去年11月,ChatGPT的发布掀起了生成式AI的风潮,9个月过去,有哪些新公司在崭露头角?谁有可能成为下一个“大赢家”?
风投公司a16z(Andreessen Horowitz)今日发布了一份报告,该公司根据截至2023年6月LikeWeb统计的网页端和移动端App的流量数据,对目前市面上的生成式AI产品进行了排名,并在报告中展示了前50名。
a16z是一家成立于2009年的私人风险投资公司,投资面向各个行业的早期初创企业和成熟的成长型公司,投资重点领域包括人工智能、生物+医疗保健、消费者、加密货币、企业、金融科技、游戏等。成立以来,a16z前后押中了美国明星互联网公司——Facebook、Twitter、Airbnb、Okta、Github、Stripe等,管理资金超过百亿美元。
ChatGPT遥遥领先,科技巨头占比少但排名高
毋庸置疑,ChatGPT在这次排名中勇夺桂冠,去年11月推出以来,它就打破了应用程序下载量最快破亿的记录。尽管OpenAI过去三个月的网站访问量有所下滑,但每个月的访问量仍高达14亿次,是全球访问量最大的网站之一。
其次,Character.AI排名第二,它的特点在于用户可以在网站上自定义对话角色并与之交互。值得注意的是,Character.AI是榜单上为数不多的的产品之一。根据a16z的报告,该平台的App端流量约占总流量的46%。
Bard位列第三,它是部署在谷歌最新大语言模型PalM 2上的AI聊天机器人。今年7月,谷歌对Bard进行了扩展更新,包括增加了40种新语言和一些新功能。根据报道,谷歌计划于今年推出,为Bard提供支持。
排在第四位的是问答网站Quora下的Poe,用户可以通过该平台和不同大型语言模型构建的聊天机器人对话,包括OpenAI的GPT-3.5和GPT-4、Google的PaLM、Meta的Llama 2等。
QuillBot是唯一一个位列前五的写作工具,其用户主要是学生群体,由美国在线辅导网站Course Hero在2017年推出,创立时间较其他四个产品最早。
需要注意的是,该排名仅仅是根据流量数据得出的,因此它反映的是消费类AI产品方面的趋势,而不是对所有AI产品或平台的详尽排名。
报告还显示,ChatGPT的每月流量占整个前50名的榜单流量的60%,每月访问量高达约16亿次,在全球网站中访问量排名24。
此外,列表中的80%都是新产品,产品历史不到1年。在上榜的50家公司中,只有5家是大型科技公司的现有产品或收购产品:Bard ( Google )、Poe ( Quora )、QuillBot ( Course Hero )、Pixlr ( 123RF ) 和 Clipchamp (Microsoft)。
排名展现了哪些趋势?
a16z在报告中表示,这份名单展示出当前生成式AI产品的一些市场趋势:
(1)大多数领先产品“自力更生”
根据 PitchBook 的数据,除了5家产品是科技巨头所属之外,剩余有48%的产品完全没有外部资金的支持。这些自力更生的公司可能是在“技术堆栈”方面节省了支出,没有自己的专有模型。
这份名单中的公司几乎分为3种:(1) 训练自己的专有模型;(2) 微调现有模型; (3) 在现有模型之上构建消费者UI(类似于“GPT 包装器”)。在前10名的产品中,有一半是基于自己的模型构建的,4款是微调产品,只有1款属于“包装”类别。
(2)大语言模型占主导地位,陪伴和创意工具正在增加
基于大语言模型(Large Language Model,简称LLM)的聊天机器人占榜单总流量的68%。
近几个月来,另外两个类别已经开始推动大量使用:一个是人工智能伴侣(例如Character.AI),另一个是内容生成工具(例如Midjourney和ElevenLabs)。
在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最主要的用例,占流量的41%,其次是产消者写作工具(占26%)和视频生成(占8%)。
(3)早期“赢家”已经出现,大多数品类仍待争夺
尽管ChatGPT遥遥领先,但分类别来看,每个类别下排名第一和排名第二的公司之间的流量差异接近1倍,而基于位列榜单的公司在过去6个月来平均每月增长50%的速度,第一名被超越也是很有可能的。
一个明显的趋势是产品品类的碎片化。专为特定用例或工作流程而构建的产品正在与更通用的工具一起发展,并显示出它们也可以成为成功公司的迹象。
(4)免费流量占大头,用户付费意愿高
乘着AI热潮,大多数公司没有付费营销,就能够获得可观的免费流量和口碑上涨。
数据也显示,这些生成式AI产品的底部四分之一的流量中只有2%来自付费来源。而根据a16z对150种产品的基准测试,非AI消费者订阅公司的付费流量为70%。
(5)网页端VS移动端:网页胜出
目前,消费类的AI产品仍以网页浏览器为主而不是App。一方面,浏览器是接触最广泛消费者群体的自然起点,另一方面,许多人工智能公司的团队规模不大,无法将注意力和资源同时分散在Web、iOS 和Android上。
榜单上只有15家公司拥有实时移动端App,而且与网页端相比,每月总流量中只有不到10%来自App。