过。
◾ 在模拟律师资格考试中，成绩排名前10%左右
◾在SAT阅读考试中，成绩排名前7%左右
◾在SAT数学考试中，排名前11%左右
◾在GRE verbal考试中，排名更是冲到了前1%
GPT-4 在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平，新版本甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4 可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。
这辈子在职场已经是“卷”不惊人死不休了，现在连AI都来抢我们的饭碗了。而且AI自己也卷，进化与迭代的速度以月来计，越来越强大，难以抵抗…
未来已来，新的人机时代开启过去人类把自己与动物、神明做对比，进入智能时代，当机器成为人类的参照系，同样也可以成为理解人性、洞察生命的镜子。
当地表最强对话ChatGPT出现后，人类会再次反思生活的意义和价值。是像机器一样活着，还是让机器像人一样活着？是让机器教育我们人类？还是ChatGPT有可能成为人类教育的对象？
我们会 在AI进化过程中享受和依赖着科技的便利，不知不觉放弃智能的成长，变得越来越傻。这说明危机不在于具体的职业消失，而是我们本身。AI是为守护人类而产生的，让机器受教育极可能成为未来一个重大转向。如果这个转化可以延续就可以在未来诞生新的行业和职业，让危机边转机。
目前已经被大家知道的ChatGPT热门职位就有百万年薪起的“ 提示工程师”（Prompt Engineer）。 提示工程师在美国的年薪涨幅已超20%，一些公司招人要求只有三条：文科学位，喜欢与AI聊天，读过某部小说；甚至都可以不用学过计算机专业。
提示工程师一般的工作就是在NLP预训练中把新任务写成提示模版给人工智能描述一下，有时候再给AI看几个示例就可以了。这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。 这 是一个需要会提问的工作，甚至高于知道答案的能力。目前很多企业把提示工程师看成“某种 AI 心理学家”，都想尽快找到拥有AI引导的超能力。
AI 提示工程师目前海外市场需求旺盛，在一些细分行业，比如医疗、艺术、法律等都要求提供大量的专业词汇来做提示信息。熟练细分领域提示词的人就像掌握了“芝麻开门”的咒语。针对专业的AI应用平台，比如AI 图像生成工具Midjourney 和 Stable Diffusion，提示词的价值决定了作品的价值。现在特定的有价值的AI提示词已经可以在市场上卖钱了。
图来自网络：文字转图片AI网站提示词语
虽然还不确定AI提示工程师这个职业的生命周期有多久。但人类与机器思维间有沟通和交换意见的载体的需求，在未来一段时间内将会创造更多新的工作方式和内容，商业模式。
培养下一代的思路要改变了未来已来，人类的智力和能力模型都受到了AI极大的挑战。以后出现两类人，一种是完全靠自己去单打独斗的能力，这也是符合目前教育体系的能力。另一种是在AI人工智能赋能下体现出来的一个人的能力，这将是未来企业更需要的能力。
现在国际学校IB考试已经允许考生用ChatGPT了，一些国外大学导师也在布置课题时要求必须使用 ChatGPT，这个过程可以看出哪些人用的好就可以得到更好的结果。
以知识传递为核心的教育模式渐渐地被逼入墙角，死记硬背的应试教育时代即将终结。人工智能为我们所用是大势所趋。在这个过程中，一些学科也可能被彻底颠覆，比如语言学习，计算机编程等等。目前ChatGPT已经可以初步替代一部分文科生的工作，比如翻译，文书等等，意味着重复性背诵知识点，刷题的学习方式将会越来越没有意义。
信息爆炸时代，生成式AI赋能的是有深度思考能力，高效率的人。但对没有独立思考能力，创造能力的人却反而降低效率。知识可以传播，而智慧却需要提炼。能从实践经验中提炼智慧的人将变得更加稀缺和重要。
工具越发达，基础教育就越重要。社会越来越卷，人与人之间的差异就在于对底层逻辑的理解和掌握，并能内化为思想的深度，在需要解决问题的时候，能够拥有非结构化决策问题的能力，这也是AI很难替代的能力。因为决策的方法、规则没有固定化，通用化的模型可以依循。
最后，如果对AI机器人还存在“替代焦虑”，只能说明还没有放下对立的传统思维习惯。跳出二元对立换一个思路，进一步探索新的人机交互创新形式才有可能打开格局。
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