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ChatGPT遭“卡脖子”,传OpenAI计划自研 AI 芯片挑战英伟达

作者:巴比特资讯发布时间:2023-10-08

原标题:ChatGPT遭“卡脖子”,传OpenAI计划自研 AI 芯片挑战英伟达

本文首发钛媒体App,作者:林志佳

10月6日消息,据报道,ChatGPT背后的美国 AI 公司OpenAI 计划自研 AI 芯片,从去年开始进行内部讨论,甚至已经开始评估 AI 芯片公司的潜在收购目标,以解决其所依赖的 AI 芯片短缺以及成本高昂问题。

报道指,OpenAI团队认为 AI 大模型算力有三种采购选择,包括构建自己的 AI 芯片,与英伟达等芯片公司更紧密的合作,以及计划在英伟达之外实现多元化芯片供应——最终目标要超越英伟达(beyond Nvidia)。

早在2022年,OpenAI CEO奥特曼(Sam Altman)就公开抱怨英伟达GPU芯片稀缺,称公司受到GPU的严重限制。

由于英伟达主导了全球95%的Al训练领域市场,随着英伟达GPU(图形处理器)显卡稀缺,加上 AI 算力成本持续攀升,即便强如OpenAI也在寻找新方案,从而避免长期被“卡脖子”。

OpenAI CEO 奥特曼(Sam Altman)

算力成本猛增,OpenAI寻求定制 AI 芯片

2023年至今,以ChatGPT为代表 AI 大模型“热潮”席卷全球,大模型正推动 AI 向更通用方向发展。而算力的稀缺和昂贵已成为制约 AI 发展的核心因素。

目前,英伟达占据全球数据中心 AI 加速市场82%的份额,且以95%的市场占有率垄断了全球 Al 训练领域的市场,成为这轮 AI 混战中最大赢家。作为公司创始人、CEO,黄仁勋赚的盆满钵满,公司市值超越1万亿美元,他的身价也高达399亿美元。

同时,算力需求的激增,也导致英伟达GPU“一卡难求”。有多少英伟达A100显卡,已经成为衡量一个公司算力的标准。

据统计,OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。集邦咨询报告显示,如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算,运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。

价格方面,目前国内可以买到的H800价格已经高达20万/张,而A100/A800价格已涨至15万、10万/张左右。以2000P算力需求为例,H800 GPU单卡算力2P,需要1000张,预测用卡成本为2亿元;A800单卡算力约为0.625P,需要数量为3200张,预计用卡成本就高达3.2亿元。

除了买GPU显卡,服务器还要考虑整机配置运算,包括CPU、存储、NV-Link通讯连接等,以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素,整个成本要超过6亿元以上,OpenAI则正在使用微软超级昂贵的超级计算机,耗资数亿美元、用英伟达数万颗芯片的Azure云进行算力训练。

但是,自OpenAI公布GPT企业云业务以来,微软与 OpenAI 关系正渐行渐远,有消息显示,微软也在开发定制 AI 芯片。

事实上,不止是OpenAI,这一波算力需求浪潮中,谷歌、亚马逊、微软、Meta等大科技巨头公司都一直在设计 AI 芯片到业务当中。例如,谷歌最新发布的Pixel 8系列手机采用Google Tensor G3芯片和Titan M2协处理器,均是谷歌自研产品;而亚马逊最新发布的自研ARM服务器CPU芯片Graviton 3E,也应用于其AWS云业务当中。

然而,OpenAI 没有研发 AI 芯片的经验,一颗芯片从立项到量产至少两年以上的时间,目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续推进定制芯片计划,而且芯片的成效如何也有待时间检验。

路透引述业内人士称,这是一项巨额投资,每年研发成本可能高达数亿美元。同时,OpenAI 正考虑收购一些 AI 芯片公司以加快自研芯片进程。

但定制 AI 芯片可能需要数年时间,这意味着,OpenAI 仍会长期以来英伟达、AMD等芯片供应商。

有趣的是,The information于10月4日报道称,Meta公司放弃定制VR/AR芯片,团队已解散,转而使用芯片高通提供的处理器芯片。

因此,OpenAI这款定制 AI 芯片最终是否真的可用,仍需时间检验。

另有消息显示,软银计划投资10亿美元与奥特曼一起建立新的 AI 硬件公司,而苹果设计师 Jony Ive也和奥特曼讨论打造一款新的 AI 硬件产品。

大模型市场竞争加剧,谷歌、亚马逊转投OpenAI竞争对手

就在亚马逊宣布投资几天后,传出OpenAI的竞争对手、人工智能(AI)独角兽公司Anthropic正进行再融资。

据The information 10月4日报道,成立仅两年的Anthropic公司正在与谷歌和其它投资人谈判,计划再完成至少20亿美元(约合人民币143.94亿元)的新一轮融资,投后估值或将达到200-300亿美金之间——是今年3月公司40亿估值的5倍以上。

随后,AI 大模型市场竞争加剧,谷歌、亚马逊也开始关注并布局 OpenAI 的竞争对手。

据悉,Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)、GPT-3论文一作Tom Brown等人建立。当时,Amodei领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了OpenAI,他们担心微软对OpenAI的投资会使其走上更加商业化的道路,偏离公司最初想法。

2022年12月,Anthropic团队在arxiv上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文,描述了一个基于无监督方式训练、520亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3,直接对标OpenAI的GPT-3模型。

今年1月,Anthropic发布了基于AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品Claude,被认为是ChatGPT的有力竞品。

今年2月4日,谷歌旗下云计算部门Google Cloud宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系,而且消息指谷歌向Anthropic投资接近4亿美元(约合人民币20.3亿元),新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。

谷歌投资之前,Anthropic公司已筹集超过7亿美元融资,投资者包括FTX创始人SBF成立的加密货币对冲基金Alameda Research等。而谷歌投资Anthropic原因之一,是公司CEO多次表达ChatGPT对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。

据The information报道,Anthropic向投资者表示,此前公司年收入一直在 1 亿美元左右,但由于与亚马逊深度合作,预计其2023年收入大幅增长,将达到2亿美元,月收入接近1700万美元;到2024年底,Anthropic 希望年收入将达到5亿美元,是Anthropic估值的1/200倍,远高于OpenAI的估值倍数。


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