点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录,语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推...【查看原文】
Whisper 是一种通用的语音识别模型。它是在包含各种音频的大型数据集上训练的,也是一个可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别的多任务模型。开源项目地址:https://github.com/openai/whisperWhisper 语音识别模型Transformer 序列到序列模型针对各种语音处理任务进行训练,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测。这些任务共同表示为由解码器预测的一系列标记,允许单个模型取代传统语音处理管道的多个阶段。多任务训练格式使用一组特殊标记作为任务说明符或
WhisperGitHubOpenAI
CiiLIi西里网 2023-06-09
首先需要安装faster-whisper依赖包:!pip install faster-whisper接着下载一个中文音频用于测试模型效果:!wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav然后我们就可以加载模型了,这里可以选择适合于你电脑的加载方式:from faster_whisper import WhisperModelmodel_size = "large-v3"# Run on GPU with FP16# model
WhisperOpenAI
AI日日新 2023-12-02
使用 🤗 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型 本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集
WhisperHugging Face
HuggingFace 2023-06-27
1. 引言 语音转文本(STT)技术通过将语音信号转换为文本,使得机器可以理解和处理自然语言。这种技术广泛应用于智能助手、语音搜索、字幕生成等领域。OpenAI 提供了基于 Whisper 模型的语音转文本 API,支持多种音频格式和语言的转录与翻译。 2. Whisper 模型简介 Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源语音转文本模型。large-v2 Whisper 模型是其中最先进的版本,具备出色的转录和翻译能力。通过 OpenAI 提供的 API,我们可以方便地将音频文件转换为文本。 3
OpenAIWhisper
我们去浪浪山 2024-07-21
OpenAI Whisper实时语音识别:实现近乎实时的语音转文本 近年来,随着人工智能技术的飞速发展,语音识别领域也取得了突破性进展。OpenAI推出的Whisper模型就是其中的佼佼者,凭借其强大
OpenAIWhisper人工智能
用户391315911403 2024-09-02
金融界2024年12月26日消息,国家知识产权局信息显示,上海盛剑半导体科技有限公司申请一项名为“铝合金表面缺陷修复的方法及其应用”的专利,公开号CN119177439A,申请日期为2024年11月。
金融界 2024-12-26
诚通科创基金投资新兴产业,首期100亿元。
36氪的朋友们 2024-12-26
圣诞老人的故乡没有“紧人”。
新周刊 2024-12-26
钛媒体APP 2024-12-26
服装品牌重视线下渠道,线上退货率高。
在现代社会,微信已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。今天就来聊聊微信的群聊功能,看看它是怎么运作的,以及如何更好地利用这个功能。
新报观察 2024-12-26
银行推出升金活动,吸引客户提升资产。
苏州“芯片全科医院”冲刺上市。
智东西 2024-12-26
算力提高50%,显存也提高50%
量子位 2024-12-26
苹果拒用英伟达GPU,因历史恩怨和生态系统战略。
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